معرفي نشريه
علمی
خط مشی مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی، ارزیابی و انتشار پژوهش های اصیل و دارای نوآوری در رشته‌های مهندسی به زبان فارسی است که با موضوعات تخصصی در حوزه پردازش، تحلیل، شناسایی و مدل سازی اطلاعات، سیگنال‌ها و سیستم‌های مصنوعی و زیستی مرتبط است. محورهای تخصصی مجله از جمله به شرح زیر است:
- رایانش ابری و پردازش کلان داده
- فناوری بلاکچین و امنیت سیستم‌های نرم‌افزاری
- شبکه‌های اجتماعی
- محاسبات کوانتومی
- پردازش و تحلیل سیگنال‌های مهندسی و زیستی
- شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
- پردازش داده‌های پزشکی
- داده کاوی
- شناسایی الگو
- سیستم‌های شناخت
- پردازش اطلاعات
- طراحی و شناسایی سیستم‌ها
- مهندسی نرم افزار
- مهندسی سیستم‌های اطلاعاتی
- مهندسی سیستم‌های محاسباتی هوشمند
- حل مسائل الگوریتم‌های عددی برای مسائل مهندسی با ابعاد بزرگ
- مهندسی سیستم‌های مبتنی بر دانش
نویسندگان محترم، قبل از ارسال مقالات، لطفاً توضیحات لازم را از بخش «راهنمای نویسندگان» با دقت مطالعه فرمایید.
مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی از اخلاق علمی و نشر بر اساس کمیته بین‌المللی اخلاق در انتشارات (COPE) تبعیت می‌نماید.
آخرین مقالات منتشر شده
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - به‌کارگیری مدلRNN شبکه عصبی مصنوعی جامع جهت ارزش‌گذاری معاملات بلوکی
عادله بحرینی مریم اکبریان فرد مهدی خوشنودشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402درگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک می‌کند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر چکیده کاملدرگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک می‌کند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر رساندن بازده در افق موردنظر انتخاب کند.هدف این پژوهش بررسی اطلاعات حاصل ازگزارش‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شـده دربـورس اوراق بهادارتهران درقالب 15 شاخص مالی و یافتن میزان تاثیر آن شاخص‌ها بر ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با استفاده از آزمون rmse بر روی داده‌های موردمطالعه می باشد. بدین منظورازاطلاعات مالی 64 شرکت ازمجموعه شرکت‌های پذیرفتـه شـده درسـازمان بـورس اوراق بهادارتهران برای دوره زمانی 1390تا1400 استفاده شده است.نتایج نشان می دهد پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی باعث تمرکز بر بلوک‌هایی با اندازه بزرگتر به عنوان معیار اندازه گیری منافع خصوصی، می‌تواند معاملاتی که صرفاً عملیات مالی و با هدف سوددهی هستند را تحت تاثیر قرار دهد و انگیزه ی نهفته خریدار بلوک برای رسیدن به کنترل و منافع مالی یا استراتژیک را شناسایی کندو قابلیت اجرایی داشته باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - طراحی مدل هوشمند آموزش معماری بومی با رویکرد ساخت گرایی (تمرکز: یادگیری مبتنی بر واقعیت مجازی)
مصطفی ازقندی مهدی یعقوبی الهام فریبرزیشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402پژوهش حاضر از طریق مدلسازی سه‌بعدی معماری بومی ایرانی-اسلامی در بستر واقعیت مجازی و افزوده، اقدام به آموزش اصول پایداری به دانش‌آموزان مقاطع متوسطه نموده است. پس از شناسایی و تبیین مولفه‌های معماری بومی و تعیین عوامل موثر در فرآیند آموزش آن از طریق مرور نظامند ادبیات چکیده کاملپژوهش حاضر از طریق مدلسازی سه‌بعدی معماری بومی ایرانی-اسلامی در بستر واقعیت مجازی و افزوده، اقدام به آموزش اصول پایداری به دانش‌آموزان مقاطع متوسطه نموده است. پس از شناسایی و تبیین مولفه‌های معماری بومی و تعیین عوامل موثر در فرآیند آموزش آن از طریق مرور نظامند ادبیات تحقیق و انجام مصاحبه با طیف وسیعی از خبرگان حوزه پژوهش، در گام بعدی و با استفاده از یک مدل آموزشی مبتنی بر رویکرد