فهرست مقالات Optimization methods

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - ارائه روش چیدمان بهینه ماشین آلات با استفاده از مدل سازی ریاضی ( مطالعه موردی: شرکت پویا خودرو شرق )
  دکتر عباس طلوعی اشلقی محدثه مجریان
  این مقاله بر مدل سازی ریاضی و حل مسائل برنامه ریزی عدد صحیح به وسیله روش های بهینه سازی تمرکز دارد . هدف ازارائه این مقاله توسعه مدلی جهت جانمایی تسهیلات است . این کار ابتدا از طریق مطالعات و بازدید از کارخانه پویا خودرو شرقبا شناسایی عوامل مؤثر آغاز شد . که خود شامل دو چکیده کامل

  این مقاله بر مدل سازی ریاضی و حل مسائل برنامه ریزی عدد صحیح به وسیله روش های بهینه سازی تمرکز دارد . هدف ازارائه این مقاله توسعه مدلی جهت جانمایی تسهیلات است . این کار ابتدا از طریق مطالعات و بازدید از کارخانه پویا خودرو شرقبا شناسایی عوامل مؤثر آغاز شد . که خود شامل دو مبحث می گردد :اول شامل اندازه طول و عرض دپارتمان ها و مورد دوممربوط به فراوانی جریان مواد بین دپارتمان ها است . روشن است که ارائه مدل های متنوع از تمام عوامل ممکن خواهد بود وبنابر این بایستی با روش های بهینه سازی بهترین چیدمان ممکن را بدست آورد . بهینه سازی رویکردی است که به وسیله آنبهترین جواب ممکن برای یک مسأله را با توجه به هدف تعیین شده و قیدهای موجود تعیین می شود.مدل توسعه داده شده،نوع بسط یافته، مدل نردین و همکاران است؛ که جهت حداقل سازی مجموع کل جریان و مسافت هایحرکتی محصولات از یک دپارتمان به دپارتمان دیگر ، با توجه به تابع هدف می باشد . اندازه گیری این مسافت از مرکزدپارتمان ها به صورت خط مستقیم انجام می گیرد . مدل به مطالعة تعیین Mدپارتمان برای Nموقعیت هر دپارتمانمی پردازد، به گونه ای که هموارهN≥Mباشد . مدل ارائه شده بر مبنای پیش فرض ها و با استفاده از نرم افزار حل شده استو چیدمان نهایی و پیشنهادی با توجه به پاسخ بدست آمده از حل مدل ارائه گردیده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - An Efficient Extension of Network Simplex Algorithm
  Hassan Rashidi Edward P.K Tsang
  In this paper, an efficient extension of network simplex algorithm is presented. In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of چکیده کامل

  In this paper, an efficient extension of network simplex algorithm is presented. In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of Automated Guided Vehicles in container terminal is solved by Network Simplex Algorithm (NSA) and NSA+, which extended the standard NSA. The algorithms are based on graph model and their performances are at least 100 times faster than traditional simplex algorithm for Linear Programs. Many random data are generated and fed to the model for 50 vehicles. We compared results of NSA and NSA+ for the static automated vehicle scheduling problem. The results show that NSA+ is significantly more efficient than NSA. It is found that, in practice, NSA and NSA+ take polynomial time to solve problems in this application. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - Scheduling in Container Terminals using NetworkSimplex Algorithm
  Hassan Rashidi
  In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of Automated Guided Vehicles in container terminal is solved by the Network Simplex چکیده کامل

  In static scheduling problem, where there is no change in situation, the challenge is that the large problems can be solved in a short time. In this paper, the Static Scheduling problem of Automated Guided Vehicles in container terminal is solved by the Network Simplex Algorithm (NSA). The algorithm is based on graph model and their performances are at least 100 times faster than traditional simplex algorithm for Linear Programs. Many random data are generated and fed to the model for 50 vehicles. The results show that NSA is fast and efficient. It is found that, in practice, NSA takes polynomial time to solve problems in this application. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - Comparative study of optimization algorithms for sizing of Wind Turbine/ Fuel Cell/ Electrolyzer/ Hydrogen Tank in the hybrid stand-alone power system
  Hadi Razmi Hasan Doagou-Mojarrad Javad Olamaei
  In this paper, a comparative study of optimization algorithms for determining the optimal size of hybrid stand-alone power systems at the lowest total cost is proposed. In this regard, the performance of the components of hybrid power system including wind turbine, fuel چکیده کامل

  In this paper, a comparative study of optimization algorithms for determining the optimal size of hybrid stand-alone power systems at the lowest total cost is proposed. In this regard, the performance of the components of hybrid power system including wind turbine, fuel cell, anaerobic reactor, reformer, electrolyzer and hydrogen tank has been studied and several different optimization algorithms are taken into account. The proposed method can meet the load demand using wind energy and biomass as an available energy resource. In the stand-alone power system, power produced by the wind turbine and fuel cell (fed by the reformer) are applied to the demand. When these generations are more than the demand, additional power is delivered to the electrolyzer. Otherwise, the hybrid system is fed by the hydrogen tanks. The proposed method has been tested in Kahnooj region located in the southeastern of Iran and the results of various optimization methods have been presented in order to determine the optimal size of the hybrid power system. پرونده مقاله