بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی و کیفیت زندگی حرفه ای کارکنان
محورهای موضوعی : منابع انسانی
امان اله راه پیما
1
,
علی پیرزاد
2
1 - گروه مدیریت، واحد زرقان، دانشگاه آزاد اسلامی، زرقان، ایران.
2 - استادیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج، یاسوج، ایران.
کلید واژه: هوش مصنوعی, عملکرد , منابع انسانی, کیفیت زندگی حرفه ای ,
چکیده مقاله :
متخصصان منابع انسانی معتقدند هوش مصنوعی می تواند فرصت‌هایی را برای تسلط بر مهارت‌های جدید و به دست آوردن زمان آزاد بیشتر در مدیریت منابع انسانی ارائه دهد و به متخصصان منابع انسانی اجازه می‌دهد تا نقش‌های فعلی خود را گسترش دهند و نگرشی استراتژیک‌تر در سازمان خود داشته باشند و نیز از کیفیت زندگی حرفه ای بالاتری برخوردار شوند. در این راستا پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی و کیفیت زندگی حرفه ای کارکنان به تحقیق در این باره پرداخته است. این پژوهش از نوع کاربردی می باشد و برای گرد آوری داده ها از روش کتابخانه ای و میدانی استفاده شده است. به منظور بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد منابع انسانی و مزایا و چالش های موجود از روش کتابخانه ای استفاده شده است. در راستای بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر کیفیت حرفه ای زندگی کارکنان از روش میدانی استفاده شده است که با نمونه آماری 464 نفر از کارکنان دانشگاه شیراز در سال1403 به توزیع پرسشنامه کیفیت زندگی حرفه ای پرداخته است و تحلیل داده های به دست آمده در نرم افزار SPSS نسخه 24 انجام شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که هوش مصنوعی تاثیر بسزا و کلیدی در رشد و ارتقاء روند کاری و زندگی حرفه ای کارکنان دارد و بین هوش مصنوعی و کیفیت زندگی حرفه ای رابطه مستقیم و معنی داری وجود دارد.
HR professionals believe that artificial intelligence in HR management can provide opportunities to master new skills and gain more free time, allowing HR professionals to expand their current roles to be more strategic in their organization, as well as to improve quality. have a higher professional life, in this regard, the current research has investigated the impact of artificial intelligence on the performance of human resources and the quality of professional life of employees. The current research is an applied research and used library and field method to collect data in order to investigate objectives such as the impact of artificial intelligence on human resources performance and examine the advantages and challenges of the library method and use of previous research. has been investigated. In order to investigate the impact of artificial intelligence on the professional quality of life of employees, a field method was used, which distributed the quality of professional life questionnaire with the statistical population of 464 employees of Shiraz University in 1403 and analyzed the obtained data in SPSS software.24. The results obtained from all the selected methods in the survey indicate that artificial intelligence has a significant and key effect on the growth and improvement of the working process and professional life of employees, and there is a direct and meaningful relationship between artificial intelligence and the quality of professional life.
- ثریایی، عرفانه و مشکانی فراهانی، نوید و شعفی، فرهنگ،1399،بررسی به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی،کنفرانس بین المللی عمران، معماری، توسعه و بازآفرینی زیرساخت های شهری در ایران،تهران
#
- حشمدار،اکرم، کردی، مراد،1401، بررسی اثربخشی سیستم های هوش مصنوعی در کارکردهای منابع انسانی،پژوهش های معاصر در علوم مدیریت و حسابداری دوره چهارم بهار ، شماره 12
#
- روحانی، آرش و امین کاظمی، بیتا و آراسته، مجیدرضا،1400،بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر جهت آتی مدیریت منابع انسانی،سومین همایش ملی مطالعات جدید در کارآفرینی و مدیریت کسب و کار،سمنان،https://civilica.com/doc/138069
#
- قزلسفلو، حمیدرضا.1402، بررسی چالش ها و فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی. فناوری در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک،1(1).12-17.
#
- Arnold, M. J. and K.E.Reynolds.2021.”Hedonic shopping motivation.” Journal of Retailing.79 (2): 77-95
#
- Atluri, N. A STUDY ON IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON HUMAN RESOURCE MANAGEMENT. Studies in Indian Place Names, 40(58), 119-122., 2020.
#
- Arslan, A., Cooper, C. L., Khan, Z., Gölgeci, İ., & Ali, I. (2021). Artificial Intelligence and Human Workers Interaction at Team Level: A Conceptual Assessment of the Challenges and Potential HRM Strategies. International Journal of Manpower. https://doi.org/10.1108/ijm-01-2021-0052
#
- Charlwood, A., & Guenole, N. (2022). Can HR Adapt to the Paradoxes of Artificial Intelligence? Human Resource Management Journal. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12433
#
- Ćormarković, T., Dražeta, L., & Njeguš, A. (2022). The Levels of Artificial Intelligence Application in Human Resource Systems. The European Journal of Applied Economics. https://doi.org/10.5937/ejae19-39535
#
- Cerka,Paulius,Jurgita Grigiene and Gintare Sirbikyte (2015), "Liability for damages caused by artificial intelligence", Computer Law & Security Review, 31, p. 376-389
#
- Ganer, S. D., Kediya, S. O., Suchak, A. K., Dey, S. K., & Band, G. (2022). Analytical Study of HRM Practices in Industry 5.0. Iop Conference Series Materials Science and Engineering. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1259/1/012041
#
- Herawati, A., Suhermin, S., Anisah, H. U., & Sambung, R. (2021). Industrial Revolution 4.0: What Should Be Prepared for the Next Stage? Jurnal Inovasi Ekonomi. https://doi.org/10.22219/jiko.v6i01.14899
#
- Ho, A. (2020). Are We Ready for Artificial Intelligence Health Monitoring in Elder Care? BMC Geriatrics. https://doi.org/10.1186/s12877-020-01764-9
#
- Islami, K., & Sopiah, D. (2022). Artificial Intelligence in Human Resources in the Era of Society 5.0. International Journal of Research and Innovation in Social Science. https://doi.org/10.47772/ijriss.2022.61131
#
- Liu, S., Li, G., & Xia, H. (2021). Analysis of Talent Management in the Artificial Intelligence Era. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.210218.007
#
- Mazeaud, Henri, Léon et Jean (2016), Leçons de Droit Civile, Tome II, Premier Volume, 9e édition, Par François Chabas, Montchrestien
#
- Nicholas Yeo, Raymond Lai. Literature Review: Artificial Intelligence and Its Use in Actuarial Work. Society of Actuaries Schaumburg, Illinois 60173, 2019.
#
- Ristyawan, M. R. (2020). An Integrated Artificial Intelligence and Resource Base View Model for Creating Competitive Advantage. Gatr Journal of Business and Economics Review. https://doi.org/10.35609/jber.2020.5.1(4)
#
- Rožman, M., Oreški, D., & Tominc, P. (2022). Integrating Artificial Intelligence Into a Talent Management Model to Increase the Work Engagement and Performance of Enterprises. Frontiers in psychology. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.101443
#