Fault Detection

دسترسی آزاد مقاله

1 - Developing A Fault Diagnosis Approach Based On Artificial Neural Network And Self Organization Map For Occurred ADSL Faults
Vahid Golmah Mina Tashakori

Telecommunication companies have received a great deal of research attention, which have many advantages such as low cost, higher qualification, simple installation and maintenance, and high reliability. However, the using of technical maintenance approaches in Telecomm چکیده کامل

Telecommunication companies have received a great deal of research attention, which have many advantages such as low cost, higher qualification, simple installation and maintenance, and high reliability. However, the using of technical maintenance approaches in Telecommunication companies could improve system reliability and users' satisfaction from Asymmetric digital subscriber line (ADSL) services. In ADSL systems, there are many variables giving some noise for classification and there are many fault patterns with overlapping data. Therefore, this paper proposes a multilayer perceptron (MLP) classifier integrated with Self Organization Map (SOM) models for fault detection and diagnosis (FDD) of occurred ADSL systems. The interest of this paper is to improve the performance of single MLP by dividing the fault pattern space into a few smaller sub-spaces using SOM clustering technique and triggering the right local classifier by designing a supervisor agent. The performances of this method are evaluated on the fault data of Iranian Telecommunication Company which develop ADSL services and then the proposed algorithm is also compared against single MLP. Finally, the results obtained by this algorithm are analyzed to increase user's satisfaction with reducing occurred faults for them with predicting before they face it. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - An approach to fault detection and correction in design of systems using of Turbo ‎codes‎
H. Hamidi

We present an approach to design of fault tolerant computing systems. In this paper, a technique is employed that enable the combination of several codes, in order to obtain flexibility in the design of error correcting codes. Code combining techniques are very effectiv چکیده کامل

We present an approach to design of fault tolerant computing systems. In this paper, a technique is employed that enable the combination of several codes, in order to obtain flexibility in the design of error correcting codes. Code combining techniques are very effective, which one of these codes are turbo codes. The Algorithm-based fault tolerance techniques that to detect errors rely on the comparison of parity values computed in two ways, the parallel processing of input parity values produce output parity values comparable with parity values regenerated from the original processed outputs, can apply turbo codes for the redundancy. The goal is to describe new protection techniques that are easily combined with normal data processing methods, leading to more effective fault tolerance. The error detection structures are developed and they not only detected subsystem errors but also corrected errors introduced in the data processing system. Concurrent parity values techniques are very useful in detecting numerical error in the data processing operations, where a single error can propagate to many output errors. This method is a new approach to concurrent error correction in fault-tolerant computing systems. In this paper we present methods for employ turbo codes into systematic forms and evaluation them with class of Convolutional codes, which is based on burst-correcting codes, and bounds on the fault tolerance redundant computations are given. The methods and analysis of the fault tolerance for the data processing systems are presented. A new technique is presented for protecting against both hard and soft errors at the data sample level using the error-detecting properties of turbo codes. The data processing system is surrounded with parallel parity defined by a turbo code. Erroneous behavior is detected by comparing externally the calculated and regenerated parity &lrm;values.&lrm; پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - شناسایی عیوب یک الکتروموتور با استفاده از آنالیز ارتعاشی و زاویه فاز
محسن غیاث ابادی فراهانی

تحولات و تغییرات عظیمی که در واحد های صنعتی در ابعاد مختلف به وجود آمده است سبب گشته تا روش ها و سیستم های نوین جایگاه ارزشمندی در این میان به خود اختصاص دهند و تلاش در زمینه‌ی استقرار چنین سیستم هایی سبب حرکت به سمت بهبود، کارآمدی و در نتیجه بهره‌وری بیشتر شده است. این چکیده کامل

تحولات و تغییرات عظیمی که در واحد های صنعتی در ابعاد مختلف به وجود آمده است سبب گشته تا روش ها و سیستم های نوین جایگاه ارزشمندی در این میان به خود اختصاص دهند و تلاش در زمینه‌ی استقرار چنین سیستم هایی سبب حرکت به سمت بهبود، کارآمدی و در نتیجه بهره‌وری بیشتر شده است. این تحقیق بر اساس استفاده از روش‌های مختلفی چون آنالیز تبدیل فوریه سریع، منحنی شکل موج، وضعیت یاتاقان‌های غلطکی و زاویه فاز در فضای فرکانس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و به دنبال آن عیوب و منشأ احتمالی آنها کاندید شده‌اند. پس از انجام دیتا برداری و بررسی نتایج، عیب ناشی از نابالانسی پولی الکتروموتور و نیز عدم همراستایی پولی‌ها در سیستم انتقال قدرت آن مشخص شد. عیوب مذکور با استفاده از تغییرات دامنه ارتعاشاتی و زاویه فاز مربوطه شناسایی و رفع شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - تشخیص آسیب در خطوط انتقال گاز بر اساس تغییرات فرکانس طبیعی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
علی اصغر بینائیان احسان جمشیدی علیرضا ارغوان

هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید برای عیب یابی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از امواج مکانیکی است. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از خصوصیات فرکانس طبیعی و تغییر آن، روشی جهت پیدا کردن عیوب ارائه گردد. با توجه به ارتباط جرم و سفتی در تعیین فرکانس طبیعی، به چکیده کامل

هدف از این مقاله معرفی یک رویکرد جدید برای عیب یابی خطوط لوله انتقال گاز با استفاده از امواج مکانیکی است. در این مقاله تلاش شده است با استفاده از خصوصیات فرکانس طبیعی و تغییر آن، روشی جهت پیدا کردن عیوب ارائه گردد. با توجه به ارتباط جرم و سفتی در تعیین فرکانس طبیعی، به جای ایجاد عیب (کاهش سفتی) از افزایش جرم استفاده شده است. روش ارائه شده شامل مدل سازی لوله 2 اینچی به طول2 متر در نرم افزار آباکوس و بررسی فرکانسهای طبیعی لوله در حالت سالم و دارای عیب ( ایجاد ترک ) است . سپس نسبت به تعیین جرم معادل برای مدل سازی عیوب اقدام شده است و در ادامه لوله فوق تحت آنالیز مودال تجربی قرار گرفت و با ایجاد عیوب مصنوعی ( افزودن جرم )، حالتهای مختلف آن آزمایش گردید. سپس از اطلاعات به دست آمده درآموزش شبکه عصبی پرسپترون در محیط نرم افزار متلب استفاده شده است و خروجی برنامه مکان عیب و شدت آن (مقدار جرم ) می باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - عیب یابی سر سیلندر خودرو با استفاده از امواج مکانیکی و هوش مصنوعی
مجتبی دوست محمدی مرتضی محمدظاهری احسان جمشیدی

ایمنی قطعات و ماشین آلات برای کاربران آن ها امری مهم تلقی می شود و عیوب قطعات به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تهدید کننده سلامتی قطعات همواره مورد توجه بوده است. در این مقاله روشی نو جهت استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر پایه عیب یابی سرسیلندر خودرو پراید به کمک امواج مکانی چکیده کامل

ایمنی قطعات و ماشین آلات برای کاربران آن ها امری مهم تلقی می شود و عیوب قطعات به عنوان یکی از مهم ترین عوامل تهدید کننده سلامتی قطعات همواره مورد توجه بوده است. در این مقاله روشی نو جهت استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر پایه عیب یابی سرسیلندر خودرو پراید به کمک امواج مکانیکی ارائه شده است. در ابتدا سرسیلندر خودرو با جزئیات کامل مدلسازی شده است و سپس در نرم افزار اجزاء محدود مدل اجزاء محدود بدست آورده شده است. سپس برای تایید و اعتبار سنجی به مدل اجزاء محدود، قطعه تحت تست مودال قرار گرفته و بعد از تایید مدل شبیه سازی عیب ها بر روی مدل اجزاء محدود انجام شده است. با شبیه سازی اعمال نیرو بر مدل (FEM) سیگنال شتاب – زمان دو مدل سالم و معیوب برای هر عیب محاسبه می شود. و با استفاده از امضای مکانیکی عیوب (اختلاف شتاب بین دو مدل سالم و معیوب) و آموزش آن به یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) که اختلاف سیگنال شتاب را به موقیعت عیب ارتباط می دهد. عیب یابی سرسیلندر خودرو (تخمین مکانی عیب) صورت گرفته است. نتایج بدست آمده قابلیت شبکه عصبی طراحی شده در تخمین موقیعت عیب را به خوبی نشان می دهد پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - Fault Detection Based on Type 2 Fuzzy system for Single-Rod Electrohydraulic Actuator
Hamid Ghadiri

Electro-hydraulic systems with regards to the their specific features and applications among other industrial systems including mechanical, electrical and pneumatic systems, have been widely taken into consideration by the scientists and researchers. Due to the fact tha چکیده کامل