ساخت‌گرایی، ﺗﺎرﯾﺦ ﭘﺎﯾﺪاری معماری بومی ایرانی-اسلامی ﺑﺎ دانش‌آموزان ﺑﻪ اﺷﺘﺮاک گذاشته شده است. این برنامه آموزشی از یک مدل سه مرحله‌ای (معرفی، تمرین، تولید) و با بهره‌گیری از ﺳﻪﺑﻌﺪیﺳﺎزی نوآورترین معماری‌های بومی تاریخ کشور عزیزمان، یک ﺗﺠﺮﺑﻪ نوین و جذاب دﯾﺠﯿﺘﺎل در زمینه یادگیری برای توسعه پایدار را در طول سال تحصیلی برای دانش‌آموزان فراهم نموده است. درنهایت و در گام آخر پژوهش، به منظور تعیین میزان بهبود درک دانش‌آموزان از مفاهیم مرتبط با اصول پایداری و معماری بومی، از ابزار پرسشنامه با تعیین روایی و پایایی مطلوب استفاده شده است. یافته‌های پژوهش نشان میدهد که مدلسازی سه‌بعدی بر افزایش آشنایی داﻧﺶآﻣﻮزان از ویژگی‌های معماری بومی ایرانی-اسلامی و میزان ﺗﻐﯿﯿﺮات داﻧﺶ، رﻓﺘﺎر و آﮔﺎﻫﯽ آنان از ﻣﻔﺎﻫﯿﻢ مرتبط با ﺗﻮﺳﻌﻪ ﭘﺎﯾﺪار و اصول ﭘﺎﯾﺪاری موثر بوده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - ارائه یک تابع هدف اقتصادی جهت بهبود پروفیل ولتاژ در سیستم‌های تولید پراکنده مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی حسابی
سید وحید زیارت نیا سید عابد حسینیشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402استفاده از سیستم‌های تولید پراکنده (DG) تأثیرات به سزایی ازجمله افزایش پایداری پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و حل مشکلات مربوط به پایداری ولتاژ دارد. این مقاله به ارائه تابع هدف به‌منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستم‌های DG در راستای بهینه‌سازی چندمنظوره نظیر افز چکیده کاملاستفاده از سیستم‌های تولید پراکنده (DG) تأثیرات به سزایی ازجمله افزایش پایداری پروفیل ولتاژ، کاهش تلفات توان و حل مشکلات مربوط به پایداری ولتاژ دارد. این مقاله به ارائه تابع هدف به‌منظور جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستم‌های DG در راستای بهینه‌سازی چندمنظوره نظیر افزایش پروفیل ولتاژ، کاهش اتلاف توان و صرفه اقتصادی به کمک الگوریتم فرا ابتکاری بهینه‌ساز حسابی (AOA) میپردازد. در روش پیشنهادی، برای تعیین محل و اندازه بهینه در سیستم‌های DG از رویکردهای کمترین تلفات و بهبود سطح پروفیل ولتاژ پس از توان تزریقی به سیستم در شبکه‌های توزیع و فوق توزیع استفاده می‌شود. این پژوهش بر روی یک شبکه 33 گذرگاه IEEE به کمک AOA اجرا شده است و نتایج آن با دو الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه‌ساز ازدحام ذرات (PSO) مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی در زمینه جایابی و تعیین اندازه بهینه در سیستم‌های DG به سبب دارابودن عملگرهای کارآمد و پارامترهای مناسب نسبت به سایر روش‌های بهینه‌سازی اشاره‌شده برتری دارد. به‌عنوان نمونه روش AOA نسبت به PSO و GA به ترتیب 4/33 و 8/32 درصد سود بیشتری حاصل کرده است. به‌طور ویژه نتایج نشان میدهد AOA از سرعت بالاتر در همگرایی و یافتن مکان بهینه در سیستم-های DG برخوردار است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - ارایه مدلی مبتنی بر بلاک چین برای پذیرش داوطلبان کنکور سراسری بر اساس سوابق تحصیلی
راحله مالکی داود بهره پور سیده سمیه فاطمی نسبشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402با توجه به اینکه در سال های اخیر بحث حذف کنکور سراسری مطرح شده است در سال جاری برای رشته های پر متقاضی مقرر گشته معدل سال دوازدهم، 40 درصد تاثیر مستقیم داشته و برای سایر رشته‌های تحصیلی پذیرش بر اساس سوابق تحصیلی دانش‌آموز صورت پذیرد. لذا ذخیره امن سوابق تحصیلی و ممانع چکیده کاملبا توجه به اینکه در سال های اخیر بحث حذف کنکور سراسری مطرح شده است در سال جاری برای رشته های پر متقاضی مقرر گشته معدل سال دوازدهم، 40 درصد تاثیر مستقیم داشته و برای سایر رشته‌های تحصیلی پذیرش بر اساس سوابق تحصیلی دانش‌آموز صورت پذیرد. لذا ذخیره امن سوابق تحصیلی و ممانعت از تغییر و دستکاری نمرات