تعیین یکتای ماهیت عوامل انعطاف پذیر با مدل وزن مشترک
محورهای موضوعی : آمارمصطفی کرزدین 1 , مهناز میربلوکی 2
1 - گروه مهندسی برق قدرت، دانشگاه صنعتی براندنبرگ، کتبوس، آلمان
2 - گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، تهران، ایران
کلید واژه: Data Envelopment Analysis, Input and output, Flexible measure, Common set of weights,
چکیده مقاله :
در مدل‌های کلاسیک تحلیل پوششی داده‌ها عوامل به دو دسته ورودی و خروجی تقسیم می‌شوند حال آنکه در برخی مسائل کاربردی ماهیت برخی عوامل از ابتدا مشخص نیست که به این عوامل، انعطاف‌پذیر گفته می‌شود. مدل‌هایی که تا کنون برای این منظور ارائه شده است واحد محور می‌باشند یعنی هر واحد تنها با توجه به وضعیت خودش به ارزیابی خود و تعیین ماهیت عوامل انعطاف‌پذیر برای خود و سایر واحدها می‌پردازد. که مساله باعث تخمین خوش‌بینانه کارایی خواهد شد. در این مطالعه با استفاده از یک مدل وزن مشترک به ارزیابی کارایی و تعیین ماهیت یکتا برای عوامل انعطاف‌پذیر پرداخته می‌شود. همچنین تحلیلی از مدل پیشنهادی در یک مثال کاربردی در صنعت انرژی بادی آمده است.
Data Envelopment Analysis (DEA) deals with evaluating a set of decision-making units (DMUs) based on nonparametric mathematical approaches. In classical DEA models, the given set of factors of DMUs is divided into two categories, inputs and outputs, while in some practical problems there are some measures whose membership to these categories is unclear. It means these factors treat different input or output roll for various DMUs. This kind of factors is known as a flexible measure. The proposed models for this purpose are DMU-oriented in which each DMU evaluate its efficiency and classify flexible measures for all other DMUs regards to its benefit. This classification may not be optimal for every DMUs. In this paper, we present a model based on a common set of weights (CSW). The advantage of the proposed model is to classify flexible measures uniquely for all DMUs. At the end of paper, the proposed model is applied in an example of wind power farms.