تعیین غرامت و نرخ حق بیمه¬ی عملکرد دوساله برای ارقام شلتوک (مطالعه موردی: بخش نوکنده¬کا شهرستان قائمشهر)
محورهای موضوعی : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی
سمیه شیرزادی لسکوکلایه
1
,
فاطمه زنجانی
2
,
سید مجتبی مجاوریان
3
,
فاطمه کشیری کلائی
4
1 - استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، مازندران. ایران
2 - گروه اقتصاد کشاورزی- دانشکده مهندسی زراعی - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری- ایران
3 - دانشیار-گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، مازندران. ایران
4 - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
کلید واژه: احتمال غرامت, بیمه عملکرد دوساله, پرداخت-های جزئی بیمه, سطح پوشش, عملکرد تضمینی.,
چکیده مقاله :
مقدمه و هدف: بیمه کشاورزی ابزاری موثر برای کاهش خسارات مالی در فعالیت اقتصادی کشاورزی است. هدف مطالعه حاضر ضمن معرفی بیمه عملکرد دو ساله، به تعیین مشخصات (نرخ حق بیمه و غرامت) بیمه عملکرد دو ساله برای محصول شلتوک در بخش نوکندهکا شهرستان قائمشهر استان مازندران پرداخته شده است.
مواد و روشها: در مطالعه حاضر، براساس روش پرداخت جزئی معرفی شده توسط چن و گووین، سطوح پوشش بیمه یکساله و دوساله و مقادیر پرداختهای جزئی تعیین گردید. همچنین تحلیل حساسیت نرخ حق بیمهی هر هکتار از شلتوک ارقام طارم و شیرودی در سناریوهای مختلف سطح پوشش انجام شد. دادههای مورد نیاز مطالعه از صندوق بیمه کشاورزی و سازمان جهاد کشاورزی استان مازندران در سال 1400جمعآوری گردید.
یافته ها: نتایج سناریوهای مختلف سطح پوشش برای شلتوک رقم طارم نشان داد، افزایش سطح پوشش بیمه از 70 تا 85 درصد منجر به افزایش غرامت نرخ حق بیمه میشود، ولی درصد تغییرات غرامت از درصد تغییرات نرخ حق بیمه بیشتر است. اجرای دو سناریوی سطح پوشش سالانه 80 و 85 درصدی برای شلتوک رقم شیرودی و محاسبه نرخ حق بیمه و غرامتهای انتظاری برای هریک از سطوح پوشش نشان داد که با افزایش سطح پوشش، نرخ حق بیمه هر هکتار شلتوک رقم شیرودی حدود 32 درصد افزایش داشته است ولی مجموع غرامت دریافتی، 84/3 برابر شده است.
بحث و نتیجه گیری: نتایج تحقیق نشان داد در سطوح بالاتر پوشش بیمهای، درصد تغییرات غرامتهای دریافتی کشاورزان نسبت به درصد تغییرات نرخ حق بیمه بیشتر است. با توجه به این نتیجه به نظر میرسد کشاورزان با درجات ریسک گریزی بالاتر، گرایش بیشتری نسبت به پذیرش این نوع بیمه و انتخاب سطوح پوشش بالاتر داشته باشند. لذا به کارگیری این نتیجه در اجرا، پیشنهاد میگردد.
Introduction: Agricultural insurance is an effective tool to reduce financial losses agricultural economic activity. The purpose of present study, while introducing two-year yield insurance, the specification (premium rate and indemnity) of two-year yield insurance for paddy crop in Noukandeh-ka county of Ghaemshahr city of Mazandaran province has been determined.
Materials and methods: In this study , based on the partial payment method introduced by Chen and Goodwin, one-year and two-year insurance coverage levels and partial payments were determined. Also, the sensitivity analysis of insurance premium rate per hectare of Tarom and Shiroudi paddy was done in different coverage levels scenarios. The data required for the study were collected from the Agricultural Insurance Fund and Agricaltural Jihad Organization Of Mazandaran Province in the year 2021.
Findings: The results of different coverage level scenarios for Tarom paddy showed that increasing the level of insurance coverage from 70 to 85% leads to an increase in indemnity and premium rate, but the percentage of changes in indemnity is higher than the percentage of changes in the premium rate.Implementation of two scenarios of annual coverage level of 80 and 85% for Shiroudi paddy and calculation of insurance premium rate and expected Indemnities for each of the coverage levels showed that with the increase of coverage level, the premium rate of each hectare of Shiroudi paddy has increased by about 32%. But the total indemnity received has increased by 3.84 times.
Discussion and conclusion: The results of the research showed that at higher levels of insurance coverage, the percentage of changes in Indemnities received by farmers is higher than the percentage of changes in insurance premium rates. According to this result, it seems that farmers with higher degrees of risk aversion have a greater tendency to accept this type of insurance and choose higher levels of coverage. Therefore, it is suggested to use this result in the implementation.
1. Agricultural insurance fund of Mazandaran province; 2021.
http://www.sbkiran.ir/fa/taxonomy/term/166
2. Ainollahi M, Ghahremanzadeh M, and Dashti G. Evaluating the Possibility of Utilizing Whole-Farm Revenue Insurance in Zanjan City. Agricultural Economics. 2019; 13(2), 51-82
[https://doi:10.22034/iaes.2019.107554.1690].