دانش‌آموزان اهمیت بسزایی دارد. فناوری بلاکچین به دلیل ویژگی های منحصر به فرد از جمله غیر متمرکز بودن و جامعیت داده ها مورد توجه است از طرفی قراردادهای هوشمند حریم خصوصی و کنترل دسترسی را فراهم می کنند. یک بستر برای اجرای قرادادهای هوشمند شبکه بلاک-چین هایپرلجر فابریک است. در این مقاله مدلی برای ذخیره و بازیابی سوابق تحصیلی دانش‌آموزان مبتنی بر بلاکچین هایپرلجر فابریک ارایه می‌شود. در این مدل سوابق تحصیلی دانش آموزان از جمله نمرات دروس تخصصی و عمومی سال دوازدهم، در قالب تراکنش نگهداری می‌شود. سازمان سنجش بعنوان سازمان متولی امر می‌تواند این سوابق را بازیابی و نتیجه سنجش (پذیرفته شدن و یا عدم پذیرفته شدن در رشته محل انتخابی داوطلب )را در اختیار داوطلب بگذارد. این مدل جامعیت، غیر متمرکز بودن ، حفظ حریم خصوصی و کنترل دسترسی را در نظر گرفته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - یک مدل زمانبندی وظایف در منابع ناهمگن ابری با ترکیبی از الگوریتم های هوش جمعی
صفدر رستمی علی برومندنیا احمد خادم زادهشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402رایانش ابری محیطی ست ،که کاربران براساس تقاضا و پرداخت به ازای استفاده به منابع محاسباتی اشتراکی دسترسی دارند. با توجه به محدودیت و پویایی منابع محاسباتی برای اجرای درخواست‌های متنوع و متغیر با زمان کاربران، نیاز به یک مکانیزم زمانبندی موثر برای رسیدگی به شرایط پویا چکیده کاملرایانش ابری محیطی ست ،که کاربران براساس تقاضا و پرداخت به ازای استفاده به منابع محاسباتی اشتراکی دسترسی دارند. با توجه به محدودیت و پویایی منابع محاسباتی برای اجرای درخواست‌های متنوع و متغیر با زمان کاربران، نیاز به یک مکانیزم زمانبندی موثر برای رسیدگی به شرایط پویای سیستم و بهره وری منابع و رضایت کاربران امری حیاتی می باشد. از آنجایی که تخصیص وظایف به منابع یک چالش اساسی در محیط های ابری به شمار میرود الگوریتم‌های بسیاری جهت کاهش زمان اجرا و موازی‌سازی زیروظایف ارائه شده است. الگوریتم‌های زمانبندی موجود تلاش می‌کنند با توجه به وضعیت فعلی سیستم، یک زمانبندی بهینه بین منابع و وظایف با توجه به پویایی درخواست های کاربران فراهم آورند، ولی با این وجود اغلب این روش ها نتوانسته اند در بلندمدت نتیجه مطلوبی را ارائه دهند. به دلیل سرعت همگرایی پایین راه‌حل‌ها در الگوریتم‌های فرااکتشافی در این مقاله یک روش زمانبندی متناسب با صف‌های اولویت چندگانه مبتنی بر رتبه‌بندی نامغلوب و به کمک الگوریتم بهینه سازی جستجوی کاپوچین برای سیستم‌های ابری ناهمگن ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پیشین از نظر تاخیر، توازن بار و زمان اجرا بهتر عمل می‌کند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - ارائه مدل جدید برای تشخیص سریع بیماری‌های حاد تنفسی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
مهران نظامی عوض نقی‌پور بهنام صفیری ایرانقشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402کرونا ویروس، ویروس سارس و آنفلوانزای خوکی یک بیماری ناشی از سندروم حاد تنفسی است. این ویروس‌ها به سبب سرایت فوری در بین انسان‌ها نیاز به ابزارهای پیشرفته برای شناسایی عوامل خطرناک مرگ‌ومیر با دقت بالا نیاز دارند. روش‌های یادگیری ماشین مستقیماً به این موضوع می‌پردازند و چکیده کاملکرونا ویروس، ویروس سارس و آنفلوانزای خوکی یک بیماری ناشی از سندروم حاد تنفسی است. این ویروس‌ها به سبب سرایت فوری در بین انسان‌ها نیاز به ابزارهای پیشرفته برای شناسایی عوامل خطرناک مرگ‌ومیر با دقت بالا نیاز دارند. روش‌های یادگیری ماشین مستقیماً به این موضوع می‌پردازند و ابزارهای ضروری برای شناخت و هدایت مداخلات بهداشت عمومی هستند. در این مقاله از یادگیری ماشین برای بررسی اهمیت جمعیت‌شناختی و بالینی استفاده شده است. ویژگی‌های مورد بررسی شامل سن، جنسیت، تب، کشورها و جزئیات بالینی مانند سرفه، تنگی‌نفس و ... می‌باشند. چندین الگوریتم یادگیری ماشین روی داده‌های جمع‌آوری‌شده، پیاده‌سازی و اعمال گردیده که الگوریتم K - نزدیک‌ترین همسایه با بالاترین دقت (بیش از 97%) برای پیش‌بینی و انتخاب ویژگی‌هایی که به‌درستی وضعیت ویروس‌ها را نشان میدهد، عمل می‌کند. پرونده مقاله