Electro-hydraulic systems with regards to the their specific features and applications among other industrial systems including mechanical, electrical and pneumatic systems, have been widely taken into consideration by the scientists and researchers. Due to the fact that the electro-hydraulic system is inherently a nonlinear system, has some problems such as signals saturation, nonlinear efficiency, uncertainties caused by the compressibility, internal and external leakages, dead band of the flow around the zero point and the adhesion and friction. In this paper fault detection issue in an electro-hydraulic system based on the type-2 fuzzy system has been considered. One of the most important theories proposed for the identification and control of the nonlinear systems is the fuzzy systems theory. Therefore, in this study due to the nonlinearity of the electro-hydraulic system, the use of type-2 fuzzy system of fuzzy systems theory is proposed. Type-2 fuzzy systems has a better performance capability than type-1 fuzzy systems. In this paper residual signal generation method has been used for fault detection. Using type-2 fuzzy theory the upper and lower bounds are estimated for the output, and in case of deviating the output graph of the system under control from this estimated band, the occurrence of fault can be detected. Eventually, the simulation results on the system under study determine the capability of the proposed method. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - Identification and Robust Fault Detection of Industrial Gas Turbine Prototype Using LLNF Model
Leila Shahmohamadi Mahdi AliyariShoorehdeli Sharareh Talaie

In this study, detection and identification of common faults in industrial gas turbines is investigated. We propose a model-based robust fault detection(FD) method based on multiple models. For residual generation a bank of Local Linear Neuro-Fuzzy (LLNF) models is used چکیده کامل

In this study, detection and identification of common faults in industrial gas turbines is investigated. We propose a model-based robust fault detection(FD) method based on multiple models. For residual generation a bank of Local Linear Neuro-Fuzzy (LLNF) models is used. Moreover, in fault detection step, a passive approach based on adaptive threshold is employed. To achieve this purpose, the adaptive threshold band is made by a sliding window technique to make decision whether a fault occurred or not. In order to show the effectiveness of proposed FD method, it is used to identify a simulated single-shaft industrial gas turbine prototype model, which works in various operation points. This model is a reference simulation which is used in many similar researches with the aim of fault detection in gas turbines. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - مروری بر روش‌های تشخیص خطا و تعیین سرمنشأ آن در شبکه‌های توزیع برق
میلاد صمدی شادلو

به مجموعه روش‌هایی که بعد از بروز خطا، موقعیت خطا را با توجه به شرایط قبل و بعد از خطا تشخیص می‌دهند، الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا گفته می‌شود و بخشی که این کار را انجام می‌دهد، مکان‌یاب خطا نامیده می‌شود. در همین رابطه مفاهیمی چون تشخیص خطا و جداسازی آن و تشخیص خطا و سرم چکیده کامل

به مجموعه روش‌هایی که بعد از بروز خطا، موقعیت خطا را با توجه به شرایط قبل و بعد از خطا تشخیص می‌دهند، الگوریتم‌های مکان‌یابی خطا گفته می‌شود و بخشی که این کار را انجام می‌دهد، مکان‌یاب خطا نامیده می‌شود. در همین رابطه مفاهیمی چون تشخیص خطا و جداسازی آن و تشخیص خطا و سرمنشأ آن نیز در سیستم قدرت مطرح شده است. تا کنون روش‌های مختلفی به منظور تشخیص خطا و سرمنشأ آن در بخش‌های مختلف سیستم قدرت و نیز تجهیزات آن نظیر ترانسفورماتورها، مبدل‌ها، خطوط هوایی، کابل‌های زمینی، فیدرها، مدارشکن‌ها، رله‌های حفاظتی، ژنراتورها، توربین‌ها و غیره معرفی شده است که هر کدام در تکمیل کارهای گذشته، روشی جدید و کارآمدتر را پیشنهاد داده‌اند. در این مقاله، مطالعه جامعی روی روش‌های تشخص خطا و تعیین سرمنشأ آن در سیستم‌های توزیع برق ارائه شده است. همچنین دسته‌بندی و روش‌شناسی تحقیقات صورت گرفته پیرامون این موضوع در مقالات مختلف، بیان شده است. الگوریتم‌های تشخیص خطا و تعیین مکان خطا از دو دیدگاه کلی تقسیم‌بندی شده و ویژگی‌های هر دسته به صورت کامل تشریح شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - بهبود عملکرد طرح آشکارسازی خطای مبتنی بر اعوجاج ‌هارمونیکی کل در ریزشبکه‌های ‌اینورتری جزیره‌ای
ایمان صادق خانی

با توجه به گرم شدن زمین و نگرانی‌های زیست محیطی، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر که به واسطه مبدل‌های الکترونیک قدرت به ریزشبکه متصل می‌شوند، رو به افزایش است. یکی از چالش‌های اساسی ریزشبکه‌های اینورتری، آشکارسازی خطا در حالت کار جزیره‌ای است. این مقاله به بررسی عملکرد چکیده کامل

