تحلیل سنخ‌شناسی گزاره‌های هوش سرمایه‌گذاری سهامداران براساس بر روش ذهن شناختی کیو

محورهای موضوعی : دانش مالی تحلیل اوراق بهادار

زهرا بینشیان ¹ (دانشجوی دکتری حسابداری،دانشگاه آزاد شاهرود)
خسرو فغانی ماکرانی ² (هیات علمی دانشگاه آزاد سمنان)
خدیجه اسلامی ³ (استادیار گروه حسابداری، واحد بندرگز، دانشگاه آزاد اسلامی،بندرگز،ایران.)

تاریخ دریافت : 1400/02/14 تاریخ پذیرش : 1400/02/14 تاریخ انتشار : 1399/12/01

کلید واژه: هوش سرمایه‌گذاری, سنخ‌شناسی ذهنی سرمایه‌گذاری, تحلیل کیو,

چکیده مقاله :

هوش به عنوان یکی از معیارهای سرمایه‌گذاری در بازارهای سرمایه شناخته می‌شود و استفاده درست از آن می‌تواند ضمن کنترل ریسک، جذابیت‌های بازار سرمایه را برای تصمیم در مورد سرمایه‌گذاری افزایش دهد. هدف این پژوهش تحلیل سنخ‌شناسی گزاره‌های هوش سرمایه‌گذاری سهامداران براساس بر روش ذهن شناختی کیو ( ) می‌باشد. این پژوهش در بازه زمانی یکساله ۱۳۹۶-۱۳۹۷ با مشارکت ۱۷ نفر از کارگزاران بورس انجام گرفت. در این پژوهش ۲۰ گزاره‌ مربوط به هوش سرمایه‌گذاری از طریق واکاوی محتوایی در مقالات و پژوهش‌های مرتبط با موضوع پژوهش شناسایی شد و سپس بر اساس تحلیل کیو گزاره‌های شناسایی شده از طریق تحلیل عاملی و روش واریماکس با استفاده از نرم افزار ( ) مورد بررسی قرار گرفتند. بر اساس نتایج مشخص گردید، ۲۰ گزاره هوش سرمایه‌گذاری در قالب ۳ الگوی ذهنی دسته‌بندی شدند. نتایج نشان می‌دهد، شناخت اولویت‌های ذهنی هوش در سرمایه‌گذاری می‌تواند به کارگزاران در ایجاد سرمایه‌گذاری‌های پربازده برای سهامداران کمک نماید و باعث می‌شود تا تحلیل فردی مناسب‌تری نسبت به موقعیت‌های سرمایه‌گذاری در بازار سرمایه داشته باشند.

چکیده انگلیسی:

Intelligence is recognized as one of the criteria for investing in capital markets and its proper use can, while controlling risk, increase the attractiveness of the capital market for investment decisions. The purpose of this research is to analyze the schematics of equity investor investment predictions based on Q (Q). This research was conducted during the one-year period 1396-1397 with the participation of 17 stock brokers. In this research, 20 propositions related to investment intelligence were identified through content analysis in research articles related to the research topic, and then, based on the analysis of the QA statements, identified by factor analysis and the Varimax method, using software (SPSS) they got. Based on the results, 20 investment investment propositions were categorized in the form of 3 mental patterns. The results show that knowing the mental priorities of intelligence in investing can help brokers create high-yielding investments for shareholders and make them more personalized analysis than investment positions in the capital market.

منابع و مأخذ:

*      آزاده دل، محمدرضا.، احمدی، ایوب. (۱۳۹۷). بررسی نقش تعدیل‌گر هوش‌هیجانی بر رابطه سلامت روانی و عملکرد شغلی کارکنان (مطالعه موردی دیوان محاسبات کشور)، دانش حسابرسی، سال هجدهم، ۷۱(۲): ۲۰۱-۲۱۶.

*      بینشیان، زهرا.، دهدار، فرهاد. (1397). ارائه مدل رابطه هوش مالی با گرایش‌های رفتاری و اثر آنها در تصمیمات سرمایه‌گذاری براساس نظریه رفتار برنامه ریزی شده، دانش سرمایه‌گذاری، 7(25): 203-222.

*      بینشیان، زهرا، فغانی ماکرانی، خسرو، اسلامی، خدیجه، " ارائه مدلی جهت ارزیابی و سنجش تاثیر انواع هوش های موثر بر تصمیمات سرمایه گذار"،دانش سرمایه گذاری،37(زیر چاپ)

*      جلیلی، صابر.، پیرایش، رضا.، قاسم‌زاده، لیلی. (۱۳۹۳). تأثیرهوش‌هیجانی بر تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاران انفرادی فعال در بورس اوراق بهادار تهران، پژوهش حسابداری، ۱۴(۳): ۸۱-۱۰۳.

*      شهبازی، رحیم.، فهیم نیا، فاطمه.، حکیم زاده، رضوان. (۱۳۹۵). تحلیل عاملی اکتشافی پرسشنامة تدوین مدل شایستگی آموزش علم اطلاعات و دانش‌شناسی مبتنی بر فناوری اطلاعات براساس تحلیل سرفصل‌ها و نیازهای بازار کار، پژوهشنامه پردازش و مدیریت دانش اطلاعات، دوره ۳۱، ۲(۴): ۴۸۳-۵۱۱.

*      لاجوردی، سیدجلیل.، کوکبی، سامیه. (۱۳۹۵). بررسی نقش هوش ‌هیجانی در کیفیت تصمیم‌گیری، فصلنامه علمی و پژوهشی مدیریت منابع انسانی در صنعت نفت، سال هشتم، ۲۹(۳): ۷۹-۹۲.

