تشخیص عیب شُره در سطوح رنگی متالیک ماشین‌های کشاورزی با استفاده از سامانه بینایی ماشین
محورهای موضوعی : مجله مهندسی زیست سامانه
کلید واژه: پردازش تصویر, بینایی ماشین, تشخیص عیب سطوح رنگی متالیک, شُره, لبه‌یاب,
چکیده مقاله :
سطوح رنگی متالیک دارای عیوبی همچون لکه، شُره، لکه آب، پوست پرتقالی شدن و غیره می باشند، که تشخیص و شناسایی این عیوب به صورت خودکار در خط تولید کارخانه های تولید کننده ماشین های کشاورزی و خودروها، بازرسی سطوح رنگی را تسهیل و با دقت بالایی امکان پذیر خواهد کرد. در این تحقیق تشخیص عیب شُره با استفاده از سامانه بینایی ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. در سامانه طراحی شده ابتدا تصویر با یک سامانه نورپردازی دارای ساختار و دوربین دیجیتالی تهیه شد، سپس الگوریتمی برای پردازش تصویر و تشخیص عیب شُره طراحی گردید. در الگوریتم تشخیص عیب شُره از توابع لبه یاب و یک الگوریتم دسته بندی کننده سطح شُره استفاده شده است. به طوری که بعد از پیاده سازی الگوریتم، درصد خطای آن 16/4 درصد به دست آمد.
Metallic color surface defects are such as dirt, run, water spotting, orange peel and etc. It is necessary to identify and inspect the colored surfaces defects into automatic producing lines such as agricultural machinery and vehicles. In this paper machine vision system is used to detect the run defect. First the designed system provides images by digital camera and the structured lighting system and then the algorithm is designed to image processing and detection of run defect. The proposed algorithm is consisted of the functions set such as edge detection, which after the implementation of algorithm, its error was estimated 4.16 percent
_||_