این مطالعه به منظور توسعه سیستم‌‌‌های کنترل چراغ راهنمایی با رویکرد تطبیقی جهت کنترل بهتر ترافیک در تقاطعات صورت گرفته است. در این رویکرد اگر از داده‌های پیش‌بینی شده مربوط به سیکل‌های آینده به منظور بهینه‌سازی زمانبندی استفاده گردد، باعث کنترل ترافیک در موارد پیش‌بینی نشده و مدیریت آن قبل از رسیدن به سیکل مورد نظر می‌شود. در این راستا از روش رگرسیون بردار پشتیبان به صورت خطی و غیرخطی برای پیش‌بینی پارامتر طول صف و حجم ورودی به یک رویکرد به عنوان دو متغیر اصلی مورد نیاز در فرآیند کنترل تطبیقی استفاده شد. برای داشتن داده کافی جهت ایجاد چنین مدلی به آماربرداری از دو تقاطع شهر یزد و شبیه‌سازی آن‌‌ها در نرم‌افزار شبیه‌ساز ایمسان پرداخته شد. سپس این تقاطع‌‌ها برای شرایط موجود کالیبره و اعتبارسنجی گردیدند. نتایج دقت پیش‌بینی به روش‌‌‌های پیشنهادی استخراج شده و با روش رگرسیون خطی مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که رگرسیون بردار پشتیبان به صورت غیرخطی دارای عملکرد بهتری نسبت به هر دوی مدل پیشنهادی در حالت خطی و رگرسیون خطی است. دو روش رگرسیون بردار پشتیبان به صورت خطی و رگرسیون خطی عملکردی مشابه نشان دادند. تفاصيل المقالة

در این پژوهش به بررسی سیستم‌های کنترل چراغ راهنمایی تطبیقی جهت کنترل ترافیک تقاطعات پرداخته شده است. برای این منظور از الگوریتم کرم شب‌تاب جهت توزیع زمان سبز میان رویکردها استفاده شد که به بهینه‌سازی میزان گذردهی خودروها از تقاطع و طول صف رویکردهای تقاطع می‌پردازد و در نهایت منجر به بهبود عملکرد ترافیک در تقاطع‌ها می‌گردد. همچنین جهت بررسی الگوریتم پیشنهادی، به آماربرداری از دو تقاطع شهر یزد و شبیه‌سازی آنها در نرم افزار شبیه‌ساز AIMSUN پرداخته شد. سپس این تقاطع‌ها برای شرایط موجود کالیبره و اعتبارسنجی شدند. آنگاه الگوریتم مذبور بر آن اعمال گردید و عملکرد آن با سیستم کنترل با زمان‌بندی ثابت مقایسه گردید. همچنین جهت اطمینان از اختلاف میانگین معنادار شاخص‌های ارزیابی طول صف و گذردهی تقاطع بین روش پیشنهادی و روش زمان ثابت، از آزمون t استفاده گردید. نتایج نشان داد روش پیشنهادی که در زمره کنترل تطبیقی چراغ راهنمایی تقاطع‌ها قرار می‌گیرد دارای عملکرد بهتری نسبت به روش کنترل زمان ثابت در تقاطع‌های منفرد است. تفاصيل المقالة