-
المقاله
1 - مدیریت بار و انرژی دوهدفه یک هاب انرژی با در نظرگیری برنامه ریزی های گوناگون و در حضور فناوری CCUS و برنامه TOUروشهای هوشمند در صنعت برق , العدد 2 , السنة 14 , تابستان 1402این مقاله یک مدیریت انرژی و بار با استفاده از یک استراتژی سناریو محور را برای ارزیابی عملکرد و برنامهریزی هاب و با در نظرگیری عوامل نامعینی (قیمت الکتریسیته و توان توربین بادی) ارائه نموده است. سیستم جذب و ذخیرهسازی کربن و نیز برنامه پاسخ گویی بار، بهطور ویژه برنامه أکثراین مقاله یک مدیریت انرژی و بار با استفاده از یک استراتژی سناریو محور را برای ارزیابی عملکرد و برنامهریزی هاب و با در نظرگیری عوامل نامعینی (قیمت الکتریسیته و توان توربین بادی) ارائه نموده است. سیستم جذب و ذخیرهسازی کربن و نیز برنامه پاسخ گویی بار، بهطور ویژه برنامه زمان استفاده مورد بررسی قرار گرفته است. فناوری جذب کربن افزون بر حل مسئله آلودگی واحدهای تولیدی از یکسو، درآمد قابل توجه را نیز برای سیستمهای قدرت از سویی دیگر به ارمغان میآورد. همچنین برنامههای پاسخ گویی بار به بهبود پروفیل بار و کاهش هزینهها و آلودگی هاب، افزایش قابلیت اطمینان و کیفیت توان کمک شایانی مینمایند. هاب پیشنهادی در برگیرنده ادوات تولیدی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر، تبدیلی و ذخیره کنندههای گوناگون است، همچنین برنامهریزیهایی مانند نوع قطعی و مقاوم در نظر گرفته شده است. هاب مفروض در قسمت ورودی و خروجی از حاملهای گوناگون انرژی شامل الکتریسیته، حرارت، سرما، گاز طبیعی و آب پشتیبانی میکند. مسئله بهصورت یک برنامهریزی خطی عدد صحیح مدل شده و بهوسیله سالور سیپلکس در نرمافزار گمز حل گردیده است. در ادامه، از روش اپسیلون و تکنیک رضایتبخشی فازی جهت انتخاب راهحل بهینه استفاده شده است. نتایج نهایی نشان می دهد که هزینه و آلودگی کلی در نمونه مقاوم به ترتیب بهاندازه 9/1 درصد و 3/12 درصد بیشتر از نمونه قطعی است، همچنین برنامه پاسخ گویی بار و فناوری جذب کربن تأثیر چشم گیری بر روی تابع های هدف دارند. همچنین منحنی بار مسطح گردیده و سود خوبی با استفاده از فناوری جذب کربن برای هاب پیشنهادی بهدست آمده است. تفاصيل المقالة -
المقاله
2 - Load and Harmonic Forecasting for Optimal Transformer Loading and Life Time by Artificial Neural NetworkJournal of Advances in Computer Research , العدد 1 , السنة 7 , زمستان 2016Proper operations of transformer have several issues such as; preventing of unscheduled removal’s, increasing of reliability and continues supply of consumer demand. This result would be obtained that load and harmonic orders of sensitivity transformer at interval أکثرProper operations of transformer have several issues such as; preventing of unscheduled removal’s, increasing of reliability and continues supply of consumer demand. This result would be obtained that load and harmonic orders of sensitivity transformer at intervals appropriate for next hours and days is predicted to by selecting optimal utilization coefficient, reduction life of transformer is prevented. A possible solution for load and harmonic orders forecasting is implementation of heuristically algorithm and method such as Artificial Neural Network (ANN). In this paper, firstly relationship between transformer loss and life and effect of harmonic on its, is evaluated. Then by ANN method, load and harmonic orders of 400KVA distribution transformer is predicted. Then by using of existing standards and programs written in MATLAB environment, Load ability or optimal utilization coefficient and life of transformer is calculated. تفاصيل المقالة