امکانسنجی کشت زیتون با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) در سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: غرب مازندران)
الموضوعات :علی محمدپورزیدی 1 , کیا بزرگمهر 2 , سید یاسر حکیم دوست 3
1 - دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم‌شناسی در برنامه‌ریزی محیطی، مدرس دانشگاه پیام نور مرکز تنکابن، تنکابن
2 - استادیار گروه جغرافیا، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
3 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی، مدرس دانشگاه پیام نور مرکز تنکابن، تنکابن
الکلمات المفتاحية: زیتون, زمین آمار, امکانسنجی, درونیابی, مدلAHP, غرب مازندران,
ملخص المقالة :
کشاورزی اصلی ترین رکن تامین نیازهای غذایی یک جامعه بوده و عاملی تعیین کننده در بی نیازی از انواع مواد غذایی و مواد اولیه صنایع وابسته محسوب می شود. در این زمینه تولید روغن های گیاهی دارای ارزش اقتصادی بوده و از نظر غذایی نیز حائز اهمیت می باشد. در این پژوهش با استفاده از 16 پارامتر برای پهنه بندی کشت زیتون استفاده شده است که 12پارمتر اقلیمی استان طی دوره 20 ساله (2010-1990) از 14 ایستگاه سینوپتیک استان که 5 ایستگاه در درون منطقه و 9 ایستگاه به عنوان ایستگاهای کمکی و 4 پارامتر زمینی مورد استفاده قرار گرفته است. دادهای از طریق سازمان هواشناسی مازندران و سازمان زمین شناسی و سازمان جغرافیایی و منابع طبیعی استان گردآوری شد. بعد از آن به تهیه پایگاه اطلاعات مورد نیاز پرداخته شد. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم افزارهای گرافیک مبنا مانند ARC GIS10 و آمار مبنا شامل PASW و choiseexpert استفاده گردیده است. همچنین جهت عملیات پهنه بندی عناصر اقلیمی مؤثر در کشت زیتون از روش های زمین آمار و مدل های کریجینگ و IDW استفاده شده و برای تعیین ارزابی بهترین مدل، از نیم تغییر نگار استفاده گردیده است. همچنین جهت تلفیق و استخراج وزن های مؤثر در عملیات مکان یابی از مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش INDEX OVERLAY استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد مدل های کریجینگ معمولی و ساده با سه تابع دایره ای،کروی و گوسین بهترین مدل ها جهت پهنه بندی بوده که انتخاب گردیدند. همچنین با توجه به تلفیق نقشه ها و استخراج مناطق مستعد جهت کشت زیتون، نتایج نشان می دهد که بهترین منطقه برای کشت مناطق مرتفع عباس آباد تنکابن بین ارتفاعات (400-800) متر دامنه های رو جنوب این منطقه میباشد.مناطق اهمیت بسیارقوی تا فوق العاده قوی 124/3944 هکتار، اهمیت بسیارقوی 26/28396 هکتار، اهمیت قوی تا بسیار قوی7/132906هکتار، اهمیت قوی2/353788هکتار را دارا می باشند. این نتایج دال بر مستعد بودن منطقه از لحاظ شرایط اقلیمی جهت کشت محصول زیتون می باشد.
1. احدنژادروشتی، محسن؛ قرخلو، مهدی و زیاری،کرمتالله. (1389). مدلسازیآسیبپذیریساختمانشهرهادربرابرزلزلهبااستفادهازروشفرآیندتحلیلسلسلهمراتبیدرمحیط سیستم اطلاعاتجغرافیایی(مطالعهموردی:شهریزنجان)، جغرافیاوتوسعه، دوره 8، شماره 19، 174-179.
2. جهانبخش، سعید؛ گریگوریان، وازگین و امام قلیزاده،معصومه. (1388). بررسیشرایطآبوهواییشمالاستانآذربایجانغربیبهمنظورکشتزیتونوپهنهبندیزراعیآن، جغرافیاتوسعه، دوره 7، شماره 14، 5-26.
