QSAR investigations of some platinum (IV) derivatives were conducted using multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) as modelling tools, along with simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA) optimization algorithms. In addition, CORAL software was used to correlate the biological activity to the structural parameters of the drugs. The obtained results from different approaches were compared and GA-ANN combination showed the best performance according to its correlation coefficient (R2) and mean sum square errors (RMSE). From the GA-ANN method, it was revealed that MTAS8e, ESpm05d, BElv3, MWC09, ESpm14u, BEHe2, RDF125e, and S3K are the most important descriptors. From Monte Carlo simulations, it was found that the presence of double bond, present of Platinum, number of chlorine connected to Pt, branching in molecular skeleton and presence of N and O atoms are the most important molecular features affecting the biological activity of the drug. It was concluded that simultaneous utilization of QSAR and Monte Carlo method can lead to a more comprehensive understanding of the relation between physico-chemical, structural or theoretical molecular descriptors of drugs to their biological activities. پرونده مقاله

ر این پژوهش، چارچوب‌های آلی-فلزی UiO-66-NH2 و HKUST-1 با روش حلال‌گرمایی تهیه شدند. سپس، بارگذاری داروهایی مانند استامینوفن، آموکسی‌سیلین و ایبوپروفن در چارچوب فلز-آلی UiO-66-NH2 و داروهای ارگوتامین و استامینوفن در چارچوب فلز-آلی HKUST-1 به‌عنوان مدل‌های دارویی انجام شد. در ادامه، عملکرد این دو ترکیب به‌عنوان حامل این چهار دارو مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، ساختمان بلوری این نانوذرات با روش‌های طیف‌سنجی فروسرخ تبدیل فوریه (FTIR)، پراش پرتو ایکس(XRD) و تجزیه وزن‌سنجی گرمایی (TGA) مشخص شد. در نهایت، به منظور اندازه‌گیری آزادسازی داروها از روش طیف‌سنجی فرابنفش-مرئی0/5میلی‌گرم و درصد انتشار آن‌ها در مدت ۲ روز به‌ترتیب، ۲۵، ۲۸ و ۴۳ درصد به‌دست آمد. همچنین، بارگیری ارگوتامین و استامینوفن در HKUST-1 به ترتیب 1/07 و 0/98 میلی‌گرم و مقدار آزادسازی آن‌ها به ترتیب ۳۵ و ۴۳ درصد مشاهده شد. پرونده مقاله

در این پژوهش، نانوچندسازه قلع (II) اکسید دوپه‎شده با گرافن (SnO/graphene) به روش آب‌گرمایی تهیه شد. برای شناسایی ویژگی ساختاری نانوچندسازه و بررسی برهم‌کنش نانوذرات از پراش پرتو ایکس (XRD)، طیف‌سنجی تفکیک انرژی (EDS)، میکروسکوپی الکترونی روبشی (SEM) و طیف‌سنجی فروسرخ تبدیل فوریه (FTIR) استفاده شد. سپس، نانوچندسازه SnO/graphene به‌عنوان لایه حساس و فعال در تهیه حسگر گازی به‎کارگرفته شد و برای سنجش گاز اتانول مورداستفاده قرار گرفت. به‎منظور بهینه‎کردن شرایط و عملکرد حسگر، حساسیت و پاسخ نانوچندسازه در دمای کار بررسی و عامل‎های مهمی مانند زمان پاسخ، زمان بازیافت و گزینش‌پذیری تعیین شد. همچنین، در دمای کار، حسگر ساخته شده حساسیتی در حدود 12 برابر را نسبت به غلظت ppm 200 نشان‎داد و زمان پاسخ آن تا حد قابل‎توجهی پایین بود. همچنین، حسگر SnO/graphene گزینش‌پذیری خوبی را نسبت به گاز هدف در مقایسه با سایر گازهای مورد بررسی مانند متانول، فنیل‌اتیل الکل، استون، ان‌هگزان و غیره داشته است. با توجه به ویژگی زغال بامبو و ویژگی‌های سطحی ویژه و ساختار متخلخل، تهیه نانوچندسازه قلع (II) اکسید دوپه‎شده با زغال بامبو (SnO/bamboo charcoal) نیز تهیه شد و عملکرد این حسگر مورد بررسی قرار گرفت. نانوچندسازه SnO/bamboo charcoal نسبت به غلظت کم اتانول در حد ppm 10حساسیت قابل‎توجهی را نشان‎داد که در مقایسه با حسگر SnO/graphene از حساسیت و حد تشخیص بهتری برخوردارست. پرونده مقاله