توسعه مدل زمان بندی پروژه های نفتی و تعدیل هزینه های سبد پروژه با موازنه اهداف هزینه، زمان، کیفیت و اثرات زیست محیطی و حل آن با الگوریتم های متاهیستوریک
محورهای موضوعی : مهندسی مالی
1 - گروه مدیریت، واحدایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.
کلید واژه: اثرات زیست محیطی, الگوریتم ژنتیک نامغلوب, کیفیت پروژه, پیش نیازی تعمیم یافته, الگوریتم زنبور عسل,
چکیده مقاله :
امروزه در پروژههایی نفتی بهرهگیری از روش های نوین مدیریت و زمانبندی پروژه امری اجتناب ناپذیر است. از طرفی، در مساله زمانبندی کلاسیک تمرکز بر روی موازنه زمان و هزینه انجام پروژهها است که در چنین شرایطی یکی از راهحلهای ممکن برای کوتاه کردن زمان اجرای پروژه، تسریع در انجام فعالیتها است که این تسریع علاوه بر تحمیل هزینه بیشتر، میتواند بر کیفیت انجام و اثرات زیست محیطی نیز تاثیر بگذارد. از اینرو در این مطالعه، اثرات زیست محیطی و کیفیت انجام فعالیتها نیز به عنوان شاخصهای جدید در مساله موازنهی هزینه-زمان پروژه در نظر گرفته شد و مدل ریاضی جدیدی با چهار شاخص؛ هزینه، زمان، کیفیت انجام و اثرات زیست محیطی ارائه شدهاست. بر خلاف مدلهای سنتی که در آنها تنها یک حالت اجرا برای انجام فعالیتها و یک نوع رابطه پیشنیازی بین فعالیتها مد نظر قرار میگرفت، حالتهای اجرای فعالیتها بصورت چند حالته و روابط وابستگی بین فعالیتها از نوع روابط پیشنیازی تعمیم یافته است و لحاظ کردن این نوع روابط، مساله را به دنیای واقعی نزدیکتر میکند. به دلیل NP-hard بودن مساله در ابعاد بزرگ از الگوریتمهای فرا ابتکاری برای حل مدل استفاده شد.
Today, the use of new methods of project management and scheduling is an inevitable matter in oil projects. On the other hand, in classic scheduling case, the focus is on balance between time and cost of carrying out projects, which in such a situation, one of possible solutions to shorten time of implementing project is to accelerate activities. In addition to imposing more costs, this acceleration can also affect the quality of performance and environmental effects. Therefore, in this study, the environmental effects and the quality of the activities were also considered as new indicators the cost-time balancing issue of the project. A new mathematical model with four indicators; cost, time, performance quality and environmental effects are provided. Unlike the traditional models in which only one execution mode was considered to perform the activities and one type of prerequisite relationship between the activities, the execution modes of the activities are multi-mode and the dependency relationships between the activities are generalized from the type of prerequisite relationships and including these types of relationships, brings the issue closer to the real world. Because the problem is NP-hard in large dimensions, meta-heuristic algorithms were used to solve the model.
_||_