فهرست مقالات روابط معنایی

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - کارکردهای زبانی و روابط معنایی در واژگان مکّی و مدنی قرآن کریم
  سعید زارع محمدحسین شرف زاده آمنه زارع سعید حضوری
  10.30495/qsf.2023.1956705.2848
  با گسترش مطالعات میان‌رشته‌ای، زبان‌شناسی نیز که علم مطالعه زبان است، به عنوان دانشی که کاربردهای مختلفی و زیادی در علوم انسانی دارد، در حوزه پژوهش‌های قرآنی نیز، جایگاه ویژه‌ای یافت. یکی از رویکرد‌های زبان‌شناختیِ مطالعات قرآنی، معناشناسی ساخت‌گرا است که با روشی نوین ب چکیده کامل

  با گسترش مطالعات میان‌رشته‌ای، زبان‌شناسی نیز که علم مطالعه زبان است، به عنوان دانشی که کاربردهای مختلفی و زیادی در علوم انسانی دارد، در حوزه پژوهش‌های قرآنی نیز، جایگاه ویژه‌ای یافت. یکی از رویکرد‌های زبان‌شناختیِ مطالعات قرآنی، معناشناسی ساخت‌گرا است که با روشی نوین به مطالعه قرآن کریم می‌پردازد؛ لذا این پژوهش که به شیوه تحلیل محتوا انجام شده، بدنبال بررسی واژه‌های قرآن کریم در دو گروه مکّی و مدنی، استخراج نقش‌های زبانی و یافتن انسجام یا عدم انسجام معنایی در بین آنهاست. بدین منظور ابتدا پربسامدترین واژه‌های خاصِّ مکّی و مدنیِ قرآن کریم استخراج و پس از بررسی اطلاعات واژگانی و معنایی با ترسیم جدول و نمودارهایی، کارکردهای زبانی استخراج شده و روابط معناییِ آنها مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج بررسی‌های انجام شده نشان داد که کارکردهای زبانیِ استفاده شده در دو گروه، دارای تفاوت بوده و واژگان مورد مطالعه در هر گروه، دارای ارتباط موضوعی و مفهومی هستند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - بهبود نتایج موتور جستجوی مبتنی بر مدل بولی و برداری با استفاده از رویکرد معنایی
  نرجس رازقندی حسن شاکری
  برای تسهیل جستجو در وب، موتورهای جستجویی طراحی شده‌ اند که کاربر را در رسیدن به پاسخ موردنظر یاری می‌ دهند. مدل بولی و مدل برداری دو مدل بهینه در موتور جستجو هستند که در تولید نتایج مرتبط با نیازمندی کاربر تأثیر به‌سزایی دارند. در این مقاله برای بهبود نتایج حاصل از موت چکیده کامل

  برای تسهیل جستجو در وب، موتورهای جستجویی طراحی شده‌ اند که کاربر را در رسیدن به پاسخ موردنظر یاری می‌ دهند. مدل بولی و مدل برداری دو مدل بهینه در موتور جستجو هستند که در تولید نتایج مرتبط با نیازمندی کاربر تأثیر به‌سزایی دارند. در این مقاله برای بهبود نتایج حاصل از موتور جستجو، در ابتدا برای کشف دقیق‌ تر نیاز کاربر، روابط معنایی بین کلمات پرس‌ وجوی کاربر درنظر گرفته می‌ شود. سپس موتور جستجو، اسناد مرتبط با پرس‌وجوی کاربر را با استفاده از ترکیب مدل بولی و برداری می‌ یابد. در مرحله بعد اسناد یافت شده براساس میزان ارتباطشان با پرسش، با تکنیک TF-IDF رتبه ‌بندی می‌ شوند و بالاخره لیست بلندی از اسناد مرتبط، که بیشترین امتیازها را کسب نموده ‌اند به عنوان پاسخ به کاربر بازگردانده می‌ شوند. نتایج حاصل از این روش پیشنهادی حاکی از آن است که روش پیشنهادی از نظر دقت و کیفیت نتایج جستجو نسبت به تحقیقات قبلی ارائه شده در این زمینه بهبود قابل ملاحظه ‌ای را نشان می ‌دهد. پرونده مقاله