فهرست مقالات Expected Profit

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - بازده سهام و مدل ارزشگذاری مودیلیانی میلر: بازنگری تحلیل فاما و فرنچ
  سیما عشوری محمدرضا رستمی
  در تحقیق حاضر اثر سرمایه گذاری موردانتظار، سودآوری موردانتظار و نسبت ارزش دفتری به بازار بر بازدهی موردانتظار بررسی می شود. برای محاسبه سودآوری موردانتظار و سرمایه گذاری موردانتظار از مدل فاما-فرنچ (2006) و برای محاسبه بازده مورد انتظار، ارزش بازار و نسبت ارزش دفتری به چکیده کامل

  در تحقیق حاضر اثر سرمایه گذاری موردانتظار، سودآوری موردانتظار و نسبت ارزش دفتری به بازار بر بازدهی موردانتظار بررسی می شود. برای محاسبه سودآوری موردانتظار و سرمایه گذاری موردانتظار از مدل فاما-فرنچ (2006) و برای محاسبه بازده مورد انتظار، ارزش بازار و نسبت ارزش دفتری به بازار حقوق صاحبان سهام از روش های مرسوم استفاده شده است. با هدف افزایش قابلیت مقایسه، از دو متغیر رشد تعداد سهام و رشد ارزش دفتری حقوق صاحبان سهام به صورت مجزا بهره گرفته شده است. در این تحقیق از دو مرحله رگرسیون استفاده شده است. رگرسیون های مرحله اول جهت تخمین سرمایه گذاری مورد انتظار و سودآوری موردانتظار و رگرسیون های مرحله دوم جهت آزمون روابط بین متغیرها جهت تخمین بازده. نتایج تحقیق بیانگر رابطه مثبت و معنی دار بین بازده مورد انتظار با سودآوری موردانتظار و ارزش دفتری به ارزش بازار است. رابطه بین بازده مورد انتظار با سرمایه گذاری موردانتظار معکوس و معنی دار بود. همه فرضیات تحقیق مورد تأیید قرار گرفت. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Absorbing Markov Chain Models to Determine Optimum Process Target Levels in Production Systems with Rework and Scrapping
  Mohammad Saber Fallah Nezhad Seyed Taghi Akhavan Niaki
  In this paper, absorbing Markov chain models are developed to determine the optimum process mean levels for both a single-stage and a serial two-stage production system in which items are inspected for conformity with their specification limits. When the value of the qu چکیده کامل

  In this paper, absorbing Markov chain models are developed to determine the optimum process mean levels for both a single-stage and a serial two-stage production system in which items are inspected for conformity with their specification limits. When the value of the quality characteristic of an item falls below a lower limit, the item is scrapped. If it falls above an upper limit, the item is reworked. Otherwise, the item passes the inspection. This flow of material through the production system can be modeled in an absorbing Markov chain characterizing the uncertainty due to scrapping and reworking. Numerical examples are provided to demonstrate the application of the proposed model. پرونده مقاله