پربازدیدترین مقالات
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - کنترل آشوب در سیستم های چرخ دنده ی صنعتی به کمک کنترل کننده فازی بهینه شده با الگوریتم گرگ خاکستری توسعه یافته
زینب معصومی مهدی یعقوبی حمید رضا کبرویشماره 1 , دوره 16 , تابستان 1402آشوب پدیده‌ای است که در سامانه‌های دینامیکی غیرخطی مورد توجه قرار می‌گیرد. یکی از سامانه‌ها با دینامیک غیر خطی سیستم چرخ دنده است که در برخی از مواقع از خود رفتار آشوبی نشان میدهد. در این مقاله کنترل رفتار آشوبی این سیستم به کمک یک روش جدید مورد بررسی قرار گرفته است. ب چکیده کاملآشوب پدیده‌ای است که در سامانه‌های دینامیکی غیرخطی مورد توجه قرار می‌گیرد. یکی از سامانه‌ها با دینامیک غیر خطی سیستم چرخ دنده است که در برخی از مواقع از خود رفتار آشوبی نشان میدهد. در این مقاله کنترل رفتار آشوبی این سیستم به کمک یک روش جدید مورد بررسی قرار گرفته است. برای کنترل آشوبی این سیستم ، یک کنترل کننده فازی تنظیم شده با الگوریتم گرگ خاکستری توسعه یافته پیشنهاد شده است. الگوریتم گرگ خاکستری توانایی جستجوی محلی و سراسری ضعیفی دارد. بنابراین در این مقاله به منظور بهبود توانایی جستجوی محلی و سراسری الگوریتم گرگ خاکستری از الگوریتم جستجوی خزنده استفاده می‌شود. سپس از این الگوریتم در تنظیم پارامترهای توابع عضویت کنترل کننده فازی اعمال شده به سیستم چرخ دنده استفاده شده است. برای ارزیابی کنترل فازی تنظیم شده با روش پیشنهادی ، نتایج شبیه سازی‌ها با روش‌های مشابه مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی در نرم‌افزار متلب به‌خوبی نشان میدهد که استراتژی کنترلی ترکیبی و بهینه‌ی طراحی شده توانسته است که ضمن مقابله با آشوب، متغیرهای حالت سامانه‌ی چرخ دنده را در زمان مناسبی پس از اعمال ورودی، با وجود اغتشاش خارجی و نویز در سیستم، به وضعیت و مکان مشخص برساند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - به‌کارگیری مدلRNN شبکه عصبی مصنوعی جامع جهت ارزش‌گذاری معاملات بلوکی
عادله بحرینی مریم اکبریان فرد مهدی خوشنودشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402درگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک می‌کند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر چکیده کاملدرگذشته مطالعات برعوامل تاثیر گذار بر معاملات بلوکی شرکت‌ها متمرکز بوده اند، در حالی که ارزش‌گذاری معاملات بلوکی برای اولین بار با استفاده از مدل یادگیری عمیق Rnn ، انجام شده است.ارزش‌گذاری معاملات بلوکی کمک می‌کند تا بتواند ترکیب مناسبی از سهام بلوکی را برای به حداکثر رساندن بازده در افق موردنظر انتخاب کند.هدف این پژوهش بررسی اطلاعات حاصل ازگزارش‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شـده دربـورس اوراق بهادارتهران درقالب 15 شاخص مالی و یافتن میزان تاثیر آن شاخص‌ها بر ارزش‌گذاری معاملات بلوکی با استفاده از آزمون rmse بر روی داده‌های موردمطالعه می باشد. بدین منظورازاطلاعات مالی 64 شرکت ازمجموعه شرکت‌های پذیرفتـه شـده درسـازمان بـورس اوراق بهادارتهران برای دوره زمانی 1390تا1400 استفاده شده است.نتایج نشان می دهد پیش‌بینی ارزش‌گذاری معاملات بلوکی باعث تمرکز بر بلوک‌هایی با اندازه بزرگتر به عنوان معیار اندازه گیری منافع خصوصی، می‌تواند معاملاتی که صرفاً عملیات مالی و با هدف سوددهی هستند را تحت تاثیر قرار دهد و انگیزه ی نهفته خریدار بلوک برای رسیدن به کنترل و منافع مالی یا استراتژیک را شناسایی کندو قابلیت اجرایی داشته باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - جبران داده‌های مفقود پزشکی با ترکیب شبکه بیزین و ماشین یادگیری مفرط