*      لاری‌سمنانی، بهروز. (1397). بررسی تأثیر حالت‌های روحی در ریسک‌پذیری سرمایه‌گذاران بورس اوراق بهادار تهران، مدیریت دارایی و تأمین مالی، 6(1): 107-120.

*      موسوی شیری، سید محمود.، بخشیان، عسل.، براتی، هدی. (۱۳۹۵). تاثیر هوش‌هیجانی بر کیفیت تصمیم گیری سرمایه‌گذاران در بورس اوراق بهادار تهران، دانش سرمایه‌گذاری، سال پنجم، ۱۷(۱): ۹۹-۱۱۳.

*      میلادیان حسین، ضیایی‌پور، امیر. (1395). تاًثیر هوش‌هیجانی و سواد مالی بر رفتار مالی سرمایه‌گذاران در بورس اوراق بهادار تهران، دومین همایش سراسری مباحث کلیدی در علوم مدیریت و حسابداری، گرگان.

*      یدالله پور، محمدهادی.، فاضلی کبریا، مهناز. (1394). بررسی تطبیقی مفهوم هوش معنوی از منظر روانشناسی و اسلام، نشریه اسلام و سلامت، دوره اول، شماره اول، بهار، 48-57.

*      Bar-On, R. (2001), Emotional Intelligence and self-Actualization, Psychology Press, New York, NY, 220-251.

*      Benhayoun, N., Chairi, I., Gonnouni, A., Lyhyaoui, A. (2013), “Financial Intelligence in Prediction of Firm’s Creditworthiness Risk, Evidence from Support Vector Machine Approach”, Expert system with application, 5(33): 103-112.

*      Bouzguenda, K. (2018). Emotional intelligence and financial decision making: Are we talking about a paradigmatic shift or a change in practices? Research in International Business and Finance, 44(2): 273-284.

*      Brown, K. G., & Sitzmann, T. 2011. Training and employee development for improved performance. In S. Zedeck (Ed.), Handbook of industrial and organizational psychology (vol. 2): 469-503. Washington, DC: American

*      Brown, S. R. (1996), “Q methodology and qualitative research”, Qualitative Health Research, 6(4): 561-7.

*      Choi, T, M., Hui, Ch, L., Yu, Y. (2014). Intelligent Fashion Forecasting Systems: Models and Applications, Business Information Systems, 21(3): 17-39.

*      Choi, Y., Song, E., & Oh, E. (2015). Effects of teaching communication skills using a video clip on a smart phone on communication competence and emotional intelligence in nursing students. Archives of Psychiatric Nursing, 29(2), 90–95.

*      Cook, G. L., Bay, D., Visser, B., Myburgh, J. E. and Njoroge, J. (2011), “Emotional intelligence: the role of accounting education and work experience”, Issues in Accounting Education, 26(2): 267-286.

*      Daff, L., de Lange, P. and Beverley. J. (2012). A comparison of generic skills and emotional intelligence in accounting education, Issues in Accounting Education, Vol. 27 No. 3, pp. 627-645.

*      Furnham, A., Treglown, L. (2018). High potential personality and intelligence, Personality and Individual Differences 128; 81–87.

*      Giang, V. (2015). Inside Google's insanely popular emotional-intelligence course: How one of Google's original engineers became a self-help guru, and why thousands are on waiting lists for his course. (Available at https://www.fastcompany.com/3044157/inside-googles-insanely-popular-emotional-intelligence-course Retrieved 9/15/17).

*      Joseph, D. L., Jin, J., Newman, D. A., & O'Boyle, E. H. (2015). Why does self-reported emotional intelligence predict job performance? A meta-analytic investigation of mixed EI. Journal of Applied Psychology, 100, 298-342.

*      Mattingly, V., Kraiger, K. (2018). Can emotional intelligence be trained? A meta-analytical investigation, Human Resource Management, 29(2): 140-155.

*      McKenna, B., Rooney, D., & Kenworthy, A. L. (2013). Introduction: Wisdom and Management - A guest-edited special collection of resource reviews for management education. Academy of Management Learning & Education, 12(2), 306–311.

*      Nafukho, F. M., & Muyia, M. A. H. (2014). Emotional intelligence and its critical role in developing human resources. In N. E. Chalofsky, T. S. Rocco, & M. L. Morris (Eds.). Handbook of Human Resources Development (pp. 623–640). Hoboken, NJ: Wiley.

*      Nisbett, R. E., Aronson, J., Blair, C., Dickens, W., Flynn, J., Halpern, D. F., & Turkheimer, E. (2012). Intelligence: New findings and theoretical developments. American Psychologist, 67, 130.

*      Pinger, P., Sch¨afer, S., Schumacher, H. (2018). Locus of Control and Consistent Investment Choices, Journal of Behavioral and Experimental Economics (2018), doi: 10.1016/j.socec.2018.05.004.

*      Salahdojaev, R. (2015). Intelligence and finance, Personality and Individual Differences, 86(11): 282-286.

*      Teodorescu, A., Furnham, A., & Macrae, I. (2017). Trait correlates of success at work. International Journal of Selection and Assessment, 25, 36–42.

*      Wall, L, D. (2018). Some financial regulatory implications of artificial intelligence, Journal of Economics and Business, 100(19): 55-63.

*      Zhao, A., Tian, G, Y., Zhang, J. (2018). IQ signal based RFID sensors for defect detection and characterization, Sensors and Actuators A: Physical, Volume 269; 14-21