چکیدهدر ده ههای اخیر، رقابت جهت ارائه ارزش برتر به مشتریان، از رقابت میان بنگاهها به سمت رقابت میان زنجیرههای تامین سوقپیدا کرده است. طراحی مناسب زنجیره تامین با توجه به ابعاد اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی در سطوح استراتژیک،تاکتیکی و عملیاتی ضامن بقا و توسعه پایدار بنگاهههای فعال در هر بخش از زنجیره تامین است. یکی از مسائل مهم در زنجیرهتامین، وجود تقلب و مخاطرات مرتبط با آنها در سرتاسر زنجیره است. همچنین با توجه به حجم پژوه شهای علمی و تجربیصورت گرفته در سالهای اخیر، مساله کشف و ارزیابی تقلب با استفاده از روشهای محاسباتی به تنهایی یک موضوع بااهمیت برا ی پژوهش م یباشد . از مه مترین چالشهای کشف و ارزیابی تقلب میتوان به د ر دسترس نبود ن مجموعههای داد هایواقعی، وجود مجموعههای داد های نامتقارن، عظیم بودن اندازه مجموعههای داد های، رفتار پویای متقلب و پراکندگی رخدادهایتقلبآمیز اشاره نمود که نتیجه این دو عدم اطمینان و ابهام در تصمیمسازی است. لذا هدف این پژوهش، ارائه مدلی جهتکشف و ارزیابی تقلب در فرایند زنجیره تامین مبتنی بر رو یکرد تلفیقی ANN-Big data میباشد. این پژوهش از نظر هدف،یک پژوهش توسعهای و کاربردی است. نخست به دلیل ا یجاد ی ک مدل جامع، با در نظر گرفتن منابع مختلف اخذ تصمیم درخصوص قانون ی یا تقلبآمیز بودن تراکنشهای کارت الکترونیک و الزامات تح لیل بزرگ داده، سعی ب ه توسعه دانشی نظری د راین حوزه دارد، این پژوهش را م یتوان از لحا ظ ماهی ت ی ک پژوهش تحلیل ی ریاضی در نظر گرفت، بر همین اساس اینپژوهش از نظر رویکرد، ی ک پژوهش کمی است . فرآیند استاندارد میا ن صنعتی داد هکاوی ی ا به اختصار CRISP DM )چپمنو همکاران 2000 (، ب هعنوان روششناسی تحلیل مورد استفاده قرار کرفته است. از مدلهای خوشهبندی و الگوریت مهای K-means ، شبکه عصبی Kohone ، کشف ناهنجاری مبتنی بر خوشهبندی، مدل مخفی مارکوف، روش پردازش موازینگاشتکاهش و مدل ه مجوشی دمپستر شیفر فازی استفاده میشود. تجزیه و تحلیل با استفاده از نرمافزارهای MATLAB و R انجامشده است. مدل پیشنهادی توانسته است از نظر خروجی و زمان اجرا ، نسبت به مدلهای دیگر عملکرد برتری را به نمایشگذارد.کلمات کلیدی: کشف و ارزیا بی تقلب ، زنجیره تامین ، ANN, Big data تفاصيل المقالة

هدف از این مطالعه، بررسیِ رویکرد حاضر از طریق توسعه و سنجش مقیاسی جهت ارزیابی میزان در دسترس بودنِ کلان داده‌ها و همچنین نقش و عملکرد اولویت‌بندی کلان داده‌ها در تصمیم گیری‌ها می‌باشد. این تحقیق از نوع توصیفی‌ـ همبستگی می‌باشد که با استفاده از روش پیمایشی انجام گرفته است. جامعه آماری این پژوهش را مدیران و کارشناسان شرکت ایران خودرو شهر زنجان در سال 1400 تشکیل می‌دادند که تعداد آنها 108 نفر می‌باشند. برای تعیین حجم نمونه از جدول برآورد حجم نمونه کرجسی و مورگان استفاده گردید و حجم نمونه 84 نفر تخمین زده شد و برای انتخاب نمونه آماری تحقیق، از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده استفاده شد ابزار اصلی این تحقیق پرسشنامه‌ای است که روایی آن با کسب نظرات اساتید و صاحب‌نظران در حوزه‌های مدیریت صنعتی به دست آمد. پایایی پرسشنامه از طریق ضریب آلفای کرونباخ آزمون شد و مورد تأیید قرار گرفت. ﺑﺮای ﺗﺤﻠﯿﻞ دادهﻫﺎ از ﻣﺪل‌ﯾﺎﺑﯽ ﻣﻌﺎدﻻت ﺳﺎﺧﺘﺎری ﺑﺎ ﮐﻤﮏ ﻧﺮم‌اﻓﺰار Spss و Smart-PLS اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که قابل دسترس بودن کلان داده‌ها بر تصمیم گیری SCM و ایده پردازی کلان داده ها (BDP) تاثیر مثبت و معناداری دارد. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که اندازه ایده پردازی کلان داده ها (BDP) با استفاده از کلان داده ها بر تصمیم گیری SCM و استفاده از کلان داده ها در تصمیم گیری SCM بر عملکرد SCM تاثیر مثبت و معنی داری دارد. تفاصيل المقالة