الهه صباحی سید محمد حسین معطر رضا شیبانیشماره 1 , دوره 16 , تابستان 1402شبکه بیزین یکی از توانمندترین روش‌ها در تخمین داده‌های مفقود است. از طرفی ماشین یادگیری مفرط به‌طور تحلیلی وزن‌های خروجی‌های بهینه را محاسبه می‌کند و این امیدواری وجود دارد که در مورد داده‌های مفقود، به‌عنوان یک مدل خوب عمل کند. مهمترین چالش بسیاری از روش‌های تخمین مقاد چکیده کاملشبکه بیزین یکی از توانمندترین روش‌ها در تخمین داده‌های مفقود است. از طرفی ماشین یادگیری مفرط به‌طور تحلیلی وزن‌های خروجی‌های بهینه را محاسبه می‌کند و این امیدواری وجود دارد که در مورد داده‌های مفقود، به‌عنوان یک مدل خوب عمل کند. مهمترین چالش بسیاری از روش‌های تخمین مقادیر مفقود این است که ماهیت این روش‌ها عمدتا برای داده‌ها با مقادیر پیوسته یا داده ها با مقادیر گسسته مناسب است. شبکه بیزین و ماشین یادگیری مفرط نیز از این قاعده مستثنا نیستند و به ترتیب برای پر کردن مقادیر مفقود گسسته و مقادیر مفقود پیوسته مناسب‌ترند. لذا در این پژوهش از ترکیب این دو مدل جهت تخمین داده‌های مفقود مخلوط در مجموعه داده هپاتیت استفاده شده و در نهایت دسته بندی بر اساس شبکه بیزین جهت تخمین کلاس خروجی انجام شده است. روش پیشنهادی بر اساس معیارهای دقت، فراخوانی، صحت و ریشه میانگین مربعات خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد، جبران داده‌های مفقود با ترکیب BN-ELM و طبقه‌بندی بر اساس شبکه بیزین صحت بالایی کسب کرده است. همچنین روش پیشنهادی با سایر روش‌های تخمین داده، بر اساس طبقه بندهای BN، ELM و KNN مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - کشف جوامع در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از کاوش الگوی تکرارشونده
سید احمد موسوی مهرداد جلالی نگین میثاقیانشماره 0 , دوره 8 , زمستان 1394امروزه وب سایت‌های شبکه های اجتماعی به یک منبع غنی از داده های ناهمگون مبدل شده است؛ از این رو تجزیه و تحلیل این داده‌ها می‌تواند منجر به کشف اطلاعات و روابط ناشناخته در این شبکه‌ها شود. کشف جامعه متشکل از گره های مشابه یک چالش مهم در زمینه تجزیه و تحلیل داده های شبکه ه چکیده کاملامروزه وب سایت‌های شبکه های اجتماعی به یک منبع غنی از داده های ناهمگون مبدل شده است؛ از این رو تجزیه و تحلیل این داده‌ها می‌تواند منجر به کشف اطلاعات و روابط ناشناخته در این شبکه‌ها شود. کشف جامعه متشکل از گره های مشابه یک چالش مهم در زمینه تجزیه و تحلیل داده های شبکه های اجتماعی است، و به طور گسترده ای در زمینه ساختار گرافی در این شبکه‌ها مورد مطالعه قرار گرفته است. شبکه های اجتماعی اینترنتی علاوه بر ساختار گرافی، حاوی اطلاعات مفیدی از کاربران درون شبکه می‌باشند؛ که استفاده از این اطلاعات می‌تواند منجر به بهبود کیفت کشف جوامع گردد. در این مقاله یک روش به منظور کشف جامعه ارائه شده است که علاوه بر اطلاعات ارتباطی بین گره ها از اطلاعات محتوایی به منظور ارتقا کیفیت کشف جوامع استفاده می‌گردد. این روش یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوی تکرار شونده و بر اساس عملیات کاربران در شبکه است و به طور خاص، بر روی شبکه های اجتماعی اینترنتی که در آن کاربران عملیات مورد علاقه خود را انتخاب می کنند، اجرا می‌شود. ابتدا، بر اساس علایق و یا فعالیت های کاربران در شبکه، تعدادی جوامع کوچک متشکل از کاربران مشابه را کشف می کنیم و سپس با استفاده از ارتباطات اجتماعی هر جامعه را گسترش می دهیم. نتایج ارزیابی F-measure بر روی دو مجموعه داده دنیای واقعی (بلاگ کاتالوگ و فلیکر) نشان میدهد که روش پیشنهادی منجر به بهبود کیفیت کشف جوامع می شود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - پهنه بندی الگوهای زمانی بارش‌های کمتر از6 ساعته ایران
