در این مقاله روش های بخش بندی محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر به منظور جمع آوری اطلاعات منطقه ای برروی ناحیه‌های به وجود آمده با استفاده از روش یکنواخت سازی ناحیه‌ای انجام گردید. در مرحله‌ی اول با استفاده از روش یکنواخت سازی تصویر به تعدادی زیر ناحیه تبدیل شده، سپس یک بخش‌بندی کاملتر با استفاده از روش‌های محدود کردن منطقه و مینیمم مسیر بر روی هر یک از ناحیه‌های مرحله‌ی اول انجام شد. روش پیشنهادی با استفاده از انتخاب منظم بذرها و جمع فاصله ها، بخش‌های جدید را مشخص می کند. روش‌ محدود کردن منطقه، تغییرات دامنه‌ای از یک نقطه به نام بذر در هر ناحیه و روش مینیمم مسیر، سایز ناحیه‌ها را کنترل می‌کند. این دو روش بر روی تصویر پیاده سازی شده و با پایین آوردن تعداد ناحیه ها نرخ فشرده‌سازی را بالاتر بردند. پرونده مقاله

در این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز اسپیکل معرفی شده است . نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دارای 3 آستانه کلی می باشد . سپس یک تابع هدف که اساس کار آن همبستگی نویز تخمینی با لبه های تصویر خروجی است، پارامترهای بهینه در آستانه گذاری تابع بهره را به وسیله سرچ کردن با یک الگوریتم جستجو ی عمومی به نام الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (particle swarm optimization) فراهم می کند . بعد از آن تابع هدف مناسب جهت سرچ الگوریتم PSO در نظر گرفته می شود و نتایج کاهش اسپیکل با روش ویولت سنجیده می شود . پرونده مقاله