مهمترین هدف هر سرمایهگذار در بازار بورس افزایش بازده و کاهش ریسک سرمایهگذاری است. لذا هدف از اجرای این پژوهش تحلیل کارایی الگوریتمهای فراابتکاری در بهینهسازی سبد سهام می باشد. نظر به اینکه در این تحقیق، عملکرد گذشته شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران در مطالعات گذشته چکیده کامل
مهمترین هدف هر سرمایهگذار در بازار بورس افزایش بازده و کاهش ریسک سرمایهگذاری است. لذا هدف از اجرای این پژوهش تحلیل کارایی الگوریتمهای فراابتکاری در بهینهسازی سبد سهام می باشد. نظر به اینکه در این تحقیق، عملکرد گذشته شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران در مطالعات گذشته از سال 1390-1399 مورد بررسی قرار میگیرد، بنابراین پژوهش حاضر از لحاظ طرح تحقیق، پس رویدادی با استفاده از تکنیکهای دلفی و فراتحلیل بود.جامعه آماری پژوهش حاضر محققین دانشگاهی در زمینه مالی و فعال در بورس اوراق بهادار تهران بوده و شیوه نمونهگیری در این پژوهش هدفمند با حجم 30 نفر در نظر گرفته شد.ابزار جمعآوری اطلاعات پرسشنامه محققساخته بوده است. شیوه گردآوری اطلاعات مصاحبه ساختاریافته از محققین و مرور نتایج حاصل از مطالعات مختلف در زمینه تعیین سبد بهینه سهام در بورس اوراق بهادار تهران بوده است. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم افزار Spss نسخه 23 و لیزرل نسخه 5/7 شد. نتایج نشان داد از میان الگوریتمهای فراابتکاری الگوریتم ژنتیک، کلونی مورچگان و کلونی زنبور عسل مناسبترین ابزار با هدف عدم توقف در نقاط بهینه محلی و عدم همگرایی زودرس هستند. در نهایت بعد از ارزیابی الگوریتمهای مناسب، مقایسه میانگین ریسک و بازده سبد سهام در الگوریتمهای ژنتیک، کلونی مورچگان و کلونی زنبور عسل در واحد مطالعات صورت گرفته، نشان دادند به لحاظ معیار کاهش ریسک الگوریتمهای ژنتیک و زنبور عسل و در خصوص افزایش بازده سبد بهینه سهام الگوریتم زنبور عسل کاراتر عمل نموده است.
پرونده مقاله
تصمیمات مربوط به فرایند ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان باید با بررسی همه گزینههای ممکن انجام گیرد، در غیر اینصورت در مرحله پیاده سازی و اجرا، سازمان با مشکلات عدیدهای روبرو خواهد شد. هدف مطالعه حاضر تعیین نقاط بی تفاوتی ارزیابی تأمین کنندگان شرکت آب و فاضلاب شهری استا چکیده کامل
تصمیمات مربوط به فرایند ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان باید با بررسی همه گزینههای ممکن انجام گیرد، در غیر اینصورت در مرحله پیاده سازی و اجرا، سازمان با مشکلات عدیدهای روبرو خواهد شد. هدف مطالعه حاضر تعیین نقاط بی تفاوتی ارزیابی تأمین کنندگان شرکت آب و فاضلاب شهری استان زنجان میباشد.مطالعه حاضر از نوع توصیفی میباشد. دادههای این مطالعه مربوط به ارزیابی تأمین کنندگان یکی از پروژه های شرکت آب و فاضلاب شهری استان زنجان میباشد. دادهها بر اساس نظرات 10 نفر از خبرگان که دارای حداقل مدرک کارشناسی و همچنین حداقل 5 سال سابقه کار در شرکت را داشتند بر اساس "فرم ارزیابی تأمین کنندگان " جمع آوری شد. دادهها با استفاده از نرم افزار متلب نسخه 2014 تحلیل شده اند.تعداد 10 مورد ماتریس هم ارز با ماتریس اولیه تصمیم گیری به تفکیک برای هر روش شناسایی و تولید شده است. روش TOPSIS-GA=2 ، TOPSIS- PSO = 3 ، AHP- GA= 2و روش AHP- PSO = 3 . ازبین ماتریس های هم ارز شناسایی شده ماتریس مربوط به خروجی دوم TOPSIS-GA براساس نظر خبرگان شرکت به عنوان گزینه مطلوب انتخاب به عنوان نسخه نهایی جهت تطبیق در اختیار پیمانکار مربوطه قرار گرفته شده است.
