فهرست مقالات Fuzzy programming

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - یک رویکرد پارامتری برای حل مسأله برنامه‌ریزی چندهدفه کسری خطی فازی
  سیدهادی ناصری ام‌کلثوم خزائی کوه‌پر
  در این مقاله یک مسأله برنامه‌ریزی چند‌هدفه کسری خطی با متغیرها و بردار منابع فازی مورد مطالعه قرار می‌گیرد و الگوریتمی ‌با رویکرد پارامتری جهت حل آن ارائه می‌شود. فرآیند حل پیشنهاد شده برای تعیین جواب بهینه مسأله مبتنی بر رویکرد پارامتری خواهد بود که این امر ضمن انطباق چکیده کامل

  در این مقاله یک مسأله برنامه‌ریزی چند‌هدفه کسری خطی با متغیرها و بردار منابع فازی مورد مطالعه قرار می‌گیرد و الگوریتمی ‌با رویکرد پارامتری جهت حل آن ارائه می‌شود. فرآیند حل پیشنهاد شده برای تعیین جواب بهینه مسأله مبتنی بر رویکرد پارامتری خواهد بود که این امر ضمن انطباق بیشتر جواب با واقعیت، اطلاعات جامع‌تری را در اختیار تصمیم‌گیرنده قرار خواهد داد. سادگی روش مطرح شده یکی از مزیت‌های الگوریتم پیشنهادی است که امکان درک مطلوب‌تر فرآیند حل را توسط کاربر فراهم می‌آورد. همچنین جهت توصیف فرآیند حل روش پیشنهاد شده، یک مثال عددی ارائه می‌شود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Fuzzy Compromise Approach for Solving Interval-Valued Fractional Multi-Objective Multi-Product Solid Transportation Problems
  Hamiden Khalifa
  In this paper, a fractional multi- objective multi- product solid transportation problem with interval costs, supply, demand, and conveyances is investigated based on fuzzy programming approach. To minimize the problem, the order relations that represent the decision ma چکیده کامل

  In this paper, a fractional multi- objective multi- product solid transportation problem with interval costs, supply, demand, and conveyances is investigated based on fuzzy programming approach. To minimize the problem, the order relations that represent the decision maker's (DM) performance between interval costs, supply, demand and conveyances are defined by the right limit, and the left limit. Through the deterministic problem is obtained, a fuzzy programming approach is applied by defining membership functions. A linear membership function is being used for obtaining optimal compromise solution. Finally, a numerical example is given to the utility of the approach. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - ارزیابی تأمین‌کنندگان در زنجیره ی عرضه با استفاده از تکنیک ترکیبیMOLP–AHP فازی (مورد مطالعه: گروه صنعتی آذران)
  Seyed Haidar Mirfakhradini Iman Nourbakhsh Atrina Rabiee Sasan Rowshan
  در دهه ی اخیر، نحوه ی تأمین مواد اولیه و انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین، چالشی برای بیشتر سازمان‌ها بوده است. از آنجا که عملکرد تأمین‌کنندگان، اثر اساسی بر موفقیت یا شکست زنجیره تأمین دارد، انتخاب تأمین‌کننده، وظیفه ای راهبردی شناخته می‌شود‌. از این رو در این تحقی چکیده کامل

  در دهه ی اخیر، نحوه ی تأمین مواد اولیه و انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیره تأمین، چالشی برای بیشتر سازمان‌ها بوده است. از آنجا که عملکرد تأمین‌کنندگان، اثر اساسی بر موفقیت یا شکست زنجیره تأمین دارد، انتخاب تأمین‌کننده، وظیفه ای راهبردی شناخته می‌شود‌. از این رو در این تحقیق که در شرکت شیرگاز آذران انجام گرفت، سعی بر آن است تا ضمن شناسایی معیارهای مهم در انتخاب تأمین‌کنندگان و تعیین اهمیت هر یک از آنها از نظر کارشناسان، بهترین تأمین‌کننده انتخاب گردد. بنابراین، ابتدا معیارهای اصلی انتخاب تأمین‌کنندگان برای یک قطعه از قطعات شرکت شیرگاز آذران با نظرسنجی از کارشناسان مربوطه از طریق پرسشنامه شناسایی شد‌. سپس با استفاده از روش AHP فازی بر اساس روش آنالیز توسعه، امتیاز هر معیار و وزن هر تأمین‌کننده در ارتباط با هر معیار تعیین شد و بعد از آن، یک تابع هدف فازی برای هر معیار ایجاد شد، که هدف از آن، حداکثر کردن عملکرد تأمین‌کننده در ارتباط با هر معیار بود. پس از خارج کردن مدل از حالت فازی، با استفاده از روش جمع پذیری وزنی، بهترین تأمین‌کننده انتخاب شد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - بهینه سازی مسأله ترکیبی موجودی صف در شرایط عدم اطمینان با استفاده از برنامه ریزی فازی
  Alireza Alinezhad Vahid Hajipour Amin Mahmoudi
  در این مقاله، یک سیستم موجودی- صف با سیاست کنترل موجودی پیوسته و ورود گروهی مشتریان در نظر گرفته می شود که در آن تقاضا تصادفی بوده و از توزیع پوآسون تبعیت میکند. بر خلاف سایر تحقیقات انجام شده در ادبیات، این مقاله میکوشد تا با در نظرگیری دو مطلب مسئله را به دنیای واقعی چکیده کامل

