بهینه سازی برنامه ریزی تصادفی ترکیب مزرعه بادی و پمپ ذخیره ای در بازار برق
محورهای موضوعی : مهندسی الکترونیکمهدی پرهام 1 , سعیدالله مرتضوی 2
1 - دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، دزفول، ایران
2 - دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
کلید واژه: Wind farm, برنامه ریزی تصادفی, Electricity market, بازار برق, پمپ ذخیره ای, مزرعه بادی, Stochastic Planning, Storage Pump,
چکیده مقاله :
یکی از مشخصه های اساسی انرژی بادی، تغییرات زیاد و مشکلات پیشبینی آن است که می تواند حتی در برنامه ریزی های کوتاه مدت شبکه قدرت ایجاد مشکل کند.یکی از راه حل های مقابله با این مشکل استفاده از پمپ ذخیره آبی است که می تواند عدم تعادل انرژی یک سیستم را در حالت کمبود و یا ازدیاد انرژی تولید شده بادی جبران نماید. در این مقاله بهینه سازی برنامه ریزی ترکیب مزرعه بادی و پمپ ذخیره ای در بازار برق انجام شده است. مدلسازی الگوریتم بهینه سازی در دو مرحله با قیمت های تصادفی بازار و تولید انرژی بادی صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی مدل پیشنهادی در برنامه ریزی شبکه برای تامین نیاز مشترکین می باشد.
One of the basic characteristics of wind energy is its many changes and prediction problems that can cause problems even in short-term power grid planning. One solution to this problem is to use a water storage pump that can compensate for the energy imbalance of a system in the event of a shortage or increase in wind energy. In this paper, the optimization of wind farm and storage pump combination planning in the electricity market has been done. The optimization algorithm is modeled in two stages with random market prices and wind energy production. The simulation results show the efficiency of the proposed model in network planning to meet the needs of subscribers.
J. Usaola, J. Angarita, “Bidding wind energy under uncertainty”, presented at International Conference on In Clean Electrical Power, ICCEP '07, pp. 754- 759, 2007.
G. N. Bathurst, J. Weatherrill, G. Strbac, “Trading wind generation in short-term energy markets”, IEEE Trans. Power Syst., vol. 17, no. 3, pp.782–789, 2002.
J. Matevosyan, L. Söder, “Minimization of imbalance cost trading wind power on the short-term power market”, IEEE Trans. Power Syst., vol. 21, no. 3, pp. 1396–1404, Aug. 2006.
Wang Yu, et al, “Valuation of switchable tariff for wind energy”, Electric Power Systems Research 76, pp. 382–388, 2006.
P. Pinson, C. Chevallier, G. Kariniotakis, “Trading wind generation from short-term probabilistic forecasts of wind power”, IEEE Trans. Power Syst., vol. 22, no. 3, pp. 1148-1156, Aug. 2007.
JM. Morales,A. j. Conejo, J. Perez-Ruiz, “Short-Term Trading for a Wind Power Producer”, IEEE Trans. Power Syst., Vol. 25, pp. 554-564, 2010.
J. González, R. Ruiz, L. M. Santos, A. M. González, “Stochastic joint optimization of wind generation and pumped-storage units in an electricity market”, IEEE Trans. Power Syst., vol. 23, no. 2, pp. 460-468, May 2008.
M. Parsa Moghadm, E. Talebi, M. Mohamadian, “A new method for pricing of wind power in short-term power markets”, presented at 16th Power Systems Computation Conference (PSCC), 2008.
A. Karimi Varkani, H. Monsef, H. R. Baghaee, “Strategy for Participation of Wind Power in Power Market Considering the uncertainty in production”, International Review of Electrical Engineering, October 2009.
F. C. Figueiredo and P. C. Flynn, “Using diurnal power price to configure pumped storage”, IEEE Trans Power Conv., vol. 21, pp. 804- 809, 2006.
N. Lu, J. H. Chow, A. A. Desrochers, “Pumpedstorage hydro-turbine bidding strategies in a Competitive Electricity Market”, IEEE Trans. PowerSyst., vol. 19, no. 2, pp. 834-841, 2004.
P. D. Brown, J. A. PeçasLopes, M. A. Matos, “Optimization of Pumped Storage Capacity in an Isolated Power System With Large Renewable Penetration”, IEEE Trans. Power Syst., Vol. 23. pp. 523-531, 2008.
S. J. KazempourJ, M. Parsa Moghaddam, M. R. Haghifam, G. R. Yousefi, “Risk-constrained dynamic self-scheduling of a pumped-storage plant in the energy and ancillary service markets”, Energy Conversion and Management, Vol. 50, pp. 1368-1375, 2009.
M. Parvania, M. Fotuhi-Firuzabad, “Demand Response Scheduling by Stochastic SCUC”, IEEE Trans. on Smart Grid, Vol. 1, no. 1, pp. 89-98, 2010.
Sotavento Wind farm. [Online]. Available: http://www.sotaventogalicia.com
Spanish Market Operator. [Online]. Available: http://www.omel.es
H. Haghighat, H. Seifi, A. R. Kian, “On the self scheduling of a power producer in uncertain trading environment”, Electric Power Systems Research 78, pp. 311–317, 2008.
S. Fleten, E. Pettersen, “Constructing bidding curves for a price-taking retailer in the Norwegian electricity market”, IEEE Trans. Power Syst., vol. 20, no. 2, pp. 701–708, 2005.
_||_