طراحی یک سیستم هوش مصنوعی فازی در انتخاب فناوری سلامت در فرآیند آینده نگاری

محورهای موضوعی : آینده پژوهی

صادق عابدی ¹ , فاطمه حمیدی ² , محمدرضا ثنایی ³

1 - عضو هئیت علمی گروه مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
2 - گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
3 - عضو هدیت علمی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی

تاریخ دریافت : 1399/02/02 تاریخ پذیرش : 1399/06/24 تاریخ انتشار : 1401/03/01

کلید واژه: ارزیابی, آینده نگاری, فناوری های سلامت, سیستم خبره فازی,

چکیده مقاله :

به طور کلی می‌توان اهمیت فناوری حوزه سلامت در دنیای امروزی را این گونه بیان کرد که این فناوری زیربنای موفقیت در توسعه خدمات پزشکی، می باشد. یکی از اهداف بلند مدتِ تعیین شده برای صنعت تجهیزات پزشکی در کشور، حرکت به سمت خودکفایی و کاهش نیاز به واردات است. لازمه‌ی دستیابی به این هدف، مستلزم ارزیابی دقیق و آینده نگرانه می باشد. یکی از فرایندهای اصلی در آینده نگاری، ارزیابی فناوری می باشد. در واقع زمانی که می خواهیم برای سازمان ها آینده نگاری انجام دهیم اولا روندهای آینده فناوری را شناسایی کرده و دومأ سطح فناوری موجود اندازه گیری شود. تا زمانی که سطح فناوری موجود اندازه گیری نگردد عملا آینده نگاری معنی و مفهومی ندارد. بنابراین یکی از بخش های مهم در آینده نگاری فناوری بحت ارزیابی فناوری موجود در حوزه سلامت می باشد. ﺑﺮ اﺳﺎس ﺧﺮوﺟﯽ تحقیق، ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎی ورودی ﺳﯿﺴﺘﻢ خبره ﻓﺎزی ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ از تحقیق و توسعه، توسعه فناوری، مهندسی، ساخت و تولید و سطح رقابت پذیری و ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺧﺮوﺟﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺷﺎﻣﻞ ﭘﻨﺞ ﺳﻄﺢ ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﯽ باشند.

چکیده انگلیسی:

In general, the importance of health technology in today's world can be underlined by the fact that this technology is the foundation of success in the development of medical services. One of the long-term goals set for the medical device industry in the country is to move towards self-sufficiency and reduce the need for imports. Requiring this goal requires careful and forward-looking assessment. One of the main processes in foresight is technology evaluation. In fact, when it comes to foresighting organizations, we first identify the future trends of technology and secondly measure the level of technology available. As long as the existing technology level is not measured, futures are practically meaningless. Therefore, one of the most important parts of technology foresight is the evaluation of existing technology in the field of health. Based on the D-method, the inputs are efficient R&D, technology development, engineering, manufacturing, and the level of competitiveness and overall performance of the team.