شناسایی عوامل تعیین‌کننده و پیامدهای وام‌های غیرجاری با استفاده از روش فراترکیب
محورهای موضوعی : مدیریتمحمدرضا اسماعیلی 1 , محمد ابراهیم محمدپور زرندی 2 , مهرزاد مینویی 3
1 - گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2 - گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
کلید واژه: پیامدها, بانکداری, فراترکیب, وام‌های غیرجاری, عوامل تعیین‌کننده,
چکیده مقاله :
این پژوهش به دنبال یافتن عوامل تعیین‌کننده و پیامدهای وام‌های غیرجاری بود. برای این منظور از روش فراترکیب استفاده شد و 7 گام فراترکیب مطرح شده توسط سندلوسکی و باروسو (2007) اجرا شد. نمونه موردنظر برای فراترکیب، از مطالعه‌های منتخب و براساس ارتباط آنها با سوال پژوهش تشکیل می‌شود. در پژوهش حاضر نمونه اولیه شامل 194 منبع مرتبط با موضوع تحقیق بود که از پایگاه‌های اطلاعاتی و بدون محدودیت زمانی استخراج گردید. پس از غربال‌گری منابع از لحاظ موارد مختلفی از قبیل عنوان، چکیده، محتوا و کیفیت، 151 منبع باقی ماند که نتایج آنها مورد بررسی دقیق‌تر قرار گرفت و با یکدیگر تلفیق شد. نتیجه اجرای این فرایند، استخراج 118 کد بود که در قالب 10 طبقه عوامل تعیین‌کننده، 11راهبرد برای کاهش و 12 پیامد وام‌های غیرجاری دسته‌بندی شد. عوامل تعیین‌کننده شامل عوامل بین‌المللی، عوامل مرتبط با اقتصاد کلان، خاص بانک، مرتبط با صنعت، بازار، وام‌گیرنده، وام، عوامل سیاسی، کلان مالی و نهادی می‌شوند. 36 درصد عوامل در طبقه مرتبط با اقتصاد کلان، 31 درصد در طبقه عوامل خاص بانک و 33 درصد در 9 طبقه دیگر دسته‌بندی شدند. از دیگر نتایج این مطالعه علیت حلقوی مشاهده شده در میان پیامدها و عوامل تعیین‌کننده است.
This research sought to find the determinants and consequences of non-performing loans. For this purpose, meta-synthesis method was used and 7 steps of meta-synthesis proposed by Sandelowski and Barroso (2007) were implemented. The intended sample for meta-synthesis consists of selected studies based on their relationship with the research question. In the present study, the initial sample included 194 sources related to the research topic, which were extracted from databases without time limits. After screening the sources in terms of various items such as title, abstract, content and quality, 151 sources remained, whose results were examined more precisely and combined with each other. The result of this process was the extraction of 118 codes, which were categorized into 10 categories of determinants, 11 strategies to reduce and 12 consequences of non-performing loans. Determinants include international factors, macroeconomic factors, bank-specific factors, industry-related, market, borrower, and loan, political, macro-financial and institutional factors. 36% of determinants were classified in the category of macroeconomics determinants, 31% in the category of bank-specific factors, and 33% in the other 9 categories. Another result of this study is the circular causality observed among the consequences and determinants.
_||_