مدل برنامهریزی تصادفی جهت تخصیص منابع گاز در ایران با رویکرد هزینه امنیت انرژی

محورهای موضوعی : آینده پژوهی

رضا علیخانی ¹ , عادل آذر ² , علیرضا رشیدی کمیجان ³

1 - مسئول مکاتبات
2 - ندارد
3 - ندارد

تاریخ دریافت : 1390/01/10 تاریخ پذیرش : 1390/01/10 تاریخ انتشار : 1391/09/01

کلید واژه: برنامهریزی تصادفی, امنیت انرژی, گاز, تخصیص,

چکیده مقاله :

هدف از این تحقیق، ارائه مدلی جهت تخصیص منابع گاز طبیعی به زیربخشهای مصرفی در ایران میباشد که بااستفاده از برنامه ریزی غیر خطی صورت گرفته است. رویکرد برنامهریزی تصادفی به منظور حصول ترکیب سیستمیبهینه، بکار گرفته شده تا تقاضای گاز بخشهای مختلف مصرف را بر اساس گاز تولید شده در دسترس، برآورده سازد. مدلبه بررسی تهدیداتی که امکان رخداد آنها در عرضه گاز طبیعی محتمل و ممکن است، میپردازد. خروجی مدل مبینمقادیر تخصیص گاز به هر یک از بخشها بر اساس تهدیدات ممکن در سطح کلان میباشد. نتایج نشان میدهد، سهمقابل توجه گاز به ترتیب باید به بخشهای خانگی-تجاری، نیروگاهها، صنعت، تزریق گاز سبک، صادرات، پتروشیمی، تزریقگاز غنی، حمل و نقل و کشاورزی اختصاص یابد. نوآوری این تحقیق، توانمندی آن در کمی کردن تهدیدات محتمل الوقوعبا استفاده از برنامه ریزی تصادفی و مفهوم هزینه امنیت انرژی است، در حالیکه یک دیدگاه کلنگر از عوامل امنیت انرژیکه بر تخصیص گاز در ایران تأثیرگذار هستند، ایجاد میگردد.

چکیده انگلیسی:

The purpose of this paper is to present a model for gas allocation to different sub-sectors inIran by means of Non-Linear Programming method. Stochastic programming approach isapplied to obtain the optimal system configuration meeting the gas demand in different subsectorsbased on available gas produced. The model considers possible threats would occur innatural gas supply. The solutions provide gas allocation to different sub-sectors at macro leveltaking the possible threats in to consideration. Research results show the significant percentageshare of gas should be assigned to residential-commercial, power plants, industries, natural gasinjection, exportation, petrochemical, rich gas injection, transportation and agriculturerespectively. The novelty of this work is its ability to quantitate possible threats using stochasticprogramming approach in order to provide more holistic point of view on energy securityfactors impacting gas allocation in Iran.