• فهرست مقالات برنامه ریزی تصادفی

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - برنامه ریزی هندسی با پارامترهای تصادفی
        راشد خانجانی شیراز
        برنامه ریزی هندسی روش کارایی برای حل رده ای از مسائل بهینه سازی غیر خطی است. برنامه ریزی هندسی به منظور بهینهسازی مسایل طراحی مهندسی تعمیم و توسعه یافته است ولی اکنون به عنوان ابزار قوی در بهینه سازی سایر مواردی که بهشکلی متغیرهای تصمیم گیری در مدل مساله بهینه سازی به ص چکیده کامل
        برنامه ریزی هندسی روش کارایی برای حل رده ای از مسائل بهینه سازی غیر خطی است. برنامه ریزی هندسی به منظور بهینهسازی مسایل طراحی مهندسی تعمیم و توسعه یافته است ولی اکنون به عنوان ابزار قوی در بهینه سازی سایر مواردی که بهشکلی متغیرهای تصمیم گیری در مدل مساله بهینه سازی به صورت نمایی هستند، بکار گرفته می شود.برنامه ریزی هندسی معمولاً با پارامترهای معلوم و مشخص به کار برده شده است. اما واقعیت امر این است که عمدتاً درمسایل واقعی، دسترسی به داده های قطعی برای تصمیم گیرنده امکانپذیر نیست و داده ها به صورت دقیق مشخص نیستند.این داده ها ممکن است به صورتهای مختلف از قبیل کراندار، بازهای، فازی و تصادفی باشند. در این مقاله برنامه ریزیهندسی با پارامترهای تصادفی در نظر گرفته می شود. سپس برای حل آن ابتدا برنامه ریزی تصادفی به یک مساله بهینه سازیهندسی با پارامترهای قطعی تبدیل می شود. با بدست آوردن مدل دوگان مساله برنامه ریزی هندسی قطعی شده، جواب بهینهمساله بهینه سازی تصادفی هندسی بدست می آید. برای توصیف کارایی روش ارایه شده دو مثال ارایه میشود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - بهینه سازی برنامه ریزی تصادفی ترکیب مزرعه بادی و پمپ ذخیره ای در بازار برق
        مهدی پرهام سعیدالله مرتضوی
        یکی از مشخصه های اساسی انرژی بادی، تغییرات زیاد و مشکلات پیشبینی آن است که می تواند حتی در برنامه ریزی های کوتاه مدت شبکه قدرت ایجاد مشکل کند.یکی از راه حل های مقابله با این مشکل استفاده از پمپ ذخیره آبی است که می تواند عدم تعادل انرژی یک سیستم را در حالت کمبود و یا ازد چکیده کامل
        یکی از مشخصه های اساسی انرژی بادی، تغییرات زیاد و مشکلات پیشبینی آن است که می تواند حتی در برنامه ریزی های کوتاه مدت شبکه قدرت ایجاد مشکل کند.یکی از راه حل های مقابله با این مشکل استفاده از پمپ ذخیره آبی است که می تواند عدم تعادل انرژی یک سیستم را در حالت کمبود و یا ازدیاد انرژی تولید شده بادی جبران نماید. در این مقاله بهینه سازی برنامه ریزی ترکیب مزرعه بادی و پمپ ذخیره ای در بازار برق انجام شده است. مدلسازی الگوریتم بهینه سازی در دو مرحله با قیمت های تصادفی بازار و تولید انرژی بادی صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی در برنامه ریزی شبکه برای تامین نیاز مشترکین می باشد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - مدل ریاضی چند هدفه برای بهینه سازی مدیریت پسماند های شهری ( مورد مطالعه : شهرکرج )
        محسن بیژن پور رضا احتشام راثی داود قراخانی