  در این مقاله، یک سیستم موجودی- صف با سیاست کنترل موجودی پیوسته و ورود گروهی مشتریان در نظر گرفته می شود که در آن تقاضا تصادفی بوده و از توزیع پوآسون تبعیت میکند. بر خلاف سایر تحقیقات انجام شده در ادبیات، این مقاله میکوشد تا با در نظرگیری دو مطلب مسئله را به دنیای واقعی نزدیکتر کند: (1) از آنجائیکه در دنیای واقعی تقاضای مشتریان به برخی از عوامل همچون قیمت وابسته است، بنابراین تابع تقاضا در این مقاله بطور همزمان هم تصادفی بوده و هم وابسته به پارامتر قیمت می باشد، (2) عمدتا اطلاعات موجود در دنیای واقعی دارای نوعی ابهام و عدم قطعیت هستند، بنابراین به منظور مدل کردن شرایط مسئله از یک برنامه ریزی ریاضی فازی بهره جسته شده است. بنابراین مدل ارائه شده با هدف ماکزیمم کردن سود به تحلیل متغیرهای قیمت و مقدار سفارش می باشد. از آنجائیکه مدل ارائه شده در رسته مسائل پیچیده می باشد، بنابراین دو الگوریتم چندهدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با رویکرد پارتو جهت حل مدل ارایه شده مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت تحلیل عددی نتایج به منظور ارزیابی صحت مدل پیشنهادی و کارایی الگوریتم ها ارائه شده است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - A Novel Model for the Analysis of Interactions Between Governments and Agricultures in a Study of Social Beneficial Externalities Based on the Stackelberg Game: A Case Study on Cotton Production
  Mohammad Ali Shafia Sayyede Ashraf Moousavi Loghman Aghdas Badiee Kamran Shahanaghi
  10.22094/joie.2018.622.1400
  Production is a key economic activity with potential long-term social benefits that can be thoroughly realised only if governments comply with their duties towards domestic production. Governments are responsible for the production of sustainable agricultural products v چکیده کامل

  Production is a key economic activity with potential long-term social benefits that can be thoroughly realised only if governments comply with their duties towards domestic production. Governments are responsible for the production of sustainable agricultural products via appropriate allocation of subsidies and regulation of price policies that would help take advantage of the potentials underlying agricultural production. In this paper, a model is developed to investigate the interaction between two decision makers in the stackelberg game, government as leader and agriculture as follower, with the ultimate aim of providing benefits to all sectors in the society in the sustainable agriculture paradigm. The proposed model is validated and its efficiency demonstrated via a case study of cotton production as a strategic agricultural production. The model is first solved using a combination of fuzzy mathematical and grey quadratic programming methods to account for the inherent uncertainty in a number of problem parameters. The model is then analyzed against various government-producer interaction scenarios and finally, the analysis results are compared. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  6 - Favored Target Setting using a Hybrid Fuzzy Goal Programming and Data Envelopment Analysis
  Mojtaba Ghiyasi
  10.30495/fomj.2022.1971787.1080
  Data envelopment analysis (DEA) is a method to estimate a relative efficiency of decision making units (DMUs) performing similar tasks in a production system that consumes multiple inputs to produce multiple outputs. The original DEA model does not include a decision ma چکیده کامل

  Data envelopment analysis (DEA) is a method to estimate a relative efficiency of decision making units (DMUs) performing similar tasks in a production system that consumes multiple inputs to produce multiple outputs. The original DEA model does not include a decision maker’s (DM’s) preference structure while measuring relative efficiency. Regarding to relationship between DEA and multiple objective linear programming (MOLP) this paper propose a method based on fuzzy goal programming to incorporate DM’s wishes in evaluation of DMUs then it analyzes the situations that the input-output levels of the estimated benchmark will not or may worsen. A compromised method is suggested that not only considers DM’s wishes in target setting but also improve the efficiency of DMUs while none of input-output levels deteriorate. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  7 - A Novel Approach for Solving Linear Programming Problems with Intuitionistic Fuzzy Numbers
  Ali Mahmoodirad
  10.30495/fomj.2023.1995970.1113
  The literature of linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters is full of solution approaches which are mainly ranking function based. Use of ranking function in the solution approaches could be a weakness as different ranking functions mag give چکیده کامل

  The literature of linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters is full of solution approaches which are mainly ranking function based. Use of ranking function in the solution approaches could be a weakness as different ranking functions mag give different solutions. This paper, proposes a new solution approach without any ranking function for linear programming problem with trapezoidal intuitionistic parameters. For this aim, the trapezoidal intuitionistic fuzzy objective function is converted to a multi-objective function, and consequently, the problem is converted to a multi-objective crisp problem. As another contribution, in order to solve the obtained multi-objective problem for its efficient solutions, a new multi-objective optimization approach was developed and suited to the obtained multi-objective problem. The computational experiments of the study show the superiority of the proposed multi-objective optimization approach over the multi-objective optimization approaches of the literature. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  8 - Fuzzy bi-level linear programming problem using TOPSIS approach
  Shyamali Ghosh Sankar Kumar Roy
  This paper deals with a class of bi-level linear programming problem (BLPP) with fuzzy data. Fuzzy data are mainly considered to design the real-life BLPP. So we assume that the coefficients and the variables of BLPP are trapezoidal fuzzy numbers and the corresponding B چکیده کامل

  This paper deals with a class of bi-level linear programming problem (BLPP) with fuzzy data. Fuzzy data are mainly considered to design the real-life BLPP. So we assume that the coefficients and the variables of BLPP are trapezoidal fuzzy numbers and the corresponding BLPP is treated as fuzzy BLPP (FBLPP). Traditional approaches such as vertex enumeration algorithm, Kth-best algorithm, Krush-Kuhn-Tucker (KKT) condition and Penalty function approach for solving BLPP are not only technically inefficient but also lead to a contradiction when the follower’s decision power dominates to the leader’s decision power. Also these methods are needed to solve only crisp BLPP. To overcome the difficulty, we extend Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) in fuzzy environment with the help of ranking function. Fuzzy TOPSIS provides the most appropriate alternative solution based on fuzzy positive ideal solution (FPIS) and fuzzy negative ideal solution (FNIS). An example is included how to apply the discussed concepts of the paper for solving the FBLPP. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  9 - Fuzzy modeling of allocation of financial resources of sustainable projects and Solving with GSSA algorithm
  Mohsen Amini Khouzani Alireza Sadeghi Amir Daneshvar Adel Pourghader Chobar
  10.30495/jiei.2023.1974533.1270
  The problem of allocation of financial resources in projects is one of the most important problems of mathematical optimization. Incorrect allocation of financial resources can lead to project failure, increased costs, and reduced profitability. The importance of this i چکیده کامل

  The problem of allocation of financial resources in projects is one of the most important problems of mathematical optimization. Incorrect allocation of financial resources can lead to project failure, increased costs, and reduced profitability. The importance of this issue has led to the modeling of a financial resource allocation problem for sustainable projects under uncertainty in this article. A fuzzy programming method was used to control model parameters and GSSA, GA, and SSA algorithms were used to solve the model. In the mathematical model, the goal was to optimize the objective function consisting of predicted return, investment risk, and project sustainability. Mathematical calculation results showed that meta-heuristic algorithms have high efficiency in achieving optimal solutions in a short time. so that the average time to solve them was less than 10 seconds. Also, the calculation results showed that increasing the uncertainty rate leads to increasing the value of the objective function and creating a distance from the optimal point. This is due to increasing costs and decreasing profits in sustainable projects. Finally, usage the TOPSIS method, the ranking of solving algorithms was done, and the GSSA algorithm was the most efficient algorithm among other algorithms with a desirability weight of 0.846. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  10 - Multi-choice stochastic bi-level programming problem in cooperative nature via fuzzy programming approach
  Sumit Kumar Maiti Sankar Kumar Roy
  In this paper, a Multi-Choice Stochastic Bi-Level Programming Problem (MCSBLPP) is considered where all the parameters of constraints are followed by normal distribution. The cost coefficients of the objective functions are multi-choice types. At first, all the probabil چکیده کامل

