فهرست مقالات Nitrous oxide

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - بررسی منحنی کوزنتس زیست‌محیطی برای انتشار گاز N2O در ایران با مدل ARDL
  مهدی صادقی شاهدانی علی اکبر محمدی سمچولی محمدجواد رستگاری کوپائی
  10.30495/jest.2022.57018.5232
  زمینه و هدف: تغییرات اقلیمی، همچون افزایش گاز گلخانه‌ای خطرناک N2O، همواره با پیامدهای اقتصادی و توسعه‌ای مختلف همراه است. منحنی کوزنتس زیست‌محیطی بیان می‌دارد که افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای تا توسعه‌یافتگی یک کشور، با سطح تولید آن کشور رابطه‌ای مستقیم و پس از توسعه‌ چکیده کامل

  زمینه و هدف: تغییرات اقلیمی، همچون افزایش گاز گلخانه‌ای خطرناک N2O، همواره با پیامدهای اقتصادی و توسعه‌ای مختلف همراه است. منحنی کوزنتس زیست‌محیطی بیان می‌دارد که افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای تا توسعه‌یافتگی یک کشور، با سطح تولید آن کشور رابطه‌ای مستقیم و پس از توسعه‌یافتگی، رابطه‌ای معکوس دارد. هدف از این مطالعه، بررسی منحنی کوزنتس زیست‌محیطی برای انتشار گاز گلخانه‌ای N2O در کشور ایران است. روش بررسی:‌ روش پاسخگویی به مساله مزبور، کمّی و از طریق تحلیل اقتصاد‌سنجی داده‌های سری‌زمانی در بازه زمانی 1960 الی 2017 بوده و از مدل خود توضیح با وقفه‌های گسترده (ARDL) جهت بررسی و تحلیل متغیرها استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج مدل پویا به ما نشان می‌دهد که مساحت زمین‌های تحت کشت تاثیری منفی و تولید ناخلص داخلی (GDP) و صادرات، تاثیری مثبت بر انتشار N2O دارند. همچنین GDP2‌ علامتی مخالف جذر خودش دارد و رابطه درجه دوم معکوس برقرار است. در نتیجه فرض وجود منحنی کوزنتس در ایران رد نمی‌شود. بحث و نتیجه‌گیری: نقطه حداکثری نمودار برای کشور ایران بر حسب تولید ناخالص داخلی سرانه، رقمی حدود 7500 دلار خواهد بود. بنابراین اگر از این میزان جلوتر برویم، میزان انتشار N2O کاهش پیدا خواهد کرد. در حال حاضر میزان تولید ناخالص داخلی سرانه کشور حدود 6900 دلار است و در مسیر صعودی منحنی کوزنتس قرار داریم. در نتیجه کاهش انتشار N2O بر رشد ایران تأثیری منفی خواهد داشت. بدین ترتیب، انجام برخی از سیاست‌ها برای کاهش میزان انتشار این گاز گلخانه‌ای بدون عواقب عمده در بخش‌های مختلف اقتصادی امکان پذیر نیست. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Greenhouse Gas Emissions as Impacted by Topography and Vegetation Cover in Wooded Grasslands of Laikipia County, Kenya
  Janeth Chepkemoi Richard Onwonga Richard Nyankanga Angela Gitau
  10.30495/rs.2023.686655
  Global climate change has been linked to the increase in greenhouse gas (GHG) emissions. Wooded grasslands refer to an understudied landscape contributing an unknown quantity of GHGs to global climate change. The objective of this study was to determine the effects of t چکیده کامل

  Global climate change has been linked to the increase in greenhouse gas (GHG) emissions. Wooded grasslands refer to an understudied landscape contributing an unknown quantity of GHGs to global climate change. The objective of this study was to determine the effects of topography and vegetation cover on carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) fluxes. The study was carried out in Ilmotiok community ranch, Laikipia County. An in situ experiment was done during the January, February, March and April of 2017. Randomized complete block design (RCBD) with split plot arrangement was used main plots topographical zones (TZ) (mid-slope (MS), foot slope (FS), and toe slope (TS)) and subplots vegetation cover (VC) (tree (T), grass (G) and bare (B)). Static chamber frames were installed for the three VC (T, G and B) in three TZ (MS, FS, and TS). GHGs were measured every 7-10 days from January, February, March and April between 8 and 12 hr local time. Sampling was done after fitting the lid at time zero (T0), 10 minutes (T1), 20 minutes (T2) and 30 minutes (T3). During the rainy season, CH4N2O and CO2 fluxes were significantly higher than the dry season. Methane fluxes ranged from -0.32 to 0.24 mg.m-2.h-1 with the lowest (-0.32 mg.m-2.h-1) recorded under TS*T whereas CO2 was highest under TS*G (47 mg.m-2.h-1) as compared to MS*G (19 mg.m-2.h-1). TZ*VC significantly influence N2O with MS*B recording the lowest (0.008) as compared to TS*B (2.228 mg.m-2.h-1). CO2, N2O and CH4 emissions were low in January and February and it increased in March and April in all the TZ*VC. From the study results, soil greenhouse gas emissions were significantly increased by topography and vegetation cover. Topography and vegetation cover primarily control the patterns of soil N2O, CO2 and CH4 fluxes, therefore, topography and vegetation features must be explicitly included in the predictions of the responses of soil GHGs emissions. پرونده مقاله