بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش کنترل بیولوژیک کرم ساقه خوار برنج (استفاده از زنبور تریکوگراما) با استفاده از مدل لاجیت؛ شالیکاران شرق استان گیلان
محورهای موضوعی : پژوهش های ترویج و آموزش کشاورزی
کلید واژه: کنترل بیولوژیک, کرم ساقه خوار, زنبور تریکوگراما, مدل لاجیت, شالیکاران, گیلان,
چکیده مقاله :
این مطالعه به منظور بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش کنترل بیولوژیک کرم ساقه خوار برنج (استفاده از زنبور تریکوگراما) در شرق استان گیلان در سال 1392 انجام شده است. برای انجام این مطالعه با استفاده از جدول حداقل حجم نمونه بارتلت و همکاران، 370 نفر به عنوان نمونه آماری بودند که برای جلوگیری از خطای حاصل از عدم برگشت پرسشنامه ها، تعداد 400 کشاورز به عنوان حجم نمونه نهایی انتخاب شدند. اطلاعات مورد نیاز از طریق تکمیل پرسشنامه از شالیکاران نمونه به دست آمد و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از یک مدل اقتصاد سنجی به نام لاجیت استفاده شد. نتایج نشان داد مهم‌ترین عوامل در پذیرش فناوری زنبور تریکوگراما سطح تحصیلات شالیکاران، مشارکت و همکاری، میزان تولید برنج، کل هزینه کشاورزی، تعداد طیور و تعداد اعضای خانواده شالیکاران بود. به غیر از دو عامل تعداد طیور و تعداد اعضای خانواده که اثر منفی در احتمال پذیرش این تکنولوژی داشتند بقیه عوامل دارای تأثیر مثبت بودند
This study was to investigate the factors influencing adoption of biological control of rice stem borer (using Trichogramma wasps)which carried out in the East Gila province in 2013. In this study, by using a minimum sample size of Bartlett et al, 370 patients were sampled to avoid errors resulting from non-returned questionnaires; the sample size was selected as 400 farmers. Information required by the questionnaire paddy fields samples were obtained and analyzed. For the analyzing of data in from of econometric model called the Longitudes. The results showed that the most important factors in technology adoption were Trichogramma paddy fields education, participation and collaboration, rice production, agricultural cost, number of birds and number of family members of paddy fields. Apart from two factors: the number of birds and number of family members who had a negative effect on the probability of acceptance of this technology has had a positive impact