دلیل اصلی اجرای پژوهش حاضر، طراحی و تبیین مدل آزمون بحران ریسک اعتباری صنعت بانکداری تحت سناریوهای کلان اقتصادی، است. علاوه بر بهره برداری از مستندات و گزارشهای مربوط به صنعت بانکداری، در ادامه از داده های پانل مربوط به گزارش های مالی و دیتاست های صنعت بانکداری، بهره برداری گردید[1]. در پژوهش حاضر، به منظور انجام تحلیلهای اقتصادسنجی، از نرم افزار E-Views ورژن 10بهره برداری شد. از مهمترین نتایج پژوهش حاضر، میتوان به این مورد اشاره نمود که آماره رگرسیون مربوط به مدل گارچ برای نوسانات بین تابع هدف پژوهش و نرخ رشد GDP(A1)، نرخ بهره(A2)، نرخ بیکاری(A3)، نرخ تورم(A4) و نرخ رشد درامد سرانه (A5)، برابر با 0.926 محاسبه شده و برای مدل GARCH برای نوسانات بین "عامل نرخ رشد نقدینگی(B3)"، عامل نرخ شد درامد نفتی(B1)" ،"عامل نرخ سپرده بانکی(B4)"و "عامل نرخ ارز(B2)"برابر با 0.924 محاسبه گردیده است که نشان دهنده قدرت پیشگویی بسیار بالای مدلهای اقتصادسنجی تحقیق با بهره برداری از نرم افزار اقتصادسنجی E-Views، است پرونده مقاله

This study focuses on providing an intelligent credit risk management system of the bank in the presence of the macroeconomic indicators using a combined methodology of econometrics and artificial intelligence. In addition to the use of scientific documents and reports, the panel data related to the annual reports and datasets of stock exchange banks are analyzed by using the MATLAB programming environment. One of the most important results of the this paper is that the proposed approach has been based on the calculations made with the GARCH economic model in which the input values of the component "Inflation rate factor (A4)” have a weight of 0.943734 (equivalent to the membership function "High H"); the component "rate factor Bank deposit (B4)” has a weight of 0.959346 (equivalent to the "High H" membership function); the component “Unemployment rate factor (A3)” has a weight of 0.990343 (equivalent to the "High H" membership function); the component "Exchange Rate Factor (B2)" has a weight of 0.990413 (equivalent to the membership function "High H"); And the component "GDP growth rate factor (A1)” has a weight of 0.959256 (equivalent to the membership function of "high H"); This means that, 5.46 is within a range of 6, i.e. the target variable is exactly in the 91st position (the fifth level of the system output is excellent). پرونده مقاله