فهرست مقالات E-learning system

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - نقش متغیرهای الگوی پذیرش فناوری 3 بر پذیرش نظام آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب هنرآموزان متوسطه دوم شهر اهواز
  سیده فروغ قریشی مدینه فریبا نظری
  هدف از انجام این پژوهش بررسی نقش متغیرهای الگوی پذیرش فناوری 3 بر پذیرش نظام آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب هنرآموزان متوسطه دوم شهر اهواز بود. اهداف این پژوهش متناسب به روش توصیفی با رویکرد علی، از لحاظ ماهیت و هدف کاربردی و از لحاظ زمانی یک تحقیق مقطعی به حساب میآید که چکیده کامل

  هدف از انجام این پژوهش بررسی نقش متغیرهای الگوی پذیرش فناوری 3 بر پذیرش نظام آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب هنرآموزان متوسطه دوم شهر اهواز بود. اهداف این پژوهش متناسب به روش توصیفی با رویکرد علی، از لحاظ ماهیت و هدف کاربردی و از لحاظ زمانی یک تحقیق مقطعی به حساب میآید که به‌صورت پیمایشی انجام گرفت. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه بود که بر اساس الگوی سوم پذیرش فناوری تدوین شده بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه هنرآموزان متوسطه دوم شهر اهواز به تعداد 170 نفر بود. نمونه‌گیری به روش تصادفی ساده انجام شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از SPSS و Lisrel انجام گرفت. یافته‌های پژوهش نشان داد که از بین متغیرهای الگوی 3 پذیرش فناوری، متغیرهای سودمندی درک شده و سهولت استفاده درک شده، تصویر، ارتباط شغلی، کیفیت برون‌داد، کارایی ملموس، درک کنترل بیرونی، سرگرمی رایانه‌ای، لذت درک شده و خود کار آمدی رایانه‌ای به شکل مستقیم و غیر مستقیم بر رفتار واقعی استفاده از نظام آموزش الکترونیکی مبتنی بر وب بر اساس الگوی 3 پذیرش فناوری در آموزش ضمن خدمت هنرآموزان متوسطه دوم شهرستان اهواز اثر گذار بود ولی اثر متغیرهای تجربه، قابلیت نمایش نتیجه، داوطلبی، هنجار ذهنی و اضطراب رایانه‌ای از طریق سهولت درک شده معنی‌دار نبود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - ارزیابی کیفیت خدمات سامانه‌های آموزش الکترونیکی و تأثیر آن بر رضایتمندی کاربران (مورد مطالعه: شرکت ملی صنایع مس ایران)
  سعید هداوند علی تقی پور ظهیر
  پیشرفت سریع فناوری‌های اطلاعاتی منجر به ایجاد تغییرات اساسی در راهبردهای آموزشی و استفاده از روش‌های جدیدتر مانند سامانه‌های آموزش الکترونیکی شده و آن را به ابزار تعلیمی مهمی تبدیل کرده است، به طوریکه سازمان‌ها استفاده از این سامانه‌ها را جزو برنامه-های آموزشی خود قرار چکیده کامل

  پیشرفت سریع فناوری‌های اطلاعاتی منجر به ایجاد تغییرات اساسی در راهبردهای آموزشی و استفاده از روش‌های جدیدتر مانند سامانه‌های آموزش الکترونیکی شده و آن را به ابزار تعلیمی مهمی تبدیل کرده است، به طوریکه سازمان‌ها استفاده از این سامانه‌ها را جزو برنامه-های آموزشی خود قرار داده‌اند. پژوهش حاضر درصدد است تا با ارزیابی خدمات سامانه آموزش الکترونیکی شرکت مس ایران به تحلیل نتایج به دست آمده در رضایتمندی کاربران بپردازد. بدین منظور از روش تحقیق توصیفی-همبستگی و از پرسشنامه محقق ساخته برای گردآوری اطلاعات استفاده شد. روایی پرسشنامه با استفاده از دو روش روایی محتوا و روایی سازه و پایایی پرسشنامه توسط آلفای کرانباخ ارزیابی شد که نتایج بیانگر تأیید پرسشنامه می‌باشد.جامعه آماری شامل مدیران و کارکنان شرکت بود که در سال های 1401-1400 حداقل یک بار از خدمات سامانه آموزش الکترونیکی استفاده نموده اند. برای بررسی ابعاد متغیرهای پژوهش از آزمون تی استودنت و برای ارزیابی روایی سازه از روش تحلیل عاملی تأییدی و برای آزمون فرضیه‌های مطرح شده در پژوهش از روش مدل معادلات ساختاری استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که دو متغیر کیفیت فنی سامانه و کیفیت خدمات دهی سامانه آموزش الکترونیکی به همراه ابعاد آن اثرات مثبت و معناداری بر رضایتمندی کاربران داشته است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - Presentation of an Efficient Automatic Short Answer Grading Model Based on Combination of Pseudo Relevance Feedback and Semantic Relatedness Measures
  Hossein Sadr Mojdeh Nazari Solimandarabi
  Automatic short answer grading (ASAG) is the automated process of assessing answers based on natural language using computation methods and machine learning algorithms. Development of large-scale smart education systems on one hand and the importance of assessment as a چکیده کامل

  Automatic short answer grading (ASAG) is the automated process of assessing answers based on natural language using computation methods and machine learning algorithms. Development of large-scale smart education systems on one hand and the importance of assessment as a key factor in the learning process and its confronted challenges, on the other hand, have significantly increased the need for an automated system with high flexibility for assessing exams based on texts. Generally, ASAG methods can be categorized into supervised and unsupervised approaches. Supervised approaches such as machine learning and especially deep learning methods require the manually constructed pattern. On the other hands, while in the assessment process, student's answer is compared to an ideal response and scoring is done based on their similarity, semantic relatedness and similarity measures can be considered as unsupervised approaches for this aim. Whereas unsupervised approaches do not require labeled data they are more applicable to real-world problems and are confronted with fewer limitations. Therefore, in this paper, various measures of semantic relatedness and similarity are extensively compared in the application of short answer grading. In the following, an approach is proposed for improving the performance of short answer grading systems based on semantic relatedness and similarity measures which leverages students' answers with the highest score as feedback. Empirical experiments have proved that using students' answers as feedback can considerably improve the precision of semantic relatedness and similarity measures in the automatic assessment of exams with short answers. پرونده مقاله