  In this paper, a Multi-Choice Stochastic Bi-Level Programming Problem (MCSBLPP) is considered where all the parameters of constraints are followed by normal distribution. The cost coefficients of the objective functions are multi-choice types. At first, all the probabilistic constraints are transformed into deterministic constraints using stochastic programming approach. Further, a general transformation technique with the help of binary variables is used to transform the multi-choice type cost coefficients of the objective functions of Decision Makers(DMs). Then the transformed problem is considered as a deterministic multi-choice bi-level programming problem. Finally, a numerical example is presented to illustrate the usefulness of the paper. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  11 - An interactive weighted fuzzy goal programming technique to solve multi-objective reliability optimization problem
  Tanmay Kundu Sahidul Islam
  This paper presents an application of interactive fuzzy goal programming to the nonlinear multi-objective reliability optimization problem considering system reliability and cost of the system as objective functions. As the decision maker always have an intention to pro چکیده کامل

  This paper presents an application of interactive fuzzy goal programming to the nonlinear multi-objective reliability optimization problem considering system reliability and cost of the system as objective functions. As the decision maker always have an intention to produce highly reliable system with minimum cost, therefore, we introduce the interactive method to design a high productivity system here. This method plays an important role to maximize the worst lower bound to obtain the preferred compromise solution which is close to the best upper bound of each objective functions. Until the preferred compromise solution is reached, new lower bounds corresponding to each objective functions will be determined based on the present solution to develop the updated membership functions as well as aspiration levels to resolve the proposed problem. Considering judgmental vagueness of decision maker, here we consider the resources as trapezoidal fuzzy numbers and apply total integral value of fuzzy number to transform into crisp one. To illustrate the methodology and performance of this approach, numerical examples are presented and evaluated by comparing with the other method at the end of this paper. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  12 - A fuzzy approach to solve a multi-objective linear fractional inventory model
  S.J Sadjadi M.B Aryanezhad A Sarfaraz
  In this paper, the researchers present a multi-objective linear fractional inventory model using fuzzy pro-gramming. The proposed method in this paper is applied to a problem with two objective functions. The re-sulted fuzzy model is transformed into an ordinary linear چکیده کامل

  In this paper, the researchers present a multi-objective linear fractional inventory model using fuzzy pro-gramming. The proposed method in this paper is applied to a problem with two objective functions. The re-sulted fuzzy model is transformed into an ordinary linear programming. The implementation of the develop-ing model presented in this paper is demonstrated through the use of some numerical examples. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  13 - مقایسه سه روش برنامه‌ریزی خطی، آرمانی و فازی در ترکیب بهینه منابع و مصارف در بانک کشاورزی
  سید محمد رضا حسینی پور سیمین محسنی مسعود جعفری مقدم
  هدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده‎‌های بانک کشاورزی در سال 1394 می‌باشد که ضمن رضایت مشتریان بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند. در این مطالعه حجم نمونه با جامعه آماری برابر است و شامل چکیده کامل

  هدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل‌های برنامه‌ریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده‎‌های بانک کشاورزی در سال 1394 می‌باشد که ضمن رضایت مشتریان بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند. در این مطالعه حجم نمونه با جامعه آماری برابر است و شامل کلیه شعب بانک کشاورزی استان کرمان می‌باشد. همچنین مدل با استفاده از سه روش برنامه‌ریزی خطی، برنامه‌ریزی آرمانی و برنامه‌ریزی فازی برآورد گردیده است. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای Excel وWinQSB صورت گرفته است. بر اساس نتایج، برنامه‌ریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامه‌ریزی فازی و تخصیص فعلی بانک بیشترین سود را به دنبال خواهند داشت و سود حاصل از تسهیلات پرداختی با استفاده از برنامه‌ریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامه‌ریزی فازی و تخصیص فعلی بانک افزایش داشته است. نتایج حاکی از این است که استفاده از مدل‌های برنامه‌ریزی خطی و آرمانی می‌توانند مدیران را در جهت تخصیص بهینه منابع به منظور بازدهی بالاتر یاری رساند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  14 - A TAYLOR SERIES APPROACH FOR SOLVING LINEAR FRACTIONAL DECENTRALIZED BI-LEVEL MULTI-OBJECTIVE DECISION-MAKING UNDER FUZZINESS
  Mansour Saraj Nima Safaei
  This paper presents a Taylor series approach for solving linear fractional de-centralized bi-level multi-objective decision-making (LFDBL-MODM) problems with asingle decision maker at the upper level and multiple decision makers at the lower level.In the proposed approa چکیده کامل

  This paper presents a Taylor series approach for solving linear fractional de-centralized bi-level multi-objective decision-making (LFDBL-MODM) problems with asingle decision maker at the upper level and multiple decision makers at the lower level.In the proposed approach, the membership functions associated with each objective(s) ofthe level(s) of LFDBL-MODM are transformed by using a Taylor series and then they areunified. On using the Kuhn-Tucker conditions, the problem is finally reduced to a singleobjective. Numerical example is given in order to illustrate the efficiency and superiorityof the proposed approach. پرونده مقاله