3. درویشیان، محمود. (1376). زیتون، کرج: مرکز نشرآموزشکشاورزی.
4. رمضانی، بهمن. (1376). مقدمهای بر آب وهواشناسی کشاورزی، رشت: گیلان.
5. رضویان، محمدتقی و پودینه، حسنعلی. (1386). مکانیابی مدارس ابتدایی با استفاده از روش ارزیابی چند معیاره (AHP) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، جغرافیایی آمایش، دوره 1، شماره 2، 9-34.
6. صانعی، سعید. (1389 ). آسیب شناسی درخت زیتون. گرگان: یک ریحان گرگان.
7. عساکره، حسین. (1387). کاربرد روش کریجینگ در میانیابی بارش، جغرافیا و توسعه، دوره 6، شماره 12، 25-44 .
8. قهرودی تالی، منیژه و بابایی فینی، ام السلمه. (1384 ). درآمدی بر سیستم اطلاعات جغرافیایی، تهران: پیام نور.
9. کمالی، غلامعلی؛ صدیقانیپور، علی؛ صداقت کردار، عبدالله و عسکری، احمد. (1387). بررسی پتانسیل اقلیمی کشت گندم دیم در استان آذربایجان شرقی، مجله آب وخاک (علوم-وصنایع کشاورزی)، دوره 22، شماره 2، 478-500.
10. کلانتری، محسن؛ قهرمانی، علیاکبر؛ خسروی، یونس و جباری، کاظم. (1386). مدیریت وتحلیل دادههای بزهکاری در بخش مرکزی شهرر تهران با استفاده از تکنیکهای درونیابی و سامانهاطلاعات جغرافیایی، مطالعات مدیریت انتظامی، شماره 4، 482- 504.
11. میرموسوی، سیدحسین و اکبری، حمید. (1389). امکانسنجیاقلیمیکشتزیتوندراستانکرمانشاه، چشماندازجغرافیایی، دوره 5، شماره 10، 122- 135.
12. محمدی، حسین؛ زینانلو، علیاصغر و روشن، علیاصغر. (1387). مدل سازگاری دمای زیتون (olea aeropaeal)در ایران، پژوهش جغرافیایی، شماره 63، 37-44.
13. محمدی، حسین؛ کاظمی، مهدی و گودرزی، نفیسه. (1386). کاربرد GIS در امکانسنجی کشت زیتون در استان اصفهان، پژوهش و سازندگی درزراعت و باغبانی، دوره 20، شماره 74، 123- 133.
14. یزدان پناه، حجتالله؛ موحدی، سعید، سلیمان؛ تبار، مریم و صالحی، مهدی. (1389). تعیین میزان اثر عناصر اقلیمی بر عملکرد گندم دیم در استان آذربایجان شرقی با استفاده از شبکههای عصبی هوشمند، جغرافیا توسعه، دوره 8، شماره 20، 133– 144.
15. Biau, G. Zorita, E. Von storch, H., & wackernag el, H. (1999). Estimation of precipitation by kriging in the Eof space the sea level pressure field. Journal of climate,12 (4),1070-85.
16-Hartman,H.T.,Optize,K.,W.,& Abeutel,.(1980). Olive production in California. Agricultural Science Publications, Leaflet.
17-Ian, N., and Isa Y.(2003) .Olive Water use and Yield Monitoring the Relation ship.RIRDC Publication .
18. Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications, European Journal ،O.S. Vaidya of Operational Research.1-29.
19. T.L Saaty and M. Sodenkamp. (2008). Making decisions in hierarchic and network systems, Int. J. Applied Decision Sciences, 1, 1, 24-79.
20.T.L. Saaty, K. Peniwati and J.S. Shang,. (2007). The analytic hierarchy process and human resource allocation: Half the story, Mathematical and Computer Modelling. 1041-1053.
_||_