• فهرست مقالات Trading Strategies

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - مومنتوم بازده: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
        احمد بدری فؤاد فتح الهی
        در این پژوهش، مومنتوم بازده سهام-یکی از چالشی‌ترین موضوعات دانش مالی طی 2 دهه گذشته- در بورس اوراق بهادار تهران مورد مطالعه قرار گرفته است. بررسی مومنتوم از روش تشکیل پرتفوی شامل 6438 پرتفوی سهام و آزمون میانگین بازده پرتفوی‌ها طی دوره 10 ساله 1380 لغایت 1389 انجام شده چکیده کامل
        در این پژوهش، مومنتوم بازده سهام-یکی از چالشی‌ترین موضوعات دانش مالی طی 2 دهه گذشته- در بورس اوراق بهادار تهران مورد مطالعه قرار گرفته است. بررسی مومنتوم از روش تشکیل پرتفوی شامل 6438 پرتفوی سهام و آزمون میانگین بازده پرتفوی‌ها طی دوره 10 ساله 1380 لغایت 1389 انجام شده است. شواهد نشان می‌دهد در نمونه‌ای شامل 94 شرکت که بخش عمده ارزش بازار بورس اوراق بهادار تهران را تشکیل می‌دهند استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر مومنتوم بازده تا دوره میان‌مدت سودآور می‌باشد. مدل ریسک سه عاملی فاما و فرنچ (1993) تا دوره میان‌مدت توانایی توضیح مومنتوم را ندارد و بازده اضافی مومنتوم پس از کنترل ریسک، چالشی برای فرضیه کارآیی بازار به شمار می‌رود. بنابراین، مومنتوم بازده تا دوره میان‌مدت، از طریق مدل های رفتاری قابل توضیح است و فروواکنشی بازار می تواند موجب ایجاد مومنتوم ‌باشد. در دوره بلندمدت، مومنتوم بازده ناپدید شده و بازده استراتژی‌های مبتنی بر مومنتوم بازده نزدیک به صفر و غیرمعنی‌دار است. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - Comparison of Portfolio Optimization for Investors at Different Levels of Investors' Risk Aversion in Tehran Stock Exchange with Meta-Heuristic Algorithms
        Mohammad Hassan Fotros Idris Miri Ayob Miri
        The gaining returns in line with risks is always a major concern for market play-ers. This study compared the selection of stock portfolios based on the strategy of buying and retaining winning stocks and the purchase strategy based on the level of investment risks. In چکیده کامل
        The gaining returns in line with risks is always a major concern for market play-ers. This study compared the selection of stock portfolios based on the strategy of buying and retaining winning stocks and the purchase strategy based on the level of investment risks. In this study, the two-step optimization algorithms NSGA-II and SPEA-II were used to optimize the stock portfolios. In order to determine the winning algorithm, the performance indexes, Set coverage and the Mean Ideal Distance were used. Finally, the active shares of 50 Tehran Stock Exchange com-panies were analysed (2007-2016). The results indicate that the SPEA-II algo-rithm can perform optimization and achieve a better performance than the NSGA-II. This algorithm could achieve better outcomes than the winning strategy during the selection period based on the risk-taking strategies in different months پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - Trading Strategies Based on Trading Systems: Evidence from the Performance of Technical Indicators
        Sirous Keshavarz Majid Vaziri Sereshk Abdolmajid Abdolbaghi Mohamadhossein Arman
        This study examines trading strategies based on trading systems by analyzing the performance of 11 technical indicators. The data used for analysis were financial data of all firms listed on the Teh-ran Stock Exchange in the period from 2010 to 2020. Excluding the firms چکیده کامل
