روش استخراج مرز مردمک مبتنی بر الگوریتم تکاملی ژنتیک
محورهای موضوعی : مجله فناوری اطلاعات در طراحی مهندسی
علی موسوی
1
(دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران)
حمیدرضا پورضا
2
(دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر، مشهد، ایران)
محمد اعتضاد رضوی
3
(مرکز تحقیقات چشم، بیمارستان چشم پزشکی خاتم النبیاء، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران)
کلید واژه: Genetic Algorithm, الگوریتم ژنتیک, افتادگی پلک, مرز عنبیه و مردمک, پلک و مژه, Droopy Eyelid, Iris and Pupil Boundary, Eyelid and eyelash,
چکیده مقاله :
جراحی افتادگی یکی از شایع ترین روش های جراحی زیبایی است که با برداشتن پوست اضافی و اصلاح موقعیت پلک باعثبهبود قابل توجهی در ظاهر فرد می شود. بنابراین تعیین دقیق پارامترهای ناحیۀ چشم، تأثیر زیادی در نتیجه جراحی خواهد داشت .لذا به منظور یافتن پارامترهای ناحیۀ پلک، استخراج مرز مردمک ضروری خواهد بود. در این تحقیق برای استخراج مرز مردمک ازیک روش مبتنی بر الگوریتم تکاملی ژنتیک استفاده می شود که هدف اصلی آن یافتن ناحیه مردمک چشم با کمترین مقدار سطوحخاکستری و آنتروپی و نیز بیشترین مقدار اختلاف سطوح خاکستری ناحیۀ مردمک با نواحی مجاور است. نتایج حاصل از استخراجمرز مردمک و پارامترهای ارزیابی محاسبه شده برای روش ارائه شده با چند مقاله دیگر مورد مقایسه قرار می گیرد. میانگین دقت و95 می باشد. / 99 و 17 / حساسیت روش ارائه شده برای دو بانک تصویر معروف مورد استفاده، به ترتیب برابر با 80
Droopy eyelid surgery which is one of the most widespread cosmetic surgeries removes extra skinaround the eyelid and improves it. Therefore, determination of eye parameters has significant effectson success of the surgery. To obtain the exact eye parameters, pupil boundary should be segmented. Inthis paper a new method based on genetic algorithm has been proposed to segment pupil in eye imageswhich is a dark area with lowest entropy and have the maximum pixel intensity compared with itsneighborhood iris. Performance evaluation measures are computed and compared with other methods.The average accuracy and sensitivity calculated for proposed method are 99.80 and 95.17 respectively.
_||_