• فهرست مقالات adaptive filter

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - A New Shuffled Sub-swarm Particle Swarm Optimization Algorithm for Speech Enhancement
        Masoud Geravanchizadeh Sina Ghalami Osgouei
        In this paper, we propose a novel algorithm to enhance the noisy speech in the framework of dual-channel speech enhancement. The new method is a hybrid optimization algorithm, which employs the combination of the conventional θ-PSO and the shuffled sub-swarms part چکیده کامل
        In this paper, we propose a novel algorithm to enhance the noisy speech in the framework of dual-channel speech enhancement. The new method is a hybrid optimization algorithm, which employs the combination of the conventional θ-PSO and the shuffled sub-swarms particle optimization (SSPSO) technique. It is known that the θ-PSO algorithm has better optimization performance than standard PSO algorithm, when dealing with some simple benchmark functions. To improve further the performance of the conventional PSO, the SSPSO algorithm has been suggested to increase the diversity of particles in the swarm. The proposed speech enhancement method, called θ-SSPSO, is a hybrid technique, which incorporates both θ-PSO and SSPSO, with the goal of exploiting the advantages of both algorithms. It is shown that the new θ-SSPSO algorithm is quite effective in achieving global convergence for adaptive filters, which results in a better suppression of noise from input speech signal. Experimental results indicate that the new algorithm outperforms the standard PSO, θ-PSO, and SSPSO in a sense of convergence rate and SNRimprovement. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - Comparison between Recursive Least Squares and Optimal Design Methods for Audio Enhancement
        Teimour Tajdari
        This study examines and compares the application of the optimal design method and the recursive least squares (RLS) method to improve the quality of the audio signal in noisy environments. Noise can be incorporated into audio signals through many sources, including ampl چکیده کامل
        This study examines and compares the application of the optimal design method and the recursive least squares (RLS) method to improve the quality of the audio signal in noisy environments. Noise can be incorporated into audio signals through many sources, including amplification systems and electronic switches, which cause loss of signal information or affect the quality of the audio signal. RLS is an adaptive filtering procedure used to design a system that recursively minimizes the noise amplitude of a contaminated signal by comparing the filter output with a desired signal using new incoming signal samples. The optimal design is an FIR filter design technique that has been used to cut parts of the corrupted signal to improve the signal-to-noise ratio. In this study, samples of audio signals contaminated by white noise were used. The noise reduction results show that the RLS approach has vastly improved the quality of the signals. FIR filters, by contrast, can partially improve signal quality. The functionality of the RLS method depended highly on the precision of the measured noise signal. The FIR filter has shown much less signal improvement than the RLS method, but FIR filters are very practical when noise cannot be measured. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - آشکارسازی فشرده‌سازی JPEG مضاعف با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در حوزه مکان
        محمد رحمتی فربد رزازی علیرضا بهراد
        : با افزایش علاقه‌مندی به فشرده نمودن تصاویر با فرمت فرمت گروه مشترک متخصصان عکاسی (JPEG)، یکی از مهم‌ترین مباحث در دست‌کاری تصاویر دیجیتال، یافتن روشی مناسب جهت آشکارسازی فشرده‌سازی JPEG مضاعف است. در این مقاله با معرفی یک فیلتر تطبیقی آموزش‌دیده بر پایه خودرمزگذار پیچ چکیده کامل
        : با افزایش علاقه‌مندی به فشرده نمودن تصاویر با فرمت فرمت گروه مشترک متخصصان عکاسی (JPEG)، یکی از مهم‌ترین مباحث در دست‌کاری تصاویر دیجیتال، یافتن روشی مناسب جهت آشکارسازی فشرده‌سازی JPEG مضاعف است. در این مقاله با معرفی یک فیلتر تطبیقی آموزش‌دیده بر پایه خودرمزگذار پیچشی (CAE) و در حوزه مکان، به این موضوع پرداخته می‌شود تا با حذف اطلاعات تداخلی ناشی از محتوای تصویر، آشکارسازی دقیق‌تری داشته باشیم. از آنجایی که شبکه عصبی پیچشی (CNN) توانسته عملکرد موفقی در طبقه‌بندی تصاویر داشته باشد، از این شبکه‌ها در قسمت طبقه‌بندی استفاده می‌شود. مدل پیشنهادی بر اساس CAE متوالی شده با CNN است که توانسته دقت آشکارسازی و حساسیت به ضرایب کیفیت (QFs) قابل قبولی را در دو سناریوی هم‌تراز و ناهم‌تراز ارائه نماید. این مدل توانسته در برخی از حالت ها، حساسیت نسبت به ضرایب کیفیت را تا 86 در صد در مقدار کاهش خطای نسبی (RER) بهبود دهد. آزمایش‌های دیگری از جمله مکان‌یابی محل دست‌کاری بر روی مجموعه داده RAISE برای ارزیابی روش پیشنهادی انجام شده است. این نتایج نشان‌دهنده عملکرد بسیار خوب این روش نسبت به الگوریتم‌های مشابه در شرایطی است که ضریب کیفیت فشرده‌سازی دوم بزرگ‌تر از ضریب کیفیت فشرده‌سازی اول باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
        امید شریفی تهرانی محسن عشوریان پیمان معلم
        در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می‌گردد. فیلترهای وفقی در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می‌با چکیده کامل
