در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینهسازی تصویر در حوزهی زمان فرکانس ارائه میشود. آستانهگذاری سخت و نرم1 از قدیمیترین و معمولترین روشها در کاهش نویز میباشند. براساس این روشها، با اعمال تبدیلهای گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنبالهها متعلق به نویز فرض شده و حذف چکیده کامل
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینهسازی تصویر در حوزهی زمان فرکانس ارائه میشود. آستانهگذاری سخت و نرم1 از قدیمیترین و معمولترین روشها در کاهش نویز میباشند. براساس این روشها، با اعمال تبدیلهای گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنبالهها متعلق به نویز فرض شده و حذف میگردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی میشود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزهی زمان-فرکانس، برای محاسبهی ضرایب وحذف نویز مطرح شده است. برخی از ضرایب این تبدیل نسبت به نویز تاثیر کمتری پذیرفته و کارایی آنها به عنوان مبنایی برای تخمین تصویر اصلی، به کمک دیگر زیر تصاویر، نشان داده شده است. در این مقاله ایدهی استفاده از زیر تصویر تخمین تبدیل ویولت، به زیر تصاویر حاصل از تبدیل بستههای ویولت تعمیم داده شده است. به این ترتیب، با حذف برخی از ضرایب تبدیل ویولت، بر اساس تصویر تقریب حاصل از تبدیل بستههای ویولت دو بعدی، میتوان تصویر بهتری به دست آورد. در واقع برای ایجاد تصویر اصلی، از زیر تصاویر با نویز کمتر استفاده میکنیم. در مقایسه باروشهای متداول آستانهگذاری سخت و نرم، روش پیشنهادی عملکرد بهتری نشان میدهد. هم چنین، از محاسن دیگر این روش امکان فشرده سازی تصویر به حجمی برابر یک چهارم تصویراصلی، به همراه سه پارامتر اسکالر میباشد، که برای کاربردهایی از قبیل مخابرهی تصاویر یا ذخیرهسازی بسیار مفید است. افزایش کنتراست تصاویر به میزان قابل توجه، از مزایای دیگر این روش میباشد. روش پیشنهادی بر روی 100 تصویر از پایگاه داده LIVE آزمایش گردید. روش آستانهگذاری نرم حدود 1.12% نسبت به روش آستانهگذاری سخت، روش POAC حدود 1.94% نسبت به آستانهگذاری نرم و روش POAC با بستههای ویولت حدود 1.48% نسبت به روش POAC بهترعمل میکند. با روش پیشنهادی بستههای ویولت به صورت میانگین حدود 2.17% افزایش PSNR خواهیم داشت.
پرونده مقاله
امروزه فیلتر کالمن کاربردهای زیادی در حل مسایل دنیای واقعی پیدا کرده است. این فیلتر یک فیلتر بازگشتی کارآمد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازهگیریهای پیچیده برآورد میکند و از کاربردهای آن میتوان به پردازش سیگنالها اشاره کرد. ما در این مقاله، از فیلتر کال چکیده کامل
امروزه فیلتر کالمن کاربردهای زیادی در حل مسایل دنیای واقعی پیدا کرده است. این فیلتر یک فیلتر بازگشتی کارآمد است که حالت یک سیستم پویا را از یک سری اندازهگیریهای پیچیده برآورد میکند و از کاربردهای آن میتوان به پردازش سیگنالها اشاره کرد. ما در این مقاله، از فیلتر کالمن در جهت حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام یا نوار قلب استفاده میکنیم و مقایسهای بین فیلتر FIR1 و فیلتر کالمن در جهت حذف نویز از این سیگنالها انجام میدهیم
پرونده مقاله
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه میگردد. فیلترهای وفقی در زمینههای مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب میبا چکیده کامل
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه میگردد. فیلترهای وفقی در زمینههای مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب میباشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار میگیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمههادی به خصوص در زمینه ساخت پردازندههای دیجیتال (DSP) و آرایههای منطقی برنامهپذیر (FPGA) با میلیونها گیت و سرعتی تا چند گیگا هرتز به مهندسان طراح این امکان را میدهد که واحدهای پردازشی دیجیتال را در درون تراشهها جاسازی (Embed) نمایند. اما طراحی یک هسته تحققپذیر و سنتزپذیر بر روی یک FPGA همواره به سادگی یک DSP نیست و این به دلیل محدودیتهای سختافزاری میباشد. در این مقاله یک هسته سختافزاری سنتزپذیر فیلتر وفقی FIR که منابع بسیار کمی را مصرف کرده و بهینه میباشد توسط زبان توصیف سخت افزار VHDL97 طراحی و بر روی تراشه Spartan3E پیاده سازی میگردد. نتایج به دست آمده از نرمافزارهای ModelSim و MATLAB بیانگر عملکرد مطلوب هسته و منابع مصرفی کم این مدل پیشنهاد شده نسبت به سایر مدلها میباشد.
پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد