هدف: با پیچیده شدن فرایند کسب‌وکار خطر انحراف صورت های مالی هر روز بیشتر می شود. در این راستا پژوهشگران به دنبال مدل هایی برای کشف تقلب در صورت های مالی بوده اند. هدف پژوهش ارائه مدل بسط یافته بنیش بر اساس ویژگی‌های کیفیت حسابرس است.روش‌شناسی پژوهش: بنیش (1997) با استفاده از نسبت های مالی و اقلام تعهدی شیوه های دست‌کاری سود را پیش بینی نمود. از آنجایی‌که حسابرسان به‌عنوان نظارت خارجی در ساختار راهبری شرکت ها بر عملکرد شرکت مطرح می شود، در این پژوهش مدل بنیش بر اساس ویژگی های کیفی حسابرس بسط داده می شود که عبارت‌اند از اندازه حسابرس، دوره تصدی حسابرس، تأخیر در گزارش حسابرس، طبقه حسابرس و تغییر حسابرس. از برازش مدل ماشین بردار و جنگل تصادفی و شبکه عصبی جهت برازش مدل بسط یافته بهره گرفته شده است.یافته‌ها: نتایج نشان‌دهنده دقت ضرایب به‌دست‌آمده از مدل جنگل تصادفی 4/98 درصد و بیشتر از دو مدل شبکه عصبی و ماشین بردار 93 درصد است. همچنین مدل بسط یافته نسبت به مدل پایه دقت بیشتری دارد. ویژگی های حسابرسی در پیش بینی تقلب در صورت های مالی تأثیرگذار است و بهتر است توسط مشارکت‌کنندگان بازار سرمایه در نظر گرفته شود.اصالت / ارزش افزوده علمی: یافته های پژوهش می تواند در بهبود پیش بینی تقلب در صورت های مالی مؤثر باشد و همچنین توجه استفاده کنندگان را به ترکیب اطلاعات صورت های مالی و ویژگی های گزارش حسابرس در پیش بینی تقلب جلب می کند. پرونده مقاله