بررسی تاثیر انگیزه تونل زنی، دارایی های نامشهود و سودآوری بر قیمت گذاری انتقالی
محورهای موضوعی : مهندسی مالیعلی خشنود 1 , عباسعلی حق پرست 2 * , رضا ستوده 3 , حبیب پیری 4
1 - دانشجوی دکترای تخصصی، گروه حسابداری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
2 - استادیار، گروه حسابداری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
3 - استادیار، گروه مالی و حسابداری، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه میبد، میبد، ایران
4 - استادیار، گروه حسابداری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر انگیزه تونل¬زنی، دارایی¬های نامشهود و سودآوری بر قیمت-گذاری انتقالی انجام گرفته است. جامعه آماری شرکت¬های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است و نمونه گیری از بین این شرکتها بر اساس روش حذف نظام¬مند انجام گردیده و بر مبنای این روش نمونه¬گیری و طبق شرایط در نظر گرفته شده برای نمونه، حجم نمونه نیز برابر با 84 شرکت می¬باشد. دوره پژوهش، بین سال 1394-1401 و این دوره شامل كليه شرکت هایی است كه قبل از سال1394 در بورس اوراق بهادار پذیرفته شده و تا پايان سال1400 حضور داشته باشند. آزمون ها با استفاده از نرم افزارهای 10 Eviews و 14Stata و بر مبنای تکنیک آماری داده های ترکیبی صورت پذیرفته است. نتایج بر اساس مدل رگرسیون تعمیم یافته (GLS) حاکی از آن است که متغیر انگیزه تونل¬زنی بر قیمت¬گذاری انتقالی تاثیرگذار می¬باشد. نتایج فرضیه دو نیز نشان داد که متغیر دارایی¬های نامشهود نیز بر قیمت¬گذاری انتقالی تاثیرگذار می¬باشد. در نهایت، متغیر سودآوری بر قیمت¬گذاری انتقالی تاثیرگذار بوده بطوری که با تایید اثر این متغیرها بر قیمت¬گذاری انتقالی می¬توان در جهت هرچه واقعی¬تر نمودن قیمت محصول و نیز حداکثر کردن ثروت سهامداران دارای منافع فاقد حق کنترل گامهای موثری برداشت.
The current research was conducted with the aim of investigating the effect of tunneling Incentive, intangible assets and profitability on transfer pricing. The statistical population of this research is the companies listed to the stock exchange, and sampling among these companies was done based on the systematic elimination method. According to the conditions considered for the sample, the sample size is equal to 84 companies. The research period is between 2016-2023 and this period includes all companies that were listed to the stock exchange before 2016 and were present until the end of 2022. The tests were conducted using Eviews 10 software and Stata 14 software based on the panel data statistical technique. The results based on the generalized regression model (GLS) indicate that the variable of tunneling incentive has an effect on transfer pricing, and on the other hand, the variable of intangible assets also has an effect on transfer pricing. Finally, the profitability variable has an effect on transfer pricing so that the hypotheses raised in this regard are confirmed.