فرهاد خام چین مقدمشماره 0 , دوره 8 , تابستان 1394رگبار عامل اصلی تولید سیلاب، رواناب، فرسایش خاک و غیره است. مشخصه های مهم هررگبار تأثیرهای متفاوتی در سیلاب حاصل دارد. الگوی بارش تابع شدت بارش برحسب زمان است. این الگو درحالت یک اوجی با مثلث تقریب زده می‌شود. اگر طول نقطه اوج رگبار معلوم باشد، آنگاه شکل تابع شدت رگبار چکیده کاملرگبار عامل اصلی تولید سیلاب، رواناب، فرسایش خاک و غیره است. مشخصه های مهم هررگبار تأثیرهای متفاوتی در سیلاب حاصل دارد. الگوی بارش تابع شدت بارش برحسب زمان است. این الگو درحالت یک اوجی با مثلث تقریب زده می‌شود. اگر طول نقطه اوج رگبار معلوم باشد، آنگاه شکل تابع شدت رگبار به صورت یک مثلث برای حوضه در اختیار است. این مقاله چهرة جدیدی از تابع شدت رگبار را در پهنه های مختلف ایران در نظر گرفته و زمان اوج رگبار را به صورت رابطه ای غیرخطی برحسب مشخصه های مهم دیگر رگبار (ارتفاع، مدت بارش و شدت اوج رگبار و...) ارائه می دهد. تعداد کل ایستگاه های اندازه گیری رگبار (باران سنج ثبات وزارت نیرو یا سینوپتیک سازمان هواشناسی) 396 است. تعداد ایستگاه های قابل قبول در بازه زمانی کمتر از شش ساعت 130عدد است. پهنه بندی بر اساس حداکثر بارش روزانه انجام و ایران به هفت‌ناحیه تقسیم شده است. نمونه ای از رگبارهای هرناحیه با مدت دوام‌های مختلف با روش نمونه گیری سیستماتیک انتخاب شده است. رگبارهائی با مدت دوام کمتر از شش ساعت رفتار مناسبی را در تمام نواحی هفت گانه دارند و 6/43% آنها یک اوجی هستند. درصد کل رگبارها یک اوجی حدود 6/34% از رگبارهای کل کشور (بازه های زمانی 10 دقیقه تا 48 ساعت)را شامل است. رگبارهای کمتر از شش ساعت و تک اوجی تحلیل شده اند. رابطه بین زمان اوج با سایر مشخصات رگبار و با استفاده از تحلیل رگرسیون یک و چند متغیره خطی و غیرخطی برای نواحی هفت گانه ایران انجام و رابطه مناسب برای هر ناحیه پس از آسیب شناسی الگو به دست آمد. مناسب ترین الگوها غیرخطی (تمام لگاریتمی)است. این الگوها برای ناحیه های اول تا پنجم سه متغیره تمام لگاریتمی شامل مشخصه های مدت دوام ( ) و نسبت ارتفاع بارش (P) به شدت اوج( )است. بهترین الگو برای دو ناحیه ششم و هفتم دو متغیره تمام لگاریتمی بر حسب مدت دوام به دست آمد. مقایسه الگوهای فوق با کارهای سایر پژوهشگران نشان از برتری این الگوها دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - مدلسازی الکتریکی سیستم گردش خون در پلی گرافی به منظور ارزیابی تغییرات فشارخون در شریان رادیال
محمد امین یونسی هروی محمد علی خلیل زادهشماره 72 , دوره 7 , زمستان 1393هدف در این مقاله مدلسازی سیستم قلبی عروقی با در نظر گرفتن کاف فشار خون به منظور بررسی ارتباط تغییرات فشار و حجم خون در شریانهای دست است. مدل سازی بخش های مورد نیاز از سیستم گردش خون با در نظر گرفتن کاف با استفاده از المان های الکتریکی انجام گرفت. این کار در شرایط طبیعی چکیده کاملهدف در این مقاله مدلسازی سیستم قلبی عروقی با در نظر گرفتن کاف فشار خون به منظور بررسی ارتباط تغییرات فشار و حجم خون در شریانهای دست است. مدل سازی بخش های مورد نیاز از سیستم گردش خون با در نظر گرفتن کاف با استفاده از المان های الکتریکی انجام گرفت. این کار در شرایط طبیعی و هم با فعال شدن سیستم عصبی انجام شد. هر شریان بر اساس خواص مکانیکی اش با معادل الکتریکی آن مدلسازی شد. بطن ها و دیچه های قلبی نیز با منابع ac و دیودها مدل سازی شدند. خروجی مدل شامل نمودارهای فشار و حجم در شریان ها و مویرگ ها است. که عملکرد سیستم قلبی و عروقی را در شرایط عادی و شرایط ایجاد استرس نشان می‎دهد. نتایج نشان می دهند که فشار در بطن چپ و ورودی آئورت بین دو مقدار 80 تا 120 میلیمتر جیوه است. همچنین در شرایط طبیعی نمودار تغییرات فشار و حجم در مویرگ ها و شریان ها متناسب هستند. با فعال شدن سیستم عصبی شرایط ایجاد استرس، قدرت انقباضی قلب افزایش می یابد. همچنین تغییرات حجم و فشار مویرگی متناسب نبوده، اما فشار شریانی و حجم شریانی متناسب با یکدیگر تغییر داشته اند و از یک رابطه ی خطی تبعیت می کنند. نتایج این مدل سازی زمینه ای برای حذف کاف در دستگاه پلی گراف است و می توان آن را برای به دست آوردن اطلاعات حاصل از کاف از طریق حجم سنجی شریانی در سیستم های دروغ سنجی پیشنهاد نمود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - معماری سیستم هوشمند توصیه گر حسگرهای سلامتمحور مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و عمیق
