تکنیک‌های تجزیه و تحلیل میانجی و تعدیل آماری (نقدی بر مقاله‌ی بارون و کنی و دیگر نویسندگان) اجرا و تحلیل تکنیک‌ها با استفاده از بسته نرم‌افزاری R
محورهای موضوعی : روان سنجی
حمیدرضا سامانی پور
1
(سازمان برنامه و بودجه کشور)
امیرحسین محمدداودی
2
(رئیس دانشکده علوم انسانی)
کلید واژه: متغیر مداخله‌کننده, متغیر میانجی, متغیر تعدیل‌گر, آزمون میانجی, مدل‌های میانجی,
چکیده مقاله :
متغیرهای میانجی و تعدیل‌گر در تحقیقات و نظریه‌های روانشناسی کاربرد وسیعی دارند. متغیر میانجی در واقع اثر متغیر مستقل را به متغیر وابسته منتقل می‌نماید و متغیر تعدیل‌گر متغیری است که جهت و یا شدت رابطه بین یک متغیر مستقل یا پیش‌بین و یک متغیر وابسته یا ملاک را تحت تأثیر قرار می‌دهد. در بسیاری از تحقیقات به تفاوت بین متغیر میانجی، متغیر تعدیل‌گر، عوامل مخدوش‌کننده و متغیرهای کمکی پرداخته شده است. روش‌های آماری متعددی برای ارزیابی و تحلیل متغیرهای میانجی و تعدیل‌گر وجود دارد. هدف از این پژوهش تبیین نقش متغیر میانجی و متغیر تعدیل‌گر در مدل و ارزیابی و نقد و بررسی رویه‌های تکنیکی و آزمون‌ها در مقاله بارون و کنی و دیگر نویسندگان در این خصوص می‌باشد. در پایان مقاله نیز پیشنهاداتی در خصوص استفاده بهتر از مدل‌ها و رویه ها ارائه گردیده و اجرای تحلیل میانجی با استفاده از بسته نرم‌افزاری R ارائه و با استفاده از نتایج بارون و کنی و دیگر نویسندگان و همچنین روش بوت استرپ مورد تفسیر قرار گرفته است.
Mediators and moderators are widely used in research and psychological theories.The mediating variable actually transmits the effect of the independent variable to the dependent variable, and the moderator variable is a variable that affects the direction or intensity of the relationship between an independent or predictor variable and a dependent variable or criterion.Many studies have examined the differences between mediating variables, moderating variables, confounding factors, and auxiliary variables.There are several statistical methods for evaluating and analyzing mediator and moderator variables.The purpose of this study is to explain the role of mediator variable and moderator variable in the model and to evaluate, critique and review technical procedures and tests in the article by Baron and Kenny and other authors in this regard.At the end of the article, suggestions for better use of models and procedures are presented and the implementation of mediation analysis is presented using R software package and interpreted using the results of Baron and Kenny and other authors as well as the bootstrap method.
_||_