پرونده مقاله
در سالهای اخیر، شاهد ظهور و گسترش الگوریتمهای فراابتکاری و استفاده از آنها جهت حل مسائل پیچیده، غیرخطی و NP-hard بودهایم. هدف از انجام این تحقیق رتبهبندی الگوریتمهای فراابتکاری با استفاده از روشهای تصمیمگیری گروهی بوده است. در این راستا، پنج الگوریتم شامل: GA، PSO چکیده کامل
در سالهای اخیر، شاهد ظهور و گسترش الگوریتمهای فراابتکاری و استفاده از آنها جهت حل مسائل پیچیده، غیرخطی و NP-hard بودهایم. هدف از انجام این تحقیق رتبهبندی الگوریتمهای فراابتکاری با استفاده از روشهای تصمیمگیری گروهی بوده است. در این راستا، پنج الگوریتم شامل: GA، PSO، ABC،SFLA و ICA انتخاب و با بهرهگیری از 15 تابع تست استاندارد و همچنین با در نظر گرفتن دو شاخص میانگین تابع هدف و میانگین زمان محاسباتی مقایسهها انجام شد. در ادامه الگوریتم ها بوسیله سه تکنیک تصمیمگیری گروهی شامل:کوک وسیفرد، کندرست و دادسون رتبهبندی گردیدند. علاوه بر این، در این پژوهش برای خروج از گره حاصل از یکسان شدن رتبه برخی از گزینهها در روشهای کندرست و دادسون راه حلهایی پیشنهاد و سپس الگوریتمهای تحت بررسی، با روشهای پیشنهادی نیز رتبهبندی شدند. در نهایت رتبهبندی کلی با استفاده از یک مدل تخصیص انجام شد، که نتایج آن به صورت زیر است: رتبه یکم PSO ، رتبه دوم ICA ، رتبه سوم GA، رتبه چهارم ABC و رتبه پنجم SFLA .
پرونده مقاله
چرخدندهها یکی از پرکاربردترین اجزای انتقال و یا تغییر قدرت محسوب میشوند که به وفور در صنعت به چشم میخورند. در طراحی چرخدنده ها، متغیرهای وزن، اندازه و راندمان از عوامل مهم و تاثیرگذار در یک طراحی بهینه محسوب میشوند، هرچند این عوامل گاهی در تضاد با یکدیگر هستند. از اینر چکیده کامل
چرخدندهها یکی از پرکاربردترین اجزای انتقال و یا تغییر قدرت محسوب میشوند که به وفور در صنعت به چشم میخورند. در طراحی چرخدنده ها، متغیرهای وزن، اندازه و راندمان از عوامل مهم و تاثیرگذار در یک طراحی بهینه محسوب میشوند، هرچند این عوامل گاهی در تضاد با یکدیگر هستند. از اینرو اهمیت بهینه سازی در چرخدنده ها امری ضروری قلمداد میشود. امروزه با توسعه رایانه ها و گسترش نرم افزارهای مهندسی در علم مکانیک میتوان در هزینه و در ساخت این چرخدنده ها پیشرفت قابل توجه ای کرد. چرخدنده مورد نظر در این تحقیق از نوع چرخدنده ساده است که البته این تحقیق قابلیت بسط به انواع دیگر چرخدنده ها را داراست. در این مقاله از نرم افزار انسیس و زبان برنامه نویسی متلب جهت مدلسازی و بهینه سازی چرخدنده ساده استفاده شده است. در این مطالعه، هدف افزایش بیشترین توان با کمترین وزن ممکن است. متغیرهای طراحی در این مقاله، توان، تعداد دندانه، مدول، و ضخامت چرخدنده هستند که به بهینهترین شکل ممکن با نرمافزار متلب بهینه سازی شده اند و سپس با نرمافزار انسیس مدلسازی و تحلیل مهندسی میشوند. در این میان، قیودی مانند قیود مربوط به تنشهای موجود، مدول، فاصله دو محور چرخدنده، راندمان، و ضرایب اطمینان نیز در نظر گرفته میشوند. نتایج حاصله از برنامه نویسی با خطای بسیار کمی نتایج حاصله از نرم افزار مهندسی را تایید میکند که این مهم مبین قابل قبول بودن مدل ریاضی ارایه شده در این مقاله است.