مونا بخارایی نیا محمدعلی افشار کاظمی چنگیز والمحمدی قنبر عباسپورشماره 1 , دوره 15 , تابستان 1401فناوری‌های پوشیدنی در سال‌های اخیر رشد چشم‌گیری داشته و حسگرهای سلامتمحور با ویژگی و قیمت‌های متفاوتی به صنعت سلامت ورود پیدا کرده‌اند که می‌توانند انتخاب را برای بیماران و پزشکان دشوار کنند. موضوع اصلی این تحقیق ارائه معماری سیستم توصیه‌گر سلامتمحور با رویکرد هوشمند چکیده کاملفناوریهای پوشیدنی در سال‌های اخیر رشد چشم‌گیری داشته و حسگرهای سلامتمحور با ویژگی و قیمت‌های متفاوتی به صنعت سلامت ورود پیدا کرده‌اند که می‌توانند انتخاب را برای بیماران و پزشکان دشوار کنند. موضوع اصلی این تحقیق ارائه معماری سیستم توصیه‌گر سلامتمحور با رویکرد هوشمندسازی جهت شناسایی دو نوع بیماری قلبی و دیابت بعنوان نمونه بیمارهای شایع و پیشنهاد مناسب‌ترین دستگاه هوشمند پوشیدنی به بیماران مذکور است. بدین منظور معماری سیستم در سه لایه اصلی طراحی شده است. لایه اول مدیریت داده از جمع‌آ‌وری، پاکسازی و ذخیره‌سازی داده‌های پزشکی افراد، مشخصات فنی حسگرها و نظرات استفاده‌کنندگان حسگرهای سلامتمحور در شبکه اجتماعی مانند توییتر است. لایه دوم، برای آماده‌سازی و اعمال الگوریتم‌های یادگیری ماشین و عمیق می‌باشد و لایه سوم، تلفیق خروجی های بدست آمده از لایه‌های قبلی برای توصیه‌گری نهایی به بیمار و یا پزشک معالج می‌باشد. در این تحقیق، نتایج حاصل از پیاده‌سازی شش الگوریتم یادگیری ماشین بطور همزمان برای شناسایی بیماری و الگوریتم یادگیری عمیق، از نوع شبکه حافظه کوتاه مدت ماندگار برای محاسبه اثر تحلیل احساسات بیماران استفاده کننده دستگاه‌ها در شبکه اجتماعی توییتر در فرمول پیشنهادی برای تلفیق نتایج بدست آمده، به همراه اعمال الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه‌سازی خروجی نهایی سیستم توصیه‌گر هوشمند أورده شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - ارایه مدلی مبتنی بر بلاک چین برای پذیرش داوطلبان کنکور سراسری بر اساس سوابق تحصیلی
راحله مالکی داود بهره پور سیده سمیه فاطمی نسبشماره 2 , دوره 16 , زمستان 1402با توجه به اینکه در سال های اخیر بحث حذف کنکور سراسری مطرح شده است در سال جاری برای رشته های پر متقاضی مقرر گشته معدل سال دوازدهم، 40 درصد تاثیر مستقیم داشته و برای سایر رشته‌های تحصیلی پذیرش بر اساس سوابق تحصیلی دانش‌آموز صورت پذیرد. لذا ذخیره امن سوابق تحصیلی و ممانع چکیده کاملبا توجه به اینکه در سال های اخیر بحث حذف کنکور سراسری مطرح شده است در سال جاری برای رشته های پر متقاضی مقرر گشته معدل سال دوازدهم، 40 درصد تاثیر مستقیم داشته و برای سایر رشته‌های تحصیلی پذیرش بر اساس سوابق تحصیلی دانش‌آموز صورت پذیرد. لذا ذخیره امن سوابق تحصیلی و ممانعت از تغییر و دستکاری نمرات دانش‌آموزان اهمیت بسزایی دارد. فناوری بلاکچین به دلیل ویژگی های منحصر به فرد از جمله غیر متمرکز بودن و جامعیت داده ها مورد توجه است از طرفی قراردادهای هوشمند حریم خصوصی و کنترل دسترسی را فراهم می کنند. یک بستر برای اجرای قرادادهای هوشمند شبکه بلاک-چین هایپرلجر فابریک است. در این مقاله مدلی برای ذخیره و بازیابی سوابق تحصیلی دانش‌آموزان مبتنی بر بلاکچین هایپرلجر فابریک ارایه می‌شود. در این مدل سوابق تحصیلی دانش آموزان از جمله نمرات دروس تخصصی و عمومی سال دوازدهم، در قالب تراکنش نگهداری می‌شود. سازمان سنجش بعنوان سازمان متولی امر می‌تواند این سوابق را بازیابی و نتیجه سنجش (پذیرفته شدن و یا عدم پذیرفته شدن در رشته محل انتخابی داوطلب )را در اختیار داوطلب بگذارد. این مدل جامعیت، غیر متمرکز بودن ، حفظ حریم خصوصی و کنترل دسترسی را در نظر گرفته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - ارائه مدلی برای سیستم های توصیه گر فیلم مبتنی بر رویکرد مشارکت محور
