در این تحقیق، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چندگانه، مطالعات ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی پذیرنده های 4 دوپامین، مشتقات آلکوکسی فنیل مورفولینها انجام گرفته است. توصیف کننده های مناسب با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، با ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان میدهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چندگانه که با یک روش انتخاب متغیر مناسب کوپل شده باشد، قادراست مدلهای مناسبی برای پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات ارائه دهد. مقادیر ضریب همبستگی (2R) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای سری آموزش به ترتیب برابر 729/0 و 285/0 و برای سری تست به ترتیب برابر 820/0 و 237/0 بدست آمد. مدل ارائه شده پارامترهای آماری بالایی را نشان داد که میتواند جهت پیش بینی فعالیت دارویی ترکیبات مشابه مورد استفاده قرار گیرد. پرونده مقاله