هدف از این تحقیق تخصیص یک مدل ساختاری برای تخمین اثرات عوامل سیاست گذاری شامل سیاست های مالی و انرژی بر مؤلفه های نهادی مرتبط با مدیریت مخاطرات در بخش کشاورزی و جامعه روستایی "روستو آن دن" بوده است. مؤلفه های نهادی مرتبط با مدیرت مخاطرات طبق بررسی مقدماتی پروفایل آسیب پذیری بر اساس وضعیت منطقه مورد مطالعه و از ابعاد اقلیمی، تولیدی، اقتصادی- اجتماعی، بازار کشاورزی، بازار کار و مقررات زمین، استخراج و اولویت بندی شدند. در مرحله بعد مهم ترین راهبردها به منظور مدیریت مخاطرات مربوطه و افزایش قابلیت برگشت پذیری اقتصاد شناسایی شدند. جامعه آماری شامل 75 متخصص موضوعی در رشته اقتصاد و اقتصاد کشاورزی از دانشگاه فدرال جنوبی روسیه (روستو آن دن) و دانشگاه ایالتی کشاورزی ساراتو و نیز تعدادی از کارشناسان بخش دولتی بود. در نهایت مدل های تأییدی دو عاملی سیاست گذاری و نهادها و برازش مدل اندازه گیری مورد آزمون، اصلاح و تعدیل قرار گرفت. یافته های بخش ساختاری مدل نیز حمایت مدل از سوی داده های نمونه ای را تأیید کردند. همچنین نتایج بخش ساختاری مدل نشان دادند که دو عامل "سیاست مالی" و "سیاست انرژی" توانایی تبیین به ترتیب 48 درصد و 38 درصد از واریانس متغیرهای "تکنولوژی نهادی" و "نهادسازی" را دارا می باشند. پرونده مقاله

This descriptive-analytical research aimed to investigate the effects of the olive value chain on the assets of olive orchard owners in Rudbar County with the sustainable livelihood approach by the library and field method using a questionnaire. The content and face validity of the questionnaire were confirmed by a panel of experts after revision, and its general reliability was estimated at 0.97 by Cronbach’s alpha. The study site was Rudbar County. The statistical population was composed of 5053 olive orchard owners out of whom 604 people were sampled based on Bartlett’s table. Data were analyzed using the SPSS and LISREL software packages. According to the applied LISREL, the main findings were as follows: P-VALUE =0.000001, NNFI=0.907, CFI=0.910, RMSEA=0.036 and X^2/df =1.51, IFI =0.910 and PGFI =0.768. Results revealed that out of these five resources, social capital was the strongest one affecting respondents’ livelihoods in the study area (λ=1.02). The results revealed that the fit of the measurement model is appropriate and acceptable. Also, it can be said that capital assets influence livelihood outcomes significantly and positively, so the livelihood level will increase with increasing capital assets. پرونده مقاله