        This study examines trading strategies based on trading systems by analyzing the performance of 11 technical indicators. The data used for analysis were financial data of all firms listed on the Teh-ran Stock Exchange in the period from 2010 to 2020. Excluding the firms whose data were not available for the period under study, 135 firms were selected as the research sample. The results showed that the signals containing three indicators of moving average, exponential moving average, and relative strength over a weekly up to six-month period to buy or sell stocks (as a strategy) could be used more confidently compared to other indicators to achieve higher returns and profitability. As a result, investors can use the signals that these three indicators in weekly (EMA) and monthly (MA, RSI) periods and the quarterly (MA) and six-month (RSI, EMA) periods to determine buying and selling strategies with the lowest investment risks. It is also recommended that investors use a combination of these three indicators to invest, and extend their investment period over a longer period of time to bear less risk, and more returns. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - طراحی الگوی تعیین راهبردهای معاملاتی سهام با رویکرد مبتنی بر آینده‌پژوهی، تحلیل بنیادی، مهندسی ویژگیها و الگوریتم‌ های یادگیری ماشین
        سید مجید موسوی انزهایی هاشم نیکو مرام
        سرمایه‌گذاران در بازار سهام همواره به دنبال روش های نوین و کارآمد جهت پیش بینی روند حرکت قیمت سهم و اتخاذ استراتژیهای معاملاتی مناسب بوده‌اند. این پژوهش با بهره‌گیری از مدلی مرکب از آینده پژوهی ، تحلیل بنیادی ، قواعد معاملاتی خبرگان و الگوریتم های یادگیری ماشین، الگویی چکیده کامل
        سرمایه‌گذاران در بازار سهام همواره به دنبال روش های نوین و کارآمد جهت پیش بینی روند حرکت قیمت سهم و اتخاذ استراتژیهای معاملاتی مناسب بوده‌اند. این پژوهش با بهره‌گیری از مدلی مرکب از آینده پژوهی ، تحلیل بنیادی ، قواعد معاملاتی خبرگان و الگوریتم های یادگیری ماشین، الگویی جهت اتخاذ راهبردهای معاملاتی مناسب پیشنهاد می‌نماید. ابتدا با استفاده از نظر خبرگان وآینده پژوهی، سناریو های پیش روی بازار سهام طراحی و با انجام تحلیل بنیادی سبدی شامل شش سهم تشکیل می‌گردد . در مرحله بعد با استفاده از 7 الگوریتم یادگیری ماشین و داده های شرکت های منتخب در بازه زمانی 1393 تا 1398، مدلسازی جهت پیش بینی روند قیمت هر سهم منتخب صورت می‌گیرد. متغیرهای ورودی مدل شامل شاخص های تکنیکال، قواعد‌ تکنیکال، قواعد تابلوخوانی و داده‌های معاملاتی سهم می‌باشد. نتایج نشان می‌دهد، بکارگیری الگوی پیشنهادی برای سرمایه گذاری در بازار سهام بازدهی بالاتری را نسبت به شاخص کل بورس تهران ایجاد می‌نماید. همچنین بکارگیری راهبردهای معاملاتی کوتاه مدت مبتنی بر سیگنالهای مدل آموزش داده شده توسط الگوریتم تقویت گرادیان سبک (LGBM)، بازدهی بالاتری را در مقایسه با استراتژیهای خرید - نگهداری و تکنیکال برای سبد سهام منتخب ارایه می دهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        5 - طراحی و ارائه استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر معامله های الگوریتمی در بازار سرمایه ایران
        عباس صالحی فرد حمیدرضا کردلویی مهدی ابراهیمی مقدم شادی شاهوردیانی