پرونده مقاله
از گذشته تا به امروز به علت بالا بودن هزینههای مربوط به صنعت هوایی و هواپیماها، برنامهریزی برای این صنعت از اهمیت زیادی برخوردار بوده است. یکی از مسائل مربوط به صنعت هوایی، مسئلهی مسیریابی هواپیماها و تعیین تعداد هواپیماهای مورد نیاز در هر برنامهی پروازی است. این مس چکیده کامل
از گذشته تا به امروز به علت بالا بودن هزینههای مربوط به صنعت هوایی و هواپیماها، برنامهریزی برای این صنعت از اهمیت زیادی برخوردار بوده است. یکی از مسائل مربوط به صنعت هوایی، مسئلهی مسیریابی هواپیماها و تعیین تعداد هواپیماهای مورد نیاز در هر برنامهی پروازی است. این مسائل، بخش قابل توجهی از هزینههای صنعت هوایی را برعهده دارند. از طرفی با توجه به یک سری محدودیتها و قوانینی که شرکتهای هواپیمایی در برنامههای پروازی برای هر هواپیما دارند، به دست آوردن یک برنامهی پروازی مناسب به منظور تعیین تعداد هواپیماهای مورد نیاز، کمینه سازی هزینههای مربوط به هواپیماها و هزینههای ناشی از فروش از دست رفته دارای اهمیت زیادی است. از طرفی با توجه به NP-hard بودن این مسئله، حل دقیق مدل در سایزهای بزرگ امکان پذیر نمیباشد؛ لذا با کمک الگوریتمهای فراابتکاری چون ژنتیک و شبیه سازی تبرید به حل مسئله در سایزهای بزرگ پرداختیم و نتایج حاصل از آنها را با یکدیگر مقایسه کردیم و در نتیجه به برتری الگوریتم شبیه سازی تبرید نسبت به الگوریتم ژنتیک رسیدیم.
پرونده مقاله
از آنجا که پیش بینی مصرف برق از موارد مهم مدیریت انرژی هر کشور محسوب می شود، در سال های اخیر روش های مختلفی براساس هوش مصنوعی برای آن ارائه شده است. یکی از این روش ها، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. برای آن که این شبکه ها عملکرد خوبی داشته باشند، باید به خوبی آموز چکیده کامل
از آنجا که پیش بینی مصرف برق از موارد مهم مدیریت انرژی هر کشور محسوب می شود، در سال های اخیر روش های مختلفی براساس هوش مصنوعی برای آن ارائه شده است. یکی از این روش ها، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. برای آن که این شبکه ها عملکرد خوبی داشته باشند، باید به خوبی آموزش ببینند. یکی از متداول ترین الگوریتم های آموزش مورد استفاده در این شبکه ها، الگوریتم پس انتشار خطاست که براساس گرادیان نزولی است. از آنجا که الگوریتم های مبتنی برگرادیان نزولی ممکن است به نقاط بهینه محلی گرفتار شوند، در برخی از مسائل راه حل خوبی ارائه نمی دهند. از این رو برای آموزش این شبکه ها می توان از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم های فراابتکاری که امکان فرار از بهینه های محلی را دارند، استفاده نمود. در این تحقیق، الگوریتم فراابتکاری جدیدی به نام الگوریتم بهینه سازی زغن معرفی می گردد که از زندگی اجتماعی زغن ها در طبیعت الهام گرفته شده است و دارای مزایایی مانند تعداد پارامترهای کم، قابلیت اکتشاف و سرعت همگرایی خوب، است. کارایی الگوریتم پیشنهادی، با چند الگوریتم جدید فراابتکاری روی توابع محک CEC2018 و برای آموزش شبکه عصبی در پیش بینی مصرف برق ایران در زمان های اوج مصرف بار، مقایسه گردیده است. نتایج حاصل، نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی راه حل بهتری با خطای کمتری، در مقایسه با الگوریتم های رقیب به دست می آورد.