3. Alipour M, Determining income insurance premium for onion and potato products in East Azarbaijan province: application of parametric approach. Master's thesis in Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, University of Tabriz. 2014. https://ganj.irandoc.ac.ir/#/.
4. Arab Mazar A, and Kiqbadi Thani S, The effect of climate change on the insurance of agricultural products with an emphasis on index insurance, the 27th National Conference on Insurance and Development, Tehran.2019. https://civilica.com/l/61652/.
5. Aref Eshghi T, Raheli H, Ghahremanzadeh M, and Dashti G. Determining the Premium Rates of Area Yield Crop Insurance Using Non-parametric Method: the Case Study of Wheat and Barley in East Azerbaijan Province. Agricultural Economics, 2017; 11(2), 51-73.
[https://doi: 10.22034/iaes.2017.21225].
6. Azimi, N., Abbasi, M., Jalilvand, M. & Zandiyan, F. (2013). The role of agricultural and livestock insurance in sustainable development, Agricultural and Environmental Sciences Conference, Shiraz.
https://civilica.com/doc/250432.
7. Chambers RG. Insurability and moral hazard in agricultural insurance markets. American Journal of Agricultural Economics, 1989; 71: 604–616.
[https://doi.org/10.2307/1242016].
8. Chen Y, and Goodwin B K, Policy design of multi-year crop insurance contracs with partial payments. 2015; PLoS ONE 10(12): e0145384. [doi:10.1371/journal.pone.0145384: 1-15].
9. Department of Agricultural Jihad in Qaim Shahr City. Department of plant products. 2021. https://https://jkmaz.ir/ghaemshahr.
10. Doherty E, Mellett S, Norton D, McDermott T K, O’Hora D, and Ryan M A, discrete choice experiment exploring farmer preferences for insurance against extreme weather events. Journal of Environmental Management, 290, 112607. 2021.
https://10.1016/j.jenvman.2021.112607
11. Dudek T, Ulm ER, and Noy I, Demand for multi-year catastrophe insurance contracts:Experimental evidence for mitigating the insurance gap. The international platform of Ludwigs-Maximilians University’s Center for Economic Studies and the ifo Institute, CESifo Working. 2021;9442: 1-34. https://www.cesifo.org/en/wp.
12. Ehsan A, Tehrani R, Eslami Bidgoli G, The investigation of risk aversion coefficient and the variance production in risk management Case study: tomato producers in Dezfool. Agricultural Economics and Development, 16(1), 17-35. 2008. https://doi: 10.30490/aead.2008.126885.
13. Gardner B L, and Kramer R A, Experience with crop insurance programs in the United States; 1986.
https://scholar.google.com/scholar_lookup.
14. Gholami S, Estimation of risk aversion and calculation of fair insurance premium for wheat crop in Masjid Sulaiman city, Master's thesis in Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, University of Kurdistan. 2016. https://ganj.irandoc.ac.ir/#/.
15. Osipenko M, Shen Z, and Odening M. Is there a demand for multi-year crop insurance? Agricultural Finance Review. 2015; 75: 92–102. https://doi.org/10.1108/AFR-12-2014-0043.
16. Hasanah P, Azka M, Herliansyah R. and Payung N.L. An empirical study to determine crop insurance premium using survival analysis. Journal of physics: 2021;Conference series, 1752: 012023. [Doi: 10.1088/1742-6596/1752/1/012023].
17. Iran Statistics Center, 2015. https://www.amar.org.ir/.
18. Maynard T, and Ranger N, What role for "Long-term Insurance" in adaptation? An analysis of the prospects for and pricing of multi-year insurance contracts. Geneva Papers on Risk and Insurance Issues and Practice, 2012; 37: 318–339.
19. [https://doi.org/10.1057/gpp.2012.10].
20. Panahi S S, Optimizing wheat crop insurance rates in Fars province, Maroodasht region. Master's Thesis of Business Administration, Faculty of Management, Islamic Azad University of Tehran. 2015. https://ganj.irandoc.ac.ir/#/.
21. Prakash M C, and Saravanan P, Crop insurance premium recommendation system using artificial intelligence techniques. International Journal of Professional Business Review, 2023; 8(4): 1-12.
Doi:[https://doi.org/10.26668/businessreview. v8i4.1270].
22. Qaemshahr Agricultural Insurance Service Company. 2021; Promotional notice No. 89.
23. Rogerson WP, The 1st order approach to principal-agent problems. Econometrica, 53: 1357–1367. 1985. https://EconPapers.repec.org/RePEc:ecm:emetrp:v:53:y:1985:i:6:p:1357-67
24. Salami H, Ghahremanzadeh M, Hosseini S S, and Yazdani S, Revenue Insurance, a Policy Tool for Reducing Production Risk and Price Fluctuation in Broiler Production Sector. Agricultural Economics, 2010; 3(4): 1-30. https://sid.ir/paper/124447/fa.
25. Tadesse M A, Alfnes F, Erenstein O, and Holden S T, Demand for a labor‐based drought insurance scheme in Ethiopia: a stated choice experiment approach. Agricultural Economics, 2017; 48(4): 501-511. [https://doi.org/10.1111/agec.12351].
26. Yaqoubi A, Chizari M, Pezeshkirad gh, Mohseni A, and Feli S, The role of agricultural products insurance in adjusting the risk of agricultural products, Regional conference of agriculture, axis of growth and development,2008;sid.ir/paper/813954/fa