        در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می‌گردد. فیلترهای وفقی در زمینه‌های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می‌باشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار می‌گیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه‌هادی به خصوص در زمینه ساخت پردازنده‌های دیجیتال (DSP) و آرایه‌های منطقی برنامه‌پذیر (FPGA) با میلیونها گیت و سرعتی تا چند گیگا هرتز به مهندسان طراح این امکان را می‌دهد که واحدهای پردازشی دیجیتال را در درون تراشه‌ها جاسازی (Embed) نمایند. اما طراحی یک هسته تحقق‌پذیر و سنتزپذیر بر روی یک FPGA همواره به سادگی یک DSP نیست و این به دلیل محدودیتهای سخت‌افزاری می‌باشد. در این مقاله یک هسته سخت‌افزاری سنتزپذیر فیلتر وفقی FIR که منابع بسیار کمی را مصرف کرده و بهینه می‌باشد توسط زبان توصیف سخت افزار VHDL97 طراحی و بر روی تراشه Spartan3E پیاده سازی می‌گردد. نتایج به دست آمده از نرم‌افزارهای ModelSim و MATLAB بیانگر عملکرد مطلوب هسته و منابع مصرفی کم این مدل پیشنهاد شده نسبت به سایر مدلها می‌باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - Using Non-Sub sampled Shearlet Transform and Nakagami Model for Ultrasound Image De-Speckling
        Sedigheh Ghofrani
        Ultrasound images suffer of multiplicative noise named speckle. Different de-speckling algorithms run either in spatial domain or in transformed domain. In this paper, an adaptive filter in spatial domain according to assume the Nakagami distribution as the statistic of چکیده کامل
        Ultrasound images suffer of multiplicative noise named speckle. Different de-speckling algorithms run either in spatial domain or in transformed domain. In this paper, an adaptive filter in spatial domain according to assume the Nakagami distribution as the statistic of log-compressed ultrasound images is used. For de-speckling in transformed domain, the non-sub sampled shearlet transform is used. In addition, the Bayesian shrinkage as a well-known method for finding the optimum threshold values in transformed domain is applied. The main contribution of this paper is comparing the performance of two methods that suppress the speckle noise in spatial domain and transformed domain. For this purpose, a synthetic test image and the original ultrasound images are processed and peak signal to noise ratio (PSNR), mean square error (MSE), structural similarity (SSIM), edge keeping index (EKF), noise variance (NV), mean square difference (MSD), and equivalent number of looks (ENL) are obtained. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - A New adaptive method for removing impulse noise from medical images
        میلاد میرزاباقری
        This paper presents an efficient adaptive filter, to remove impulse noise from X-ray images. This filter has two stages. At the first stage, based on the intensity value, the pixels are classified into two classes, which are noisy pixels and noise- free pixels, the nois چکیده کامل
        This paper presents an efficient adaptive filter, to remove impulse noise from X-ray images. This filter has two stages. At the first stage, based on the intensity value, the pixels are classified into two classes, which are noisy pixels and noise- free pixels, the noisy pixels are only processed and the noise-free pixels remain unchanged. In this method the size of window is adaptively changed and the edges and details are preserves, hence for the replacing noisy pixels, two issues are considered the noise-free pixels and the level of noise in an image. The result from 50 test X-ray images showed that this method is promising to remove the impulse noise from X-ray images. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        7 - A New Method for ECG Denoising Using an Amalgamation of Adaptive and SG Filters
        Ali Ghasemi Farzin Shama Farshad Khosravi
        Since ECG signals are non-stationary physiological, the recorded signals are corrupted by varied noise resources. So, they cannot be used to diagnose the illness. Separating signals from undesired noise such as motion artifact, power-line interference (PLI), and baselin چکیده کامل
        Since ECG signals are non-stationary physiological, the recorded signals are corrupted by varied noise resources. So, they cannot be used to diagnose the illness. Separating signals from undesired noise such as motion artifact, power-line interference (PLI), and baseline wander (BW), is the main problem when analyzing medical data. These destructive effects are more severe, especially during the patient's physical activity. The objective of this research is to find effective ways to remove anomalies in the cardiac signal. In this paper, a method for noise reduction has been presented. In this regard, the noise reduction from heart signal, is improved using an amalgamation adaptive and Savitsky-Golay filter. Also, the presented ANC is modified by combining with a SG filter as suggested ECG noise cancelation (A-S) system. Findings demonstrate that the suggested A-S is more accurate and adequate compared to the previous methods. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        8 - Comparative Studies of the LMS and MSLMS Algorithms Convergence Speed in the Active Noise Control Systems
        اشرف انوری محمدحسن شناسا علی خاکی ‎صدیق
        In this paper convergence speed of Least Mean Square (LMS) and Multi Stage Least Mean Square (MSLMS)in the active noise control systems have been studied and compared. The results show that MSLMS algorithm convergence rate is more efficient than LMS algorithm. Moreover; چکیده کامل
        In this paper convergence speed of Least Mean Square (LMS) and Multi Stage Least Mean Square (MSLMS)in the active noise control systems have been studied and compared. The results show that MSLMS algorithm convergence rate is more efficient than LMS algorithm. Moreover; using of the above algorithms in the active noise control systems have been simulated. The simulation results show capability of the MLSM algorithm utilization in the active noise control systems. پرونده مقاله

سکوی نشر دانش

سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی

حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400

صفحه اصلی| عضویت/ ورود| درباره سند| تماس با ما|
[English] [العربية] [en] [ar]