-
-
-
دسترسی آزاد مقاله
1 - طراحی و پیاده‌سازی سامانه امنیتی نظارتی مبتنی بر الگوریتم YOLO و فناوری اینترنت اشیاء برپایه شبکه داده همراه
محمدرضا مسائلی سید محمدعلی زنجانیافزایش چشمگیر امنیت، بهره¬وری مقیاس¬پذیری، پاسخگویی سریع و قابلیت اطمینان از مزایای طراحی و پیاده‌سازی سامانه امنیتی نظارتی مبتنی بر الگوریتم YOLO و فناوری اینترنت اشیا، در مقایسه با روش‌های سنتی است. در این مقاله، به جنبه¬های ایجاد یک سامانه امنیتی نوین پرداخته می¬شود چکیده کاملافزایش چشمگیر امنیت، بهره¬وری مقیاس¬پذیری، پاسخگویی سریع و قابلیت اطمینان از مزایای طراحی و پیاده‌سازی سامانه امنیتی نظارتی مبتنی بر الگوریتم YOLO و فناوری اینترنت اشیا، در مقایسه با روش‌های سنتی است. در این مقاله، به جنبه¬های ایجاد یک سامانه امنیتی نوین پرداخته می¬شود که با تشخیص پنج رده شامل انسان، سر انسان، تفنگ، چاقو و تشخیص سقوط، هشدار را فعال می¬کند. نظارت بر عملکرد سامانه، به‌صورت برخط است. این سامانه در هر نقطه به کمک شبکه داده تلفن همراه، قابلیت اتصال به اینترنت را دارد تا در صورت شناسایی تهدیدات، تصاویر را در پنل مدیریتی بارگذاری و گزارش آن را به کاربر ارسال کند. برای تعلیم اشیاء از الگوریتم YOLOv8 استفاده شده است تا از مزایایی مانند رابط خط فرمان کاربرپسند، پشتیبانی آن از شناسایی اشیاء، تقسیم‌بندی نمونه و طبقه‌بندی تصاویر بهره گیرد. برای افزایش سرعت پردازش، ضمن حفظ دقت، مدل بهینه‌سازی‌شده در بورد رزبری¬پای نسل چهارم استفاده شده است. واضح است که بهینه‌سازی سرعت پردازش و استفاده از تکنیک‌های کمّی‌سازی منجر به کاهش مصرف انرژی (سامانه انرژی سبز) و کاهش هزینه‌های عملیاتی سامانه می¬شود. به‌منظور بهبود سرعت مدل در فرایند تشخیص اشیاء، از تکنیک صادرکردن، کمّی¬سازی وزن‌های تعلیمی و افزایش فرکانس پردازنده (اورکلاک) استفاده می¬شود. مقایسه وزن‌های صادرشده جدید با وزن اصلی تعلیمی، در شاخص دقت و سرعت، بیانگر آن است که دو تکنیک صادرکردن و کمّی¬سازی، منجر به افزایش سرعت پردازش، به¬ازای کاهش دقت در تشخیص می¬شود. درنهایت، در مدل تعلیمی با روش‌های بهبود مطرح شده می¬توان به‌دقت متوسط mAP ≅ 0.67 با تعداد قابِ تصویر در ثانیه FPS ≅ 4.3 دست‌یافت. پرونده مقاله
فهرست مقالات محمدرضا مسائلی
-
حقوق این وب‌سایت متعلق به سامانه مدیریت نشریات دانشگاه آزاد اسلامی است.
حق نشر © 1403-1400