با توجه به گسترش و افزایش ضریب نفوذ روزافزون منابع تولید پراکنده که اغلب بدون اینرسی یا با اینرسی پایین هستند، چالش های جدیدی در مطالعات سیستم قدرت به وجود آمده است. از این رو، در مطالعات سیستم های قدرت باید ریزشبکه های متعددی که تعداد بالایی منابع تولید پراکنده در د چکیده کامل
با توجه به گسترش و افزایش ضریب نفوذ روزافزون منابع تولید پراکنده که اغلب بدون اینرسی یا با اینرسی پایین هستند، چالش های جدیدی در مطالعات سیستم قدرت به وجود آمده است. از این رو، در مطالعات سیستم های قدرت باید ریزشبکه های متعددی که تعداد بالایی منابع تولید پراکنده در دل خود دارند مدل سازی و شبیهسازی شوند که بار محاسباتی بسیار زیادی را به نرم افزارها تحمیل میکند. لذا، بحث معادل سازی دینامیکی ریزشبکه ها بهمنظور کاهش بار محاسباتی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله، روش جدیدی بهمنظور معادلسازی دینامیکی ریزشبکه های مبتنی بر منابع اینورتری و جبرانسازهای ایستا ارائه خواهد شد. مدار معادل پیشنهادی برخلاف مطالعات پیشین، یک مدل صرفاً ریاضی نبوده و شامل عناصر فیزیکی از جمله، مبدل معادل، کنترل کننده های معادل، مقاومت، راکتانس و بار معادل است. با استفاده از داده های اندازه گیری در محل اتصال ریزشبکه به شبکه بالادست و استفاده از یک فرایند بهینهسازی، پارامترهای مدار معادل شناسایی خواهند شد. روش موردنظر به شبکه تست 33 شینه IEEE اعمال شده و با استفاده از شبیه سازی های مختلف، صحت و دقت روش پیشنهادی ارزیابی خواهد شد.
پرونده مقاله
این مقاله یک راهکار جامع برای بهینهسازی عملکرد واحدهای تولید پراکنده در سیستمهای توزیع ارائه میدهد. با تمرکز بر کاهش تلفات شبکه توزیع، راهکار پیشنهادی از قیمتگذاری نقطه به نقطه استفاده میکند تا قیمتها را در سراسر سیستم توزیع تعیین کند. هدف بهینهسازی بر کمینه کردن چکیده کامل
این مقاله یک راهکار جامع برای بهینهسازی عملکرد واحدهای تولید پراکنده در سیستمهای توزیع ارائه میدهد. با تمرکز بر کاهش تلفات شبکه توزیع، راهکار پیشنهادی از قیمتگذاری نقطه به نقطه استفاده میکند تا قیمتها را در سراسر سیستم توزیع تعیین کند. هدف بهینهسازی بر کمینه کردن تلفات شبکه تمرکز دارد و از قیمتهای مشارکتی اعلامشده توسط مالکان واحدهای تولید پراکنده استفاده میکند. همچنین بهینهسازی قیمتها با استفاده از الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری بهبودیافته انجام میشود که برای بهبود آن از یک مدل درخت تصمیم استفاده شده است که اجازه تشخیص راهکارهای بهینه در هر تکرار را فراهم میکند که این اقدام باعث افزایش سرعت و دقت در هر مرحله از آموزش الگوریتم میشود. کارایی روش پیشنهادی بر روی دو سیستم توزیع آزمایشی 33شینه و 69شینه IEEE در نرمافزار MATLAB ارزیابی میشود که نتایج آن حاکی از بهبودی چشمگیر در سرعت و دقت راهکار ارائهشده نسبت به روشهای قبلی است. به طور کلی، این مطالعه میتواند به پیشرفت استراتژیهای کارآمد برای مدیریت واحدهای تولید پراکنده در سیستمهای توزیع، با تاکید بر سودآوری و حل چالشهای بهینهسازی شبکه، کمک شایانی کند.
پرونده مقاله