معرفی یک هدف ثانویه برای ارزیابی DMUها با کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها
محورهای موضوعی : آمار
1 - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 - دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه، فیروزکوه، ایران
عهده دار مکاتبات
کلید واژه: Data Envelopment Analysis, Ranking, Cross efficiency, secondary goal,
چکیده مقاله :
یک روش رتبهبندی DMUها روش کارایی متقاطع میباشد. در این روش کارایی هر DMU با وزنهای بهیه بقیه DMUها محاسبه میشود، که رتبه بندی را برای مدیران قابل قبولتر میسازد. وجود وزنهای بهیه دگرین در کارایی متقاطع منجر به وجود رتبههای مختلف برای DMUها میگردد. اهداف ثانویه گوناگونی برای حل این مشکل تاکنون معرفی گردیده است. در این مقاله روش جدیدی ارایه میشود که راضی کننده و قابل قبول برای همه DMUها میباشد. بنابراین با حل این مدل وزنهای بهینه مورد محاسبه رتبهبندی برای همه DMUها راضی کننده و منصفانه است.
One way to rank DMUs in DEA is the cross efficiency method. In this method, the efficiencyof each DMU is calculated by other DMUs optimum weights, which makes the ranking moreacceptable for managers. Existing alternative optimum weights in cross efficiency methodlead to several ranks for DMUs. Several secondary goals have introduced to avoid thisproblem, till now. In this paper, a new model is presented, that would be satisfying andacceptable for all DMUs. Therefore, by solving this model, the optimum weights areagreeable and fairy for DMUs.
Adler,N.,Friedman,L.,Sinuany-Stern,Z,.2002.Review of methods in the data envelopment analysis context.European Journal of Operational Research.140.249-265.
Allen,R.,Athanassopoulos,A.,Dyson,R.G.,Thanassoulis,E.,1997.Weights restrictions and value judgements in data envelopment analysis:evolution,development and future directions.Annals of Operations Research 73,13–34.
Andersen,P.,&Petersen,N.C.(1993).A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis.Management Science,39,1261–1264.
Banker,R.D.,Charnes,A.,Cooper,W.W.,1984.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis.Management Science 30,1078-1092.