استفاده از هوش مصنوعی در طراحی صنعتی: ویلچر کودکان
محورهای موضوعی : هوش مصنوعیمحمدرضا تجلی 1 , مهرداد قطره نبی 2 * , حسین اصغری شیوائی 3
1 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و فناوری پردیس
2 - دانشگاه آزاداسلامی واحد علوم و فناوری پردیس
3 - دانشگاه آزاداسلامی واحد علوم و فناوری پردیس
کلید واژه: هوش مصنوعی, ویلچر هوشمند, ویلچر کودکان, طراحی صنعتی, معیار های ارگونومیک,
چکیده مقاله :
طراحی و اعتبار سنجی ویلچر هوشمند به سوی یکپارچگی از اهمیت بسزایی برخوردار است. در جامعه معاصر، مشکلات ناتوانی معلولان بخصوص معلولان خردسال به یکی از چالش‌های اصلی تبدیل شده است. از آنجایی که وسایل کمکی مانند ویلچرها نقش حیاتی در زندگی روزمره افراد با معلولیت دارند، طراحی و توسعه ویلچر هوشمند با توجه به نیازهای این گروه از افراد، امکانات بالینی و کارایی بالاتری را فراهم کرده است. از طرفی توسعه سیستم‌های جدید برای کمک به افراد معلول خردسال و سالخورده نیازمند یک رویکرد چند رشته‌ای بر اساس فناوری‌های جدید به تطابق با نیازهای کاربران است. ویلچر هوشمند می‌تواند به این دسته از افراد کمک کند تا به صورت مستقل‌تری زندگی کنند. هدف این مقاله، تحقیق و توسعه یک ویلچر برقی با هوش مصنوعی را ارائه داده است و در این مقاله سعی شده تا از بعد های مختلفی نظیر طراحی ، عوامل ارگونومیک و مکانیزم هایی اساسی در ویلچر از هوش مصنویی بهره گرفته شود.
The design and validation of smart wheelchairs represent a critical step toward enhancing mobility and independence for individuals with disabilities. In contemporary society, disability, particularly among younger populations, remains a major challenge, underscoring the importance of advanced assistive technologies. Since transportation play a central role in a paralayzed daily life, developing intelligent systems that integrate clinical functionality, ergonomic considerations, and user-centered design can significantly improve efficiency and quality of care. Moreover, addressing the needs of both young and elderly users requires a multidisciplinary approach that leverages emerging technologies to ensure adaptability and inclusivity. This study presents the development of an electric wheelchair enhanced with artificial intelligence, focusing on its design principles, ergonomic features, and fundamental mechanisms. The proposed system aims to promote greater autonomy and improve the overall user experience.
R. Balamurugan, D. Kanchana, B. A. Princy, J. Jaisudha and P. Malathi, "A Smart Electronic Wheelchair Design Using Artificial Intelligence and Intelligent Sensors Association," Bangalore, India, 24-25 January 2024.
M. P. L. P. &. S. K. PhD, "Demographics and Trends in Wheeled Mobility Equipment Use and Accessibility in the Community," The Official Journal of RESNA, p. 17, 10 Mar 2010.
L. Fehr, W. Langbein and Skaar, "Adequacy of power wheelchair control interfaces for persons with severe disabilities: A clinical survey," 2000.
Y. Shen, "The Influence of Artificial Intelligence on Art Design in the Digital Age," 27 Dec 2021.
Y. T. -. C. Lee, "Artificial intelligence in industrial design: A semi-automated literature survey," June 2022.
F. Zhang, "Design and Implementation of Industrial Design and Transformation System Based on Artificial Intelligence Technology," 29 Mar 2022.
J. Kaljun and B. Dolšak, "Artificial intelligence in aesthetic and ergonomic product design process," Opatija, Croatia, 23-27 May 2011.
R. I. M. G. B. B. M. P.-S. Adrian ISPĂŞOIU, "STUDY ON THE POTENTIAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATION IN INDUSTRIAL ERGONOMY PERFORMANCE IMPROVEMENT," Journal Sponsorship
W. X. -. D. F. -. M. Mahabhaleshwar, "Applications of an interaction, process, integration and intelligence (IPII) design approach for ergonomics solutions," 09 Apr 2019.
J. Wu, B. Xing, H. Si, J. Dou, J. Wang, Y. Zhu and X. Liu, "Product Design Award Prediction Modeling: Design Visual Aesthetic Quality Assessment via DCNNs," 20 November 2020.
J. Wu, B. Xing, H. Si, J. Dou, J. Wang, Y. Zhu and X. Liu, "Product Design Award Prediction Modeling: Design Visual Aesthetic Quality Assessment via DCNNs," pp. 211028 - 211047, 20 November 2020.
Y. X. -. T. Yu, "Visual Performance of Psychological Factors in Interior Design Under the Background of Artificial Intelligence," 28 July 2022.
Y. R.. ,. L. R. ,. I. Z. Mahmoud Gharra, "Combining Computer Vision, Artificial Intelligence and 3D Printing in Wheelchair Design Customization: The Kyklos 4.0 Approach," 15 May 2023.
A. M. A. H. Al-Hakim, "Smart Wheelchair," 2017.
M. H. M. MCSP, "Effect of Wheelchair Design on Posture and Comfort of Users," 14 July 2010.
A. M. G. -, "Head support in wheelchairs (scoping review): state-of-the-art and beyond," 17 May 2021.
@GPT4Telegrambot, Artist, [Art].
F. Zhang, "Design and Implementation of Industrial Design and Transformation System Based on Artificial Intelligence Technology," 29 Mar 2022.
Cheraghpour Samavati F, Rahimi Ghasem Abadi A (October 13, 2025) Assistive Technologies for the Visually Impaired: A Review. Cureus J Comput Sci 2 : es44389-025-06891-1. doi:https://doi.org/10.7759/s44389-025-06891-1