        چکیده در این تحقیق با استفاده از روش برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط دوهدفه ، یک شبکه بهینه زنجیره تامین جمع آوری و بازیافت پسماندهای شهری با لحاظ تفکیک از مبداء ارائه گردیده است. در طراحی زنجیره تامین این پژوهش علاوه بر مفهوم بازیافت، مفهوم هاب اختصاصی نیز برای هر نوع ا چکیده کامل
        چکیده در این تحقیق با استفاده از روش برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط دوهدفه ، یک شبکه بهینه زنجیره تامین جمع آوری و بازیافت پسماندهای شهری با لحاظ تفکیک از مبداء ارائه گردیده است. در طراحی زنجیره تامین این پژوهش علاوه بر مفهوم بازیافت، مفهوم هاب اختصاصی نیز برای هر نوع از پسماند های تفکیک شده لحاظ گردید. توابع هدف شامل یک تابع اقتصادی برای حداقل سازی هزینه های سرمایه گذاری و یک تابع هدف اجتماعی برای حداکثرسازی مقدار بازیافت می باشد. برای حل دقیق مسئله درمقیاس بزرگ از روش آزادسازی لاگرانژ استفاده شده است. برای صحت سنجی و تایید کارایی ، مدل روی یک مطالعه موردی در شهر کرج پیاده سازی شد. با توجه به نتایج یه دست آمده ، برای افزایش میزان بازیافت در شبکه زنجیره تامین پسماند ، نیاز به سرمایه گذاری های زیرساختی و عملیاتی بیشتر در حوزه تشکیل مراکز هاب می باشد. با افزایش مقدار بازیافت ، آثار زیان بار زیست محیطی و تخریبی ناشی از دفن و سوزاندن مخلوط پسماندها کاهش خواهد یافت. در این پژوهش ، مشاهده شد که روش آزادسازی لاگرانژ قادر است در مقایسه با حل کننده تجاری سیپلکس ، مسائل در مقیاس بزرگ را با دقتی مناسب و در زمانی کمتر حل کند.بنابراین روش آزادسازی لاگرانژ می تواند بعنوان یک راه حل دقیق ، برای کاهش زمان حل مسائل مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار گیرد . پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - برنامه ریزی آرمانی مینیماکس در مسئله چندهدفه انتخاب سبد
        ندا کریمیان مصطفی عابدزاده
        مسئله انتخاب سبدسرمایه گذاری یکی از مهمترین حوزه های تصمیم گیری مالی است. به طور کلی در مسئله انتخاب سبد سرمایه‌گذاری تصمیم گیرنده به چندین هدف از قبیل بازده سالیانه، سود تقسیم شده سهام سالیانه و ریسک توجه می کند. تکنیک های برنامه ریزی چند هدفه ازقبیلε– مح چکیده کامل
        مسئله انتخاب سبدسرمایه گذاری یکی از مهمترین حوزه های تصمیم گیری مالی است. به طور کلی در مسئله انتخاب سبد سرمایه‌گذاری تصمیم گیرنده به چندین هدف از قبیل بازده سالیانه، سود تقسیم شده سهام سالیانه و ریسک توجه می کند. تکنیک های برنامه ریزی چند هدفه ازقبیلε– محدودیت، توابع مطلوبیت و برنامه ریزی آرمانی برای انتخاب رضایت بخش ترین سبد سرمایه گذاری به کارگرفته می شوند. دراین مقاله، فرض براین است که برخی پارامترهای ورودی مسئله ازقبیل بازده سهام تصادفی هستند و توزیع نرمال دارند سپس متدهای احتمالی مانند برنامه ریزی تصادفی مقید را به موازات روش برنامه ریزی آرمانی مینیماکس به کار گرفته و مدل برنامه ریزی آرمانی تصادفی مقید به عنوان یک تبدیل قطعی مدل انتخاب سبد سرمایه گذاری چندهدفه تصادفی ارائه می گردد. درپایان برنامه مطرح شده با نمونه ای از 20 سهم شاخص صنعتی داو جونز ارائه می گردد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که مدل برنامه‌‌ریزی آرمانی چندهدفه محدود شده تصادفی جهت انتخاب سبد سرمایه‌گذاری در شرایط تصادفی، سودمند است. پرونده مقاله