پرونده مقاله
هدف اصلی سرمایهگذاران در بازار سهام، کسب بیشترین بازده در زمان مورد نظر میباشد، لذا معرفی مناسب ترین روش جهت انجام معاملات برای سرمایهگذاران از اهمیت ویژهای برخوردار است. معاملات موفق در بازارهای مالی میبایست نزدیک به نقاط کلیدی بازگشتی انجام گردد. در سالهای اخیر چکیده کامل
هدف اصلی سرمایهگذاران در بازار سهام، کسب بیشترین بازده در زمان مورد نظر میباشد، لذا معرفی مناسب ترین روش جهت انجام معاملات برای سرمایهگذاران از اهمیت ویژهای برخوردار است. معاملات موفق در بازارهای مالی میبایست نزدیک به نقاط کلیدی بازگشتی انجام گردد. در سالهای اخیر سیستمهای مختلفی به منظور شناسایی این نقاط بازگشتی ایجاد شدهاند. تحلیل تکنیکال سعی در شناسایی نقاط صحیح و به موقع برای ورود و خروج به معاملات را دارد.در این مقاله در تلاش هستیم تا با بهرهگیری از قواعد تکنیکی طبق پژوهشها و نتایج پیشین که دارای درصد موفقیت بالاتری باشد، را انتخاب نموده و با به کارگیری محاسبات نرم، پارامترهای تصمیمگیری در قواعد تکنیک با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب بهبود داده شود.نتایج این مدل با نتایج حاصل از بهکارگیری پارامترهای استاندارد اندیکاتورها و نتایج حاصل از راهبرد خرید و نگهداری مقایسه میشود. به منظور اعتبار سنجی سیستم معاملاتی معرفی شده، به مقایسه آن با نتایج حاصل از سیستم هوشمند بهینه سازی شده مبتنی بر روش اپتیک و الگوریتم ژنتیک پرداختیم. نتایج پژوهش نشان میدهد که با بهینه سازی پارامترهای اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال می توان بازدهی سرمایهگذاری را نسبت به روش های معمول در بازار سهام و پژوهشهای پیشین افزایش داد.
پرونده مقاله
پروژههای تحقیقاتی نشان میدهد که تمایل به رویکردهای هوشمند برای اخذ تصمیمگیریها در مراحل مختلف صنعت ساخت رو به افزایش است. برنامهریزی جانمایی در سایت یکی از فرآیندهای مهم تصمیمگیری در مراحل اولیه پروژههای ساخت است که طی آن بایستی مکان تجهیزات و امکانات در داخل محد چکیده کامل
پروژههای تحقیقاتی نشان میدهد که تمایل به رویکردهای هوشمند برای اخذ تصمیمگیریها در مراحل مختلف صنعت ساخت رو به افزایش است. برنامهریزی جانمایی در سایت یکی از فرآیندهای مهم تصمیمگیری در مراحل اولیه پروژههای ساخت است که طی آن بایستی مکان تجهیزات و امکانات در داخل محدوده فضای سایت تعیین شود. تاورکرین یکی از تجهیزات حیاتی و گرانقیمت در سایتهای ساخت به شمار میرود. جانمایی مناسب تاورکرین تاثیر قابل توجهی برکیفیت، بهرهوری، ایمنی، هزینه و مدت زمان پروژه دارد. در انتخاب مکان تاورکرین معیارهای متعددی شامل بزرگترین شعاع بالابری و ظرفیت تاورکرین، جنس خاک در سایت، ظرفیت باربری خاک و محل عرضه مصالح تاثیر دارند. لذا با توجه به تاثیر عوامل زیاد، جانمایی تاورکرین، یک مساله بهینه-سازی پیچیده و سخت است که حل آن با بالارفتن تعداد پارامترها و متغیرها از طریق الگوریتمهای ریاضی دقیق میسر نیست. بنابراین، تعریف مسئله به صورت یک مساله بهینهسازی و ادغام آن با مدلسازی ریاضی برای رسیدن به جواب بهینه ضروری است. حل اینگونه مسائل معمولا از طریق الگوریتمهای فراابتکاری که از دسته الگوریتمهای تقریبی هستند انجام میشود. این مقاله مروری جامع بر تحقیقات انجام شده در زمینه مساله جانمایی تاورکرین در سایتهای ساخت با استفاده از مدلسازی ریاضی و الگوریتمهای فراابتکاری ارائه میدهد. بر اساس یافتههای این مقاله، شکافهای تحقیقاتی در این زمینه شناسایی شده است. لذا پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی در جهت رفع نواقص ارائه شده است که میتواند موضوع مقالات تحقیقاتی متعددی باشد.
پرونده مقاله
سکوی نشر دانش
سند یا سکوی نشر دانش ،سامانه ای جهت مدیریت حوزه علمی و پژوهشی نشریات دانشگاه آزاد می باشد