مقایسه تحلیل آمار فضایی با آمار کلاسیک در تحلیل شاخص های اجتماعی فقر شهری تبریز
محورهای موضوعی : فصلنامه علمی برنامه ریزی منطقه ای
شهریور روستایی
1
,
حسین کریم زاده
2
,
فاطمه زادولی
3
*
1 - دانشیار گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
2 - استادیار گروه جغرافیا و برنامهریزی روستایی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
3 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
فقر شهری یکی از پدیده های پیچیده فضاهای شهری است که طی دهه های اخیر در شهرها مهم ترین معضل اجتماعی ـ اقتصادی محسوب می شود. امروزه به منظور سنجش گستردگی فقر شهری از روش های مختلف آماری استفاده می گردد. از اینرو هدف این تحقیق بررسی تطبیقی گستردگی فقر شهری در کلانشهر تبریز با استفاده از روش های آمار کلاسیک (کای میانگین) و آمار فضایی (لکه های داغ) می باشد. روش تحقیق در این مطالعه توصیفی، تحلیلی و تطبیقی است که برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از نرم افزارهای SPSS، GIS و EXCEL استفاده گردیده است. همچنین به منظور سنجش گستردگی فقر شهری بر اساس مدل های ذکر شده 8 شاخص اجتماعی تعیین شده است. در این تحقیق به منظور تطبیق این دو تحلیل 50 نمونه از بلوک های آماری به صورت تصادفی انتخاب شده و بر روی نقشه توسعه یافتگی بلوک های شهری تبریز (بر اساس معیارهای منفی و مثبت شاخص ها و نرمال سازی آنها از نظر توسعه یافتگی) که به پنج طبقه تقسیم شده است، قرار داده می شود تا میزان دقت هر کدام از این تحلیل ها مورد سنجش قرار بگیرد. یافته های تحقیق نشان می دهد که نمونه هایی که از نظر هر دو روش آمار کلاسیک و آمار فضایی از خوشه بندی یکسانی برخوردار هستند و بیشترین تعداد بلوکها را به خود اختصاص داده اند، تعداد 23 بلوک را شامل می شود، بلوکهایی که از نظر خوشه بندی تنها با اختلاف یک خوشه طبقه بندی شده اند برابر با 21 بلوک می باشند. تنها 6 بلوک در نمونه گیری در خوشه هایی که دو عدد اختلاف طبقه دارند، قرار گرفته است.
Urban poverty in urban areas is a complex phenomenon that in recent decades in the cities is the most important socio-economic problem. Today, in order to assess the extent of urban poverty used from different statistical methods. The purpose of this research is a comparative study of the extent of urban poverty in the cities of Tabriz, using by classical statistical methods (chi Average) and spatial statistics (hot spots). Methods In this study is descriptive, analytical and comparative that for data analysis is applied software SPSS, GIS and EXCEL. As well as to measure the extent of urban poverty based on social criteria specified above 8. In this study, in order to implement the statistical analysis of 50 samples of randomly selected blocks and on the development map of Tabriz city blocks (according to positive and negative indicators and normalizing them in terms of development) is divided into five categories, placed to be assessed the accuracy of each of these analyzes should. The findings show that samples taken from both classical and statistical methods of are equal spatial clustering aand the maximum number of blocks to be allocated , includes 23 blocks, Clustering blocks that differ only by a cluster are sorted of 21 blocks. Only 6 blocks sampled in clusters that have two different floors, is located.