فهرست مقالات Modularity

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - فرضیه‌ی همه پیمانه‌ای ذهن، الگوی راهنماگر و سوداری‌ شناختی: رقیب یا مکمل؟
  آیدا رضائی
  در علوم شناختی، دو نظریه‌ی متمایز درباره ی ساختار ذهن انسان مطرح شده است که هر دو تکاملی اند اما تفاوت هایی نیز دارند. یکی از آن‌ها، نظریه‌ی روان‌شناسی تکاملی و ادعای مرتبطش با فرضیه ی همه پیمانه‌ایست که ذهن رامجموعه‌ای از پیمانه‌ها درنظر می گیرد. دیگری، الگوی راهنماگر چکیده کامل

  در علوم شناختی، دو نظریه‌ی متمایز درباره ی ساختار ذهن انسان مطرح شده است که هر دو تکاملی اند اما تفاوت هایی نیز دارند. یکی از آن‌ها، نظریه‌ی روان‌شناسی تکاملی و ادعای مرتبطش با فرضیه ی همه پیمانه‌ایست که ذهن رامجموعه‌ای از پیمانه‌ها درنظر می گیرد. دیگری، الگوی راهنماگر ساده و ادعای مرتبطش بر وجود یک جعبه‌ابزار سازگارپذیر در روش های شناختی است که هدایت ذهن را به وجوددسته‌ای از الگوهای راهنماگر نسبت می دهد. هر دو نظریه خواهان توضیح تنوع فرهنگی با به کارگیری این پیمانه‌ها/الگوهای راهنماگر هستند. با این‌که طرفداران هریک به‌طور معمول بوجود نظریه‌ی دیگر اشاره نمی‌کنند، هر دو نظریه، هم فرضیه ی همه پیمانه ای و هم ایده ی وجود الگوی راهنماگر ذهن، در تلاشند توضیحاتی ارائه دهند که نه فقط از دیدگاه تکاملی، بلکه در روان‌شناسی تطبیقی (که به مقایسه ی رفتار گونه های غیرانسانی می پردازد) نیز، قابل‌قبول باشند. هم‌چنین هردو می‌خواهند توضیح دهند که فرآیندهای شناختی در ذهن ما به چه شکل پردازش می شوند. با این حال، در بدو امر دلایلی وجود دارند که فکر کنیم این نظریه‌ها توضیحاتی از شناخت انسان ارائه می‌دهند که با دیگری ناسازگار است یا یکدیگر را تضعیف می‌کنند. آن‌چه در این مقاله به چالش کشیده می شود این است که چگونه انسانی که در طی فرآیند تکامل همواره تحت تأثیر انواع الگوهای راهنماگر، سوداری‌های شناختی و ناعقلانیت در استدلال، قضاوت و تصمیم‌گیری بوده است، می‌تواند در ذهن خود دارای یک ساختار شناختی همه پیمانه‌ای و سازماندهی شده باشد که عملکردی منطقی دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - A New Multi-Agent Bat Approach for Detecting Community Structure in Social Networks
  Saeed Alidoost Behrooz Masoumi
  The complex networks are widely used to demonstrate effective systems in the fields of biology and sociology. One of the most significant kinds of complex networks is social networks. With the growing use of such networks in our daily habits, the discovery of the hidden چکیده کامل

  The complex networks are widely used to demonstrate effective systems in the fields of biology and sociology. One of the most significant kinds of complex networks is social networks. With the growing use of such networks in our daily habits, the discovery of the hidden social structures in these networks is extremely valuable because of the perception and exploitation of their secret knowledge. The community structure is a great topological property of social networks, and the process to detect this structure is a challenging problem. In this paper, a new approach is proposed to detect non-overlapping community structure. The approach is based on multi-agents and the bat algorithm. The objective is to optimize the amount of modularity, which is one of the primary criteria for determining the quality of the detected communities. The results of the experiments show the proposed approach performs better than existing methods in terms of modularity. پرونده مقاله