بهنام حیدری الهام پروین نیاشماره 1 , دوره 10 , تابستان 1396روش فیلترینگ مشارکتی از دو مشکل عمده رنج می برد: مشکل اول شروع سرد کاربران است و مشکل دوم نیز مسئله اعتماد کاربران وفادار است. در این مقاله با ترکیب روش محتوا محور و فیلترینگ مشارکتی به صورت بوستینگ یک سیستم توصیه گر طراحی شده است که علاوه بر حل مشکل شروع سرد، مسئله اعت چکیده کاملروش فیلترینگ مشارکتی از دو مشکل عمده رنج می برد: مشکل اول شروع سرد کاربران است و مشکل دوم نیز مسئله اعتماد کاربران وفادار است. در این مقاله با ترکیب روش محتوا محور و فیلترینگ مشارکتی به صورت بوستینگ یک سیستم توصیه گر طراحی شده است که علاوه بر حل مشکل شروع سرد، مسئله اعتماد را نیز پوشش می دهد. روش پیشنهادی شامل سه مرحله خوشه بندی اولیه کلیه کاربران و تعیین خوشه،تعیین وزن مناسب برای هر کدام از ویژگیها و تعیین همسایگان نزدیک کاربر جدید، تشکیل ماتریس مجاورتی و محاسبه امتیاز کاربر جدید به هر فیلم. روش ارائه شده به منظور خوشه بندی اولیه، از سیستم محتوا محور بر اساس اطلاعات دموگرافیک کاربران استفاده می نماید. جهت شناسایی همسایگان نزدیک و ارائه پیشنهادات از فیلترینگ مشارکتی استفاده می کند. جهت انجام آزمایشها از بانک اطلاعاتی movielens استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که میانگین مجذور خطای روش پیشنهادی نسبت به روش های پایه مانند نایوبیز، الگوریتم های C24.5، CM4.5،RCA، SVDو ApproSVD به ترتیب %8.59، %8.67، %8.45،%8.15 ، 4.5% و 6.05% کاهش یافته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - خوشه‌بندی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان دوقلو به منظور انتخاب ویژگی در مساله دسته‌بندی داده‌های ریزآرایه
سید محمد حسین معطر نفیسه سلیمانیشماره 1 , دوره 12 , تابستان 1398طبقه‌بندی سرطان، به عنوان مسئله‌ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار میرود. یکی از موثرترین روش‌ها در طبقه‌بندی سرطان، شناسایی ژن‌هایی مرتبط و تبعیض‌آمیز برای طبقه‌بندی نمونه‌ها در آنالیز بیانی ژن می‌باشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه‌بندی ویژگیها و اعمال ان چکیده کاملطبقهبندی سرطان، به عنوان مسئله‌ای مهم در تشخیص و درمان سرطان به شمار میرود. یکی از موثرترین روش‌ها در طبقه‌بندی سرطان، شناسایی ژن‌هایی مرتبط و تبعیض‌آمیز برای طبقه‌بندی نمونه‌ها در آنالیز بیانی ژن می‌باشد. در روش پیشنهادی در این مقاله، با خوشه‌بندی ویژگیها و اعمال انتخاب ویژگی درون خوشه‌ها، انتظار میرود که متمایز کننده‌ترین و مهمترین ویژگیها استخراج شوند. در روش پیشنهادی، به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده، تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر اهمیت ویژگیها به کار گرفته می‌شود، ویژگی‌های رتبه بالا استخراج شده و جهت خوشه‌بندی به ماشین بردار پشتیبان دوقلو برای خوشه‌بندی ارائه می‌شوند. پس از خوشه‌بندی، با به کار گرفتن تکنیک انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی، قابل اعتمادترین ویژگیها انتخاب شده و توسط طبقه‌بند پرسپترون چندلایه، طبقه‌بندی می‌شوند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، از چهار مجموعه داده‌ی SRBCT، Leukemia، DLBCL و Prostate استفاده شده است. نتایج آزمایشات بیانگر بهبود عملکرد دقت طبقه‌بندی می‌باشد. پرونده مقاله
