سنتز شبکه راکتوری با امکان خوراک‌دهی متنوع برای راکتورها
محورهای موضوعی : کاربرد شیمی در محیط زیست
کلید واژه: الگوریتم ژنتیک, سنتز شبکه راکتوری, روش برنامه‌ریزی شبه خطی, راکتور لوله‌ای, جریان‌های جانبی, راکتورهای سری همزندار,
چکیده مقاله :
بهینه سازی شبکه راکتورها اغلب منجر به بروز مسائل غیرخطی می شود که حل آنها جهت رسیدن به ساختار بهینه شبکه راکتورها بسیار مشکل و بعضاً غیرقابل‌حل می شود. در این مطالعه تلفیقی از الگوریتم ژنتیک و روش حل برنامه ریزی شبه خطی برای بهینه سازی شبکه راکتورها هم‌دما استفاده شده است. ساختار شبکه راکتوری یک راکتور لوله ای بوده که دارای چندین جریان جانبی ورودی می باشد. جهت جلوگیری از ظهور معادلات دیفرانسیل به دلیل ماهیت راکتور لوله ای، راکتور با چندین راکتور همزن دار سری شبیه سازی شده که بسته به شرایط مساله مورد بررسی، تعداد راکتورهای همزن دار و جریان های جانبی ورودی به آنها، متغیر خواهد بود. این نوع سیستم های راکتوری بیشتر زمانی کارایی خواهند داشت که خواسته شود، بنا به دلایلی، ماده و یا موادی تدریجاً وارد راکتور شود. مقایسه نتایج حاصل با مراجع نشان می‌دهد که روش مذکور قادر به ایجاد جواب های بهینه جدید در سنتز شبکه راکتوری است.
Optimizing of reactor networks (RNs) often cause to nonlinear problems that solving them for approaching to the optimum structure of RNs is so hard and sometimes is unsolvable. In this article, a compilation of genetic algorithm and quasi liner programming method for optimizing isothermal reactor networks has been used. The structure for RN was a tubular reactor which has several incoming side flow. To avoid the presence of differential equations due to PFR type, this reactor has been simulated by series of CSTRs reactors. The number of reactors, and side flows incoming to it are variable. This type of reactor systems will be more applicable when is wanted some materials gradually are entered the reactor. The case studies showed that this method can reach the same optimum solutions.
_||_