ارائه الگوی مناسب مدیریت انرژی با روش بهینه سازی چند پاسخی و شبیه سازی گذری در سیکل های ترکیبی تولید انرژی
محورهای موضوعی : مدیریت
عباس مطلبی
1
,
احمد شایان نیا
2
,
مهدی امیر میاندرق
3
,
ابراهیم نیک نقش
4
1 - دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه،تهران، ایران
2 - استادیار، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، تهران، ایران
3 - استادیار، دانشکده ریاضی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، تهران،ایران
4 - استادیار، دانشکده مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، تهران،ایران
کلید واژه: شبیه سازی, انرژی های تجدید پذیر, بهینه سازی, سیستم های گذری, بهینه سازی چند پاسخی,
چکیده مقاله :
طبق آِین نامه ماده 16 قانون جهش تولید دانش بنیان می بایست کلیه صنایع که بالای 2 مگاوات برق مصرف می نمایند در طی 5 سال 5 درصد برق مصرفی خود را از انرژی های تجدید پذیر استفاده نمایند، بر این اساس دراین پژوهش مدل ترکیبی سیستم تولید انرژی از روش شبیه سازی گذری با استفاده از نرم افزار ترنسیس مدل سازی شده با استفاده ازروش طراحی آزمایش به کمک روش سطح پاسخ مدل بهینه می گردد. دو عامل مستقل، مساحت پنلهای خورشیدی و توان دیزل ژنراتور به عنوان متغیرهای اصلی انتخاب شده است و در ادامه مصرف کل برق، کل مصرف گاز، کل مصرف سوخت دیزل وهمچنین، بازگشت سرمایه به عنوان پاسخ اقتصادی برای بهینه سازی انتخاب شده است نتایج نشان میدهد که افزایش مساحت پنلهای خورشیدی با یک شیب کم باعث افزایش دوره بازگشت سرمایه می شود. از سوی دیگر، افزایش توان دیزل ژنراتور تا حدود 2000 کیلووات به کاهش شدید دوره بازگشت سرمایه کمک می‌کند. اما افزایش بیشتر توان دیزل ژنراتور از 2000 تا 3000 کیلووات باعث افزایش دوره بازگشت سرمایه میشود. بهینه سازی به روش سطح پاسخ نشان داد که نقطه بهینه در مساحت پنل 11716.89 مترمربع و در توان دیزل ژنراتور 1986.69 کیلوات رخ میدهد که بازگشت سرمایه آن 1.612 سال است، نتایج نشان داد که بیشترین مقدار تابع مطلوبیت مقدار 0.725 است. که عددی بسیار نزدیک نسبت به بیشترین مقدار ممکن (یعنی حالت ایده آل که تابع مطلوبیت آن برابر با مقدار 1 است
According to Article 16 of the Knowledge-Based Production Leap Law, all industries that consume more than 2 megawatts of electricity must use 5% of their electricity consumption from renewable energy within 5 years. The model is optimized from the transient simulation method using Transis software, using the test design method, with the help of the response surface method. Two independent factors, the area of the solar panels and the power of the diesel generator have been selected as the main variables, and then the total electricity consumption, the total gas consumption, the total diesel fuel consumption, as well as the return on investment have been selected as the economic answer for optimization. It shows that increasing the area of solar panels with a low slope increases the investment return period. On the other hand, increasing the power of the diesel generator to about 2000 kilowatts helps to reduce the investment return period. But increasing the power of the diesel generator from 2000 to 3000 kilowatts increases the period of return on investment. Optimization using the response surface method showed that the optimal point occurs in the panel area of 11716.89 square meters and in the diesel generator power of 1986.69 kilowatts, the return on investment is 1.612 years, the results showed that the maximum value of the utility function is 0.725. which is a number very close to the maximum possible value (that is, the ideal state whose utility function is equal to 1