توسعه یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم آمیخته با اعداد صحیح برای طراحی شبکه لجستیک حلقه بسته پویا
محورهای موضوعی : آماراحسان یادگاری 1 , اکبر عالم تبریز 2 , مصطفی زندیه 3 , بهروز دری 4
1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی (نویسنده مسئول).
2 - استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
3 - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
4 - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
کلید واژه: Mixed Integer Quadratic Programing, Logistics, Dynamic Closed loop Supply Chain Network,
چکیده مقاله :
طراحی شبکه لجستیک شامل تصمیماتی می‌شود که به پیکربندی شبکه زنجیره‌تامین اشاره دارد که اثرات دیرپایی بر روی سایر تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی زنجیره دارد. در سال‌های اخیر با توجه به مسائل زیست محیطی و آگاهی مشتریان طراحی شبکه زنجیره‌تامین حلقه بسته مورد توجه قرار گرفته است. شبکه لجستیک مورد بررسی شامل تامین‌کنندگان، کارخانه‌ها، مراکز توزیع، مراکز مشتریان، مراکز جمع‌آوری و مراکز انهدام است. از این رو مقاله حاضر به ارائه یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم آمیخته با اعداد صحیح برای طراحی شبکه لجستیک حلقه بسته چند محصولی و چند دوره‌ای می‌پردازد که در آن به تعیین نقاط مناسب جهت تاسیس تسهیلات و میزان جریان بهینه در لایه‌های مختلف شبکه می‌پردازد و در ادامه با معرفی متغیرهای جدید مدل مورد بررسی به نسخه خطی تبدیل می‌شود. از ویژگی‌های شبکه ارائه شده می‌توان به پویایی شبکه ارائه شده اشاره نمود که منظور از آن امکان باز یا بسته بودن هریک از تسهیلات در هر دوره می‌باشد. پس از مدلسازی مسئله، عملکرد و اعتبار مدل با استفاده از مثال‌های عددی مورد بررسی مورد قرار گرفته می‌شود.
Logistics Network Design includes network configuration decisions having long-standing influences on other tactical and operational decisions. Recently, regarding environmental issues and customer awareness and global warming closed-loop supply chain network design is taken into consideration. The proposed network for the integrated forward and reverse logistics is developed by formulating a cyclic logistics network problem which decisions for selecting the places of manufactories, distribution centers, dismantlers and disposal centers with the respective operating units were supported with the maximizing the profit. Moreover, the palaces of suppliers and customer zone are predefined in this model. Therefore, this paper presents a mixed integer quadratic programing for a dynamic multi-period multi-products closed-loop logistics network. The possibility of opening and closing of each facility at each period and expanding the capacities of facilities is the main feature of the proposed model. After model formulation, the credibility and the performance evaluation are investigated by numerical examples.