با توجه به گرم شدن زمین و نگرانی‌های زیست محیطی، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر که به واسطه مبدل‌های الکترونیک قدرت به ریزشبکه متصل می‌شوند، رو به افزایش است. یکی از چالش‌های اساسی ریزشبکه‌های اینورتری، آشکارسازی خطا در حالت کار جزیره‌ای است. این مقاله به بررسی عملکرد طرح آشکارسازی خطای مبتنی بر اعوجاج هارمونیکی کل (THD) هنگام استفاده از پیکربندی‌های مختلف، محدودکننده‌های جریان اصلی و قاب‌های مرجع متفاوت محاسبات سیستم کنترل مبدل می‌پردازد. سپس بر مبنای تحلیل انجام شده، طرح آشکارسازی خطای مبتنی بر THD اصلاح می‌گردد که از محدودکننده اشباع لحظه‌ای و ویژگی کنترل مستقل قاب مرجع فاز بهره می‌برد. طرح پیشنهادی در حضور بارهای غیرخطی به اشتباه عمل نکرده و توانایی تمییز وقوع خطا از تغییر بار ریزشبکه را داراست. همچنین با استفاده از سیستم کنترل کمکی، طرح آشکارسازی خطای پیشنهادی قادر است خطاهای تکفاز به زمین در سیستم‌های سه سیمه‌ای که محاسبات سیستم مبدل آنها‌ در قاب مرجع ساکن و سنکرون انجام می‌شود را به درستی تشخیص دهد. نتایج شبیه‌سازی خطاهای متقارن و نامتقارن مؤید کارآیی روش پیشنهادی می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - تشخیص عیب استاتور در موتور القایی به وسیله منطق فازی با قواعد بهینه
حمید فکری ازگمی جواد پشتان

موتورهای القایی به دلیل کنترل ساده و گستردگی کاربرد، جایگاه ویژه‌ای در صنایع امروزی دارند. به دلیل شرایط کاری، این موتورها به شدت تحت تأثیر خرابی‌ها هستند، از اینرو توجه به مسئله تشخیص عیب این دسته از موتورها همواره رو به افزایش است. علاوه براین، امروزه توجه به تشخیص عی چکیده کامل

موتورهای القایی به دلیل کنترل ساده و گستردگی کاربرد، جایگاه ویژه‌ای در صنایع امروزی دارند. به دلیل شرایط کاری، این موتورها به شدت تحت تأثیر خرابی‌ها هستند، از اینرو توجه به مسئله تشخیص عیب این دسته از موتورها همواره رو به افزایش است. علاوه براین، امروزه توجه به تشخیص عیب به هنگام، به دلیل تشخیص به موقع و جلوگیری از لطمات جدّی به موتور، بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. اما چالش پیش رو در این راستا، وجود یک مدل تحلیلی دقیق از موتور معیوب است. به همین منظور منطق فازی می‌تواند بسیار راهگشا باشد. در این مقاله با استفاده از منطق فازی راهکاری ساده برای تشخیص عیب سیم پیچی استاتور در موتورهای القایی-که از عیوب بسیار رایج و مهم است- پیشنهاد شده است. وضعیت و شرایط کاری موتور به وسیله مفاهیم زبانی تعریف شده و در واقع منطق فازی رابطی است بین دانش خبرگی و دنیای واقعی که به صورت قواعد اگر - آنگاه در پایگاه قواعد فازی، به مسئله تشخیص عیب می‌پردازد. در نهایت نتایج شبیه سازی‌های انجام شده نیز برای آزمایش میزان دقت روش پیشنهادی ارائه گردیده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

11 - Inter-Turn Fault Detection of PMSM Based on Fuzzy Logic and Discrete Wavelet Transform Using Unsupervised Clustering
Vahid Khodashenas Limouni S.Asghar Gholamian Mehran Taghipour Gorjikolaie

The idea of this paper is designing an automatic fault detection system based on fuzzy logic, therefore two signals of PMSM in fault condition are analyzed for inter turn fault detection: current and torque. In this fault type there is some distortion in these signals, چکیده کامل

The idea of this paper is designing an automatic fault detection system based on fuzzy logic, therefore two signals of PMSM in fault condition are analyzed for inter turn fault detection: current and torque. In this fault type there is some distortion in these signals, but it is not good enough to detecting with fuzzy logic solely, so with combination of wavelet transform and FCM a new method for fault detection is introduced. In this method one detail signal of wavelet transform is chosen and then with FCM it is divided into 6 clusters, these clusters describe the situation of signal truly. Using FCM has two advantages: first in some clusters there had been fault therefore fault was detected, and second it is used for fuzzy logic system to deciding amount and intensity of fault of PMSM. By applying combination of wavelet transform and FCM, designing of fuzzy logic has been more effective, the MFs are directly come from output of FCM, therefore fuzzy logic system have more accurate answer. The output of fuzzy logic that is showed in surface view is based on tree situation that is defined in output MF, and describes whole conditions of PMSM and shows the amount of inter turn fault. پرونده مقاله

فهرست مقالات Fault Detection

سکوی نشر دانش

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی