فهرست مقالات Maliheh Shahkooeei


  • مقاله

    1 - تعیین کارایی، رضایتمندی و بهره وری سیستم حمل و نقل عمومی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و مطالعه کاربردی آن روی خطوط اتوبوسرانی مشهد
    پژوهش های نوین در ریاضی , شماره 38 , سال 8 , پاییز 1401
    روند رشد جمعیت و توسعه ی شهرها در دهه های اخیر، استفاده از وسایل نقلیه اعم از شخصی و عمومی را به دنبال داشته است. در این میان وسایل حمل و نقل عمومی با توجه به مقرون به صرفه بودن از نظر اقتصادی، توجهات زیادی را بخود جلب کرده است. بنابراین مسئولین برنامه ریزی شهری و شهردا چکیده کامل
    روند رشد جمعیت و توسعه ی شهرها در دهه های اخیر، استفاده از وسایل نقلیه اعم از شخصی و عمومی را به دنبال داشته است. در این میان وسایل حمل و نقل عمومی با توجه به مقرون به صرفه بودن از نظر اقتصادی، توجهات زیادی را بخود جلب کرده است. بنابراین مسئولین برنامه ریزی شهری و شهرداری ها سعی در رفع مشکلاتی همچون؛ آلودگی های زیست محیطی، تراکم ترافیک های سنگین، ناامنی در برخی مسیرها، وجود تصادفات شدید در برخی معابر و مصرف بی رویه ی سوخت های متناسب با وسایل نقلیه (اعم از نفت گازوئیل و بنزین) می باشند تا تدابیری مناسب بیندیشند. تحلیل پوششی داده ها با راهکارهای مناسب ریاضی که دارد می تواند ابزاری دقیق و جامع برای بررسی چنین وضعیت هایی باشد، تا مدیران بتوانند با کمک آن بهترین تصمیم را اتخاذ نمایند و موانع موجود را برطرف نمایند. هدف ما در این مقاله، تعیین کارایی، رضایتمندی و بهره وری (بهره وری کارایی و بهره وری رضایتمندی) وسایل نقلیه ی عمومی بطور خاص 10 خطوط اتوبوسرانی شهر مشهد می باشد، بطوری که بهره وری آنها در سه سال متوالی 91، 92 و 93 مورد ارزیابی قرار گرفته است و نسبت بهره وری رضایت مندی به بهره وری کارایی هر خط مورد محاسبه قرار گرفت. پرونده مقاله

  • مقاله

    2 - Attractiveness and Progress in Integer-Valued Data Envelopment Analysis
    Fuzzy Optimization and Modeling Journal , شماره 5 , سال 2 , پاییز 2021
    Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique to measure and evaluating the relative efficiencies of the set of homogenous decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. Traditional DEA models assume that inputs and outputs to be چکیده کامل
    Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric technique to measure and evaluating the relative efficiencies of the set of homogenous decision making units (DMUs) with multiple inputs and multiple outputs. Traditional DEA models assume that inputs and outputs to be continuous, real-valued data. In many occasions, inputs or outputs can only take integer values. Therefore, DEA models can not be used for determining efficiency score of DMUs. The current paper applies of the modified classic DEA models to obtain attractiveness and progress in integer-valued technologies. For this aim, in the first phase, the efficiency score of all DMUs are measured and the efficient and inefficient units are determined. Then, in the second phase, we remove the main efficient frontier that corresponds to the efficient units, and then we create a new efficient frontier as the second layer efficient frontier of the remaining units (units inefficient). With repeat this process, we find the next layers until there is no any unit left. Finally, the attractiveness and progress of each unit is calculated from one efficient level relative to the other efficient level. پرونده مقاله