        ‌‌‌‌‌‌معامله‌های الگوریتمی در بازارهای جهانی سهم مهمی را در اختیار دارد. همچنین این نوع معامله‌ها در بازارهای مالی و سرمایه داخل کشور نیز در حال ظهور می باشد . در همین راستا در این پژوهش نسبت به طراحی و ارائه تعدادی از الگوریتم‌ها و استراتژی‌های معاملاتی و پیاده‌سازی و چکیده کامل
        ‌‌‌‌‌‌معامله‌های الگوریتمی در بازارهای جهانی سهم مهمی را در اختیار دارد. همچنین این نوع معامله‌ها در بازارهای مالی و سرمایه داخل کشور نیز در حال ظهور می باشد . در همین راستا در این پژوهش نسبت به طراحی و ارائه تعدادی از الگوریتم‌ها و استراتژی‌های معاملاتی و پیاده‌سازی و خروجی گرفتن پنج عدد از مهمترین این استراتژی‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و مقایسه‌ سوددهی آن‌‌ها اقدام شده است . جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شرکت‌های پذیرفته در بازار سرمایه ایران می باشد و روش نمونه‌گیری، انتخاب سهام از شاخص 30 شرکت بزرگ در بورس اوراق بهادارتهران می‌باشد . پژوهش حاضر از نظر هدف ، کاربردی و از نظر گردآوری اطلاعات ، پیمایشی و مقطعی و از نظر موضوع، میدانی و از نظر زمان در زمره‌ تحقیق‌های گذشته‌نگر می‌باشد. نتیجه‌‌ها نشان می‌دهد‌از استراتژی معاملاتی متفاوت در ‌‌معامله‌های الگوریتمی جهت استفاده بهینه و مقایسه و کسب سوداز سهام معامله شده در آینده بازار سرمایه ایران استفاده کرد . در پژوهش حاضر پنج نوع بررسی و بر روی یکی از نمادهای بازار بورس اوراق بهادار تهران (فارس) پیاده‌سازی می‌گردد . یکی‌از‌کاربردی‌ترین استراتژی‌ها، دنباله‌روی روند بوده که مورد استقبال معامله‌گرها می‌باشد . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        6 - سودآوری تحلیل تکنیکال: تلفیق اسیلاتورها با قوانین میانگین متحرک
        سعید فتحی ناهید پرویزی
        سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار مستلزم تجزیه تحلیل اوراق بهادار و زمان‌بندی خریدوفروش آن‌هاست. برای این منظور از روش‌ها و دیدگاه‌های متفاوتی مانند تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال می‌توان کمک گرفت. بسیاری مطالعات سودآوری تحلیل تکنیکال در بازار سرمایه را بررسی کرده‌اند و ا چکیده کامل
        سرمایه‌گذاری در بورس اوراق بهادار مستلزم تجزیه تحلیل اوراق بهادار و زمان‌بندی خریدوفروش آن‌هاست. برای این منظور از روش‌ها و دیدگاه‌های متفاوتی مانند تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال می‌توان کمک گرفت. بسیاری مطالعات سودآوری تحلیل تکنیکال در بازار سرمایه را بررسی کرده‌اند و از استراتژی‌های معاملاتی مختلف استفاده کرده‌اند. هدف از این مقاله بررسی قابلیت کسب سود از تحلیل تکنیکال با تلفیق اسیلاتورها و میانگین متحرک در قالب 6 استراتژی تحلیلی است. بررسی سودآوری تحلیل تکنیکال با استفاده از استراتژی‌های تحلیلی تاکنون در داخل و خارج از کشور صورت نگرفته است. بدین منظور در قالب شش استراتژی خریدوفروش، سهام 10 شرکت پتروشیمی پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران تحلیل‌شده است. دوره زمانی تحقیق سال‌های 1389 تا 1392 بوده است. یافته‌های پژوهش نشان داد در همه استراتژی‌ها اکثر سیگنال‌هایی که برای خرید پیشنهادشده است بازدهی بیش از بازده بدون ریسک ایجاد کرده است. همچنین در همه استراتژی‌ها ضمن سودآور بودن سیگنال‌های خرید، نگهداری سهام برای هریک از بازه‌های مذکور تفاوت معناداری در میزان بازده سالانه ایجاد نمی‌کند، به‌جز استراتژی 1 که بین بازه‌های زمانی تفاوت در میزان بازدهی مشاهده شد. همچنین با مقایسه بازده سالانه استراتژی‌ها در همه بازه‌های زمانی، در استراتژی 3 بازده بیشتری نسبت به سایر استراتژی‌ها حاصل‌شده است. لذا، به سهامدارانی که یک استراتژی را مبنای عمل قرار می‌دهد توصیه می‌شود از استراتژی 3 برای خرید سهام استفاده کنند. پرونده مقاله