به دنبال گسترش استفاده از سپهرهای چند حاملی انرژی در صنایع، این مقاله یک چارچوب تصادفی جامع جهت مدیریت بهینه و برنامهریزی روزانه یک سپهر انرژی ادغامشده با منابع انرژی تجدید پذیر و بارهای پاسخگوی سرمایشی، حرارتی و الکتریکی و سیستم ذخیرهساز یخ ارائه میدهد. برای حل این چکیده کامل
به دنبال گسترش استفاده از سپهرهای چند حاملی انرژی در صنایع، این مقاله یک چارچوب تصادفی جامع جهت مدیریت بهینه و برنامهریزی روزانه یک سپهر انرژی ادغامشده با منابع انرژی تجدید پذیر و بارهای پاسخگوی سرمایشی، حرارتی و الکتریکی و سیستم ذخیرهساز یخ ارائه میدهد. برای حل این چالش، از روش تخمین نقطهای2m+1 جهت ارزیابی دقیق عدم قطعیتهای سیستم با پیچیدگی محاسباتی کم استفاده میشود. روش تخمین نقطهای2m+1 یک روش تحلیل عدم قطعیت سریع بر اساس سری تیلور است. در این روش عدم قطعیت منابع انرژی تجدید پذیر و بارهای الکتریکی و حرارتی سپهر انرژی و همچنین قیمت مبادله با شبکههای مختلف توزیع انرژی بالادستی در نظر گرفتهشده است. این مقاله همچنین یک روش بهینهسازی خود-تطبیق جدید به نام الگوریتم بهینهسازی خود-تطبیق بهبودیافته کپک مخاطی (SMSMA) را جهت حل مسئله پیچیده غیرخطی برنامهریزی بهینه روزانه یک سپهر انرژی ارائه میدهد. روش خود-تطبیق بهبودیافته شده بر مبنای تئوری موجک است که قابلیت و توانایی الگوریتم اصلی کپک مخاطی را جهت حل مسئله برنامهریزی بهینه روزانه یک سپهر انرژی یکپارچه بهبود میبخشد. نتایج عددی نشان میدهد که چارچوب برنامهریزی تصادفی روزانه پیشنهادی، همراه با الگوریتم بهینهسازی SMSMA پیشنهادی، هزینههای بهرهبرداری سپهر انرژی را کاهش میدهد.
پرونده مقاله