فهرست مقالات Maximum Probability

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - تهیه نقشه سطح و تراکم تاج پوشش جنگل‌های زاگرس شمالی با کاربرد تصاویر ماهواره سنتینل_2 در استان آذربایجان غربی، ایران
  جلال هناره خلیانی ناصر احمدی ثانی فرحناز رشیدی
  10.30495/jrnr.2022.69094.10255
  با توجه به اعلام آمارهای مختلف و متفاوت در زمینه سطح، پراکنش و تراکم جنگل‌های زاگرس، پایش و ارزیابی مستمر این جنگل‌ها با مشکلات اجرایی مواجه است. آمار و اطلاعات موجود از رویشگاه زاگرس به‌دلایل فراوان نظیر تهیه آنها به روش سنتی یا قدیمی بودن آن، کارایی لازم در تصمیم‌گیری چکیده کامل

  با توجه به اعلام آمارهای مختلف و متفاوت در زمینه سطح، پراکنش و تراکم جنگل‌های زاگرس، پایش و ارزیابی مستمر این جنگل‌ها با مشکلات اجرایی مواجه است. آمار و اطلاعات موجود از رویشگاه زاگرس به‌دلایل فراوان نظیر تهیه آنها به روش سنتی یا قدیمی بودن آن، کارایی لازم در تصمیم‌گیری های مدیریتی در این جنگل‌ها را ندارد. در این پژوهش به تهیه نقشه سطح و تراکم تاج پوشش عرصه‌های جنگلی زاگرس و تعیین حدود سایر کاربری‌ها، با دقت بالا با استفاده از تصاویر سنتینل-2 سال 2019 در جنوب استان آذربایجان غربی پرداخته شده است. طبقه‌بندی تصاویر با روش نظارت شده و الگوریتم‌های ML و SVM در محیط نرم‌افزارENVI5.3 انجام شد. برای تهیه نقشه واقعیت زمینی به منظور ارزیابی صحت نقشه‌های خروجی از تصاویر مرورگر Bing و تصاویر Google Earth استفاده شد. در این پژوهش علاوه بر 3 طبقه انبوهی جنگل، پنج کاربری غیرجنگلی شامل مرتع، باغ، زراعت، منابع آب و اراضی بایر و مسکونی طبقه‌بندی شد. نتایج نشان داد الگوریتم حداکثر احتمال با صحت کلی 87/3 درصد و ضریب کاپای 0/74، بیشترین دقت را در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش داشت. بررسی آمار موجود نشان داد تاج پوشش جنگل های استان از وضعیت مطلوبی برخوردار نیست و سطح جنگل‌های زاگرسی استان معادل 60200/55 هکتار است که حدودا معادل 90 درصد آمار سازمان منایع طبیعی و آبخیزداری کشور (67235/91 هکتار) در سال 1399 است. می توان اظهار کرد داده های سنتینل-2 برای تهیه نقشه پراکنش و تراکم تاج پوشش مناطق جنگلی و تهیه نقشه کاربری اراضی از لحاظ دقت و هزینه کارآیی قابل قبولی دارد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Estimate the Location of a Breast Tumor using the Received Signal Angle
  javad nouri pour Mohammad Ali Pourmina Mohamad Naser Moghaddasi behbod Ghalamkari
  10.30486/mjtd.2022.678909
  In this paper, a new method for estimating the tumor's location is presented; the technique is based on the arrangement of sensors and received wave changes. A new method has been developed for locating the return signal from the tumor. The main idea is that the locatio چکیده کامل

  In this paper, a new method for estimating the tumor's location is presented; the technique is based on the arrangement of sensors and received wave changes. A new method has been developed for locating the return signal from the tumor. The main idea is that the location of the tumor is randomly assumed. And then estimates the location of the tumor. It presents a phase event. Various articles have used a combination of these methods to shape different issues. However, these methods have not been used to estimate tumor location. In this article, two types of wavelengths are used; the transmitter node first sends a signal with a specific frequency, it is assumed that the reflection is almost complete. Therefore, according to the reviews of the tumor signal, we find that the tumor is in the region of intensification, i.e., the dimensions of the tumor are in the order of the transmitted wavelength. Then, by changing the frequency, the signal passes through the tumor. The signal passing through the tumor (according to "Snell's" law) fails; that is, the received signal is received with angular deviation and delay. An estimator is suggested by the maximum likelihood maximum (MLE). The estimators have a nonlinear form. We use the SD reduction slope algorithm to LS linear search algorithm for optimizations. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - Monitoring and Analysis of Land Use Changes Using Satellite Images and Remote Sensing (Case Study: Sabzevar City)
  Amin Mohammadi Dehcheshmeh Razieh Mirfazlullah
  Remote sensing is one of the effective tools to study the process of land use change on a large scale and in a short time. In this research, the aim is to monitor and analyze land use changes using satellite images and remote sensing from 2010 to 2020 in Sabzevar city w چکیده کامل

  Remote sensing is one of the effective tools to study the process of land use change on a large scale and in a short time. In this research, the aim is to monitor and analyze land use changes using satellite images and remote sensing from 2010 to 2020 in Sabzevar city with Landsat images. For research, preprocessing included atmospheric correction and radiometric and geometric correction. A total of 200 ground control points were collected to classify and evaluate the accuracy of the classification with the maximum probability classification algorithm in the ground visit. The classification results showed that the forest area in 2010 was equal to 68980.21 hectares, which with the change of use and its conversion to residential use, barren and rainfed agriculture in 2020 reached 66044.99 hectares, ie 2935.22 hectares, its area has decreased. Residential use with its growth in 2010 to 2020 has increased from 2855.89 to 4563.98, ie 1708.09 hectares. Land use changes in semi-dense rangeland have also decreased from 167164.89 to 153287.68 hectares, i.e. 13877.21. Kappa coefficient and overall accuracy in 2020 were 98.42 and 97.84, respectively, which was the highest value compared to previous years. In this study, it can be recommended that the government increase the vegetation of the land to protect pasture and forest uses against further changes, and to compensate for these changes, to plant fast-growing forests. پرونده مقاله