ارزیابی کارایی مؤسسات مالی با استفاده از یک مدل تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر FDH (مطالعه موردی: بانک سامان)

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

حدیثه واحدی انور ¹ , نرگس نوروزی ²

1 - گروه مهندسی صنایع، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - گروه مهندسی صنایع، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1400/08/19 تاریخ پذیرش : 1400/11/17 تاریخ انتشار : 1401/10/01

کلید واژه: FDH, کارایی, تحلیل پوششی داده ها, مؤسسات مالی,

چکیده مقاله :

امروزه سنجش و اندازه‌گیری کارایی یکی از مهمترین روش‌ها و ﺷﺎﺧﺺ‌ﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی ارزیابی عملکرد در هر سازمانی می‌باشد. همچنین ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ همه جانبه بودن حوزه بانکداری، ﻣﯽﺗﻮان آنرا ﯾﮑﯽ از اﺻﻠﯽﺗﺮﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﺑﺴﺘﺮﺳﺎز ﺗﻮﺳﻌﻪ اﻗﺘﺼﺎدی ﮐﺸﻮر معرفی کرد. در این مقاله، یک مدل شبکه تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر FDH با در نظر گرفتن خروجی نامطلوب برای رسیدگی به وضعیت سپرده های مالی در شعبات بانک سامان ارائه می‌شود. مدل های پایه ای با چشم پوشی از روابط درونی در سیستم جریان فرآیند بانکی و با در نظر گرفتن خروجی و ورودی کلی، نسبت به محاسبه کارایی اقدام می کنند. از این رو در این مقاله، با در نظر گرفتن روابط درونی در سیستم، به ارائه یک مدل شبکه تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه امتیاز کارایی شعب بانکی می‌پردازیم. سپس با مقایسه مدل پیشنهادی با مدل پایه CCR، دقت بالای مدل پیشنهادی نشان داده می‌شود. در نهایت، برای رتبه بندی واحدها از روش کارایی متقاطع استفاده می‌شود.

چکیده انگلیسی:

Today, measuring efficiency is one of the most important methods of performance evaluation in any organization. The outputs obtained in all inputs represent the efficiency. Due to the comprehensiveness of the banking sector, it can be introduced as one of the main areas of economic development. In this paper, a data envelopment analysis (DEA) model in a Free Disposal Hull (FDH) network is presented considering the undesirable output for handling the status of the financial deposits in Saman Bank branches. Since the basic models calculate efficiency by considering the overall output and input and ignoring the internal relationships in the banking process flow system; therefore, by considering this issue, in this paper, we present a DEA model that calculates the efficiency score of the branches with the high accuracy. Then the proposed model is compared to the basic CCR model. Finally, the cross-performance